Perplexity lleva Computer a la infraestructura empresarial con Valarian

Algunas de las organizaciones que más se benefician del uso de la IA pertenecen a industrias altamente reguladas, como las finanzas, el gobierno y la defensa. Analizar grandes volúmenes de registros sensibles y preparar informes detallados son solo algunas de las tareas en las que la IA puede ayudar.

Sin embargo, las instituciones de estas industrias necesitan controlar dónde se ejecuta la IA, a qué información puede acceder y qué tiene permitido hacer. A menudo, eso significa usar los propios servidores de las instituciones, no la nube.

En agosto lanzamos Portable Computer, que ejecuta el modelo y los agentes de Perplexity Computer en hardware propiedad del usuario. Permite a las personas analizar archivos privados y realizar tareas de varios pasos de manera local, con acceso a la nube disponible cuando se autoriza.

Hoy nos asociamos con Valarian, empresa de infraestructura soberana con sede en el Reino Unido, para llevar Computer a los propios servidores y sistemas de las instituciones. Esto incluye redes aisladas físicamente (air-gapped), que están separadas de internet y de otras redes externas. Las instituciones pueden hacer que Computer trabaje en tareas sensibles sin dejar de controlar la infraestructura, el acceso a los datos y los permisos que rigen ese trabajo.

Computer planifica tareas, coordina modelos y herramientas, y realiza investigaciones y flujos de trabajo de varios pasos. La plataforma ACRA de Valarian lo ejecuta en infraestructura que controla la institución y aplica las políticas de acceso y de red necesarias.

Computer en más entornos

Hemos estado ampliando las formas en que las personas pueden trabajar con Computer en su propio hardware. Además de Portable Computer, Hybrid compute en Mac divide las tareas entre modelos en la nube, para planificación, investigación y razonamiento, y un modelo local, para archivos privados y acciones sensibles. Un filtro de privacidad en el dispositivo controla qué información puede salir de la Mac.

La alianza con Valarian extiende la implementación local a la infraestructura institucional. Según la encuesta de 2025 de Uptime Institute, se estima que el 45% de las cargas de trabajo de TI todavía se ejecuta en centros de datos corporativos.

Las organizaciones pueden implementar Computer en entornos de nube controlados por el cliente y en servidores que son propiedad física de las instituciones. Esto permite a los equipos llevar la investigación, el análisis y la redacción a entornos que ya se rigen por los requisitos de seguridad de su organización.

Modelos y herramientas bajo control institucional

Computer reúne modelos, memoria, herramientas y ejecución aislada para realizar tareas con información aprobada. Las instituciones pueden ejecutar modelos de pesos abiertos como Nemotron, GLM, Kimi, DeepSeek-R1 y Qwen en su propia infraestructura y conectarlos a los documentos y sistemas internos que necesita cada tarea.

Cada carga de trabajo puede tener permisos distintos. Un agente de investigación de mercado podría usar fuentes públicas y modelos de frontera externos aprobados. Por su parte, un agente legal podría trabajar con un modelo local y los archivos del caso que tiene asignados, con las conexiones externas bloqueadas.

Valarian organiza estas cargas de trabajo en “enclaves”, que son entornos controlados con acceso definido a datos, herramientas, usuarios y credenciales. Las instituciones establecen reglas sobre a qué datos y herramientas puede acceder cada carga de trabajo, y la infraestructura aplica esos límites.

Las implementaciones aisladas físicamente están aún más controladas. Usan los modelos, las herramientas y la información disponibles dentro de la red aislada. Operan sin conexiones activas a API de modelos externos ni a la web pública.

Trabajo sensible en distintas industrias

Estas opciones de implementación respaldan tareas que requieren tanto un análisis detallado como un acceso cuidadosamente delimitado. Algunos ejemplos son:

• Gobierno: Preparar informes de políticas públicas a partir de investigaciones internas y documentos presupuestarios dentro de una red aislada, con acceso limitado a los registros aprobados de la dependencia.
• Finanzas: Analizar localmente documentos confidenciales de transacciones mientras una carga de trabajo independiente investiga los mercados públicos mediante conexiones externas aprobadas.
• Legal: Elaborar cronologías de casos y redactar memorandos para que los revisen los abogados, con acceso restringido a los archivos del asunto asignado y a los precedentes aprobados.
• Salud: Resumir el historial médico y los resultados recientes de estudios de un paciente para que los revise el personal clínico, con acceso restringido a los expedientes autorizados dentro del entorno controlado del proveedor de servicios de salud.

Controles de seguridad por capas

Implementar Computer con Valarian combina los controles de infraestructura de Valarian con los entornos de ejecución aislados de Computer. La plataforma de Valarian regula el acceso a datos, herramientas, credenciales y conexiones de red, y mantiene separadas las cargas de trabajo con distintos permisos.

Computer usa entornos aislados para contener la ejecución de código y el procesamiento de archivos, con acceso controlado a los recursos necesarios para cada tarea. Estas protecciones ayudan a limitar el alcance de cualquier comportamiento inesperado de los agentes.

Los equipos de seguridad obtienen visibilidad de las decisiones de acceso y de la actividad de las cargas de trabajo mediante registros de auditoría. Valarian aplica controles uniformes en todas las cargas de trabajo, para que las instituciones puedan ampliar el uso de Computer sin tener que reconstruir las mismas salvaguardas para cada aplicación.

Implementaciones ya disponibles

Computer con Valarian está diseñado para instituciones reguladas y otras organizaciones que necesitan capacidades avanzadas de IA y, al mismo tiempo, mantener los datos sensibles dentro de sus propios sistemas.

Las implementaciones están disponibles a partir de hoy. Escribe a sovereignai@perplexity.ai para hablar sobre una implementación.