Βρείτε τους κορυφαίους παράγοντες πίσω από μια αιχμή εισιτηρίων υποστήριξης

Επισκόπηση

Το Computer μπορεί να αναλύσει δεδομένα εισιτηρίων υποστήριξης από εργαλεία όπως τα Snowflake και Databricks, να συγκρίνει τον όγκο των εισιτηρίων σε διαφορετικές χρονικές περιόδους και να εντοπίσει τις περιοχές προϊόντων, τα τμήματα πελατών και τις κατηγορίες ζητημάτων που προκαλούν μια απότομη αύξηση. Χειρίζεται την επεξεργασία δεδομένων, όπως τη σύνδεση πινάκων εισιτηρίων με χαρακτηριστικά πελατών, την ομαδοποίηση ζητημάτων ανά κατηγορίες που ορίζονται από την επιχείρηση και τη σύγκριση τάσεων ανά τρίμηνο, ώστε οι ομάδες υποστήριξης και προϊόντων να λαμβάνουν μια αναφορά στην οποία μπορούν να ενεργήσουν άμεσα αντί να υποβάλλουν αίτημα στην ανάλυση δεδομένων.

Βασικό Αποτέλεσμα

Το Computer παρήγαγε μια αναφορά παραγόντων εισιτηρίων υποστήριξης που εντόπισε τους μεγαλύτερους συντελεστές στην αύξηση των εισιτηρίων από τρίμηνο σε τρίμηνο σε περιοχές προϊόντων και τμήματα πελατών.

Η ενότητα «Σύνοψη» παρέχει έναν πίνακα ελέγχου με κάρτες KPI για τα συνολικά εισιτήρια, τη μεταβολή από τρίμηνο σε τρίμηνο, τις κορυφαίες περιοχές προϊόντων, τα επηρεαζόμενα τμήματα πελατών και τις ενέργειες παρακολούθησης υψηλότερης προτεραιότητας, ώστε να κατανοείτε γρήγορα από πού προέρχεται η απότομη αύξηση.

Η ενότητα «Ανάλυση Παραγόντων» είναι ο πλήρης πίνακας των παραγόντων ζητημάτων ταξινομημένος ανά συνεισφορά στην αύξηση, με την περιοχή προϊόντος, το τμήμα πελατών, τα εισιτήρια τρέχοντος τριμήνου, τα εισιτήρια προηγούμενου τριμήνου, την απόλυτη μεταβολή, την ποσοστιαία μεταβολή, το μερίδιο της συνολικής αύξησης, τη σημείωση εμπιστοσύνης και τον προτεινόμενο κάτοχο.

Η ενότητα «Τάση» δείχνει τον εβδομαδιαίο όγκο εισιτηρίων ανά κορυφαία περιοχή προϊόντος και τμήμα πελατών, χρήσιμη για να διαπιστωθεί εάν η αλλαγή ήταν σταθερή άνοδος, αιχμή μίας εβδομάδας ή μοτίβο συνδεδεμένο με κυκλοφορία ή περιστατικό.

Το Computer εφάρμοσε επίσης ένα πλαίσιο δράσης τεσσάρων μερών: άμεση διερεύνηση (ζητήματα υψηλού όγκου με μεγάλες πρόσφατες αυξήσεις), στενή παρακολούθηση (αυξανόμενα ζητήματα που δεν αποτελούν ακόμη τους μεγαλύτερους παράγοντες), καθαρισμός δεδομένων (κατηγορίες με ελλιπείς ή ασυνεπείς ετικέτες) και υποβάθμιση προτεραιότητας (αλλαγές χαμηλού όγκου που φαίνονται θολές ή μεμονωμένες).

Μεγέθυνση

Μεγέθυνση

Συμβουλές

• Καθορίστε τους ορισμούς εισιτηρίων που σας ενδιαφέρουν: Η προεπιλεγμένη ανάλυση μπορεί να περιλαμβάνει όλα τα εισιτήρια υποστήριξης, αλλά μπορείτε να τη περιορίσετε λέγοντας «εξαίρεση εσωτερικών δοκιμαστικών εισιτηρίων, εισιτηρίων που δημιουργούνται από bot και εισιτηρίων με ετικέτα χρέωσης».
• Προσθέστε κατάντη πλαίσιο: Συνεχίστε με «μετατρέψτε αυτό σε μια σύνοψη έτοιμη για αντιπρόεδρο για την εβδομαδιαία ανασκόπηση προϊόντος» ή «συντάξτε ερωτήσεις παρακολούθησης για τους υπεύθυνους προϊόντος των τριών κορυφαίων παραγόντων».

Προσθέστε επιπλέον φίλτρα: Προσθέστε περιορισμούς όπως «συμπερίληψη μόνο πελατών enterprise», «σύγκριση λογαριασμών επί πληθυσμό έναντι δοκιμαστικών» ή «εστίαση σε εισιτήρια που ανοίχτηκαν μετά την τελευταία κυκλοφορία».