Accesibilidad con IA: guía práctica de usos, herramientas y límites

La accesibilidad con IA consiste en usar la inteligencia artificial (IA) para ayudar a las personas con discapacidad a leer, oír, hablar y desenvolverse en el contenido digital, y en garantizar que las herramientas de IA sean accesibles.

Esta guía explica qué hace la IA para distintas necesidades de accesibilidad, las prácticas recomendadas para usarla a fin de hacer accesible el contenido digital, cómo comprobar los resultados, cómo saber si una herramienta de IA es accesible en sí misma y en qué aspectos la IA para la accesibilidad todavía se queda corta.

¿Qué es la accesibilidad con IA?

La accesibilidad con IA abarca dos cosas: la IA para la accesibilidad y la accesibilidad de la IA.

La IA para la accesibilidad consiste en usar la IA para que el contenido sea accesible para usuarios con discapacidad y dificultades de aprendizaje.

Las herramientas de accesibilidad basadas en IA ayudan a los usuarios a consumir contenido que, de otro modo, les resultaría inaccesible y a completar tareas que, de otro modo, serían extremadamente difíciles. O directamente imposibles.

Por ejemplo, las herramientas de texto a voz permiten a las personas ciegas «leer» texto escrito, mientras que el dictado y la predicción de palabras facilitan que las personas con dislexia se comuniquen por escrito. Y, al hacerlo, compensan algunas de las desventajas a las que se enfrentan en su vida personal, académica o profesional.

Las herramientas de IA también ayudan a crear contenido accesible, como texto alternativo de imágenes para lectores ciegos o subtítulos de vídeo para espectadores sordos o con pérdida auditiva.

Cuando hablamos de la accesibilidad de la IA, nos referimos a la accesibilidad de las propias herramientas de IA. Por ejemplo, si una persona con destreza manual limitada puede controlarlas solo con el teclado o la voz, o si todos los campos y botones están claramente etiquetados para los lectores de pantalla.

Cómo ayuda la IA a las personas con discapacidad

La tecnología de apoyo lleva años usando la IA en herramientas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), reconocimiento de voz y texto a voz que ayudan a usuarios con discapacidad y dificultades de aprendizaje.

La IA generativa añade una nueva capa. Crea material nuevo, como descripciones de imágenes, resúmenes o subtítulos.

Así ayuda la IA a cubrir distintas necesidades de accesibilidad, desde la discapacidad visual hasta la cognitiva, y estos son los casos en los que falla:

Cómo usar la IA para mejorar la accesibilidad de tu contenido

Las herramientas de IA ayudan a los creadores de contenido y a los editores a cumplir los estándares de accesibilidad establecidos en las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG). Pueden redactar borradores de texto alternativo, subtítulos y audiodescripciones, convertir artículos en audio y reescribir textos complejos en lenguaje claro.

Escribe texto alternativo para imágenes, gráficos e infografías

Usa un asistente de IA, como Perplexity, para redactar el texto alternativo (alt text) de imágenes, gráficos e infografías. Los lectores de pantalla leen el texto alternativo en voz alta, así que una buena descripción transmite a los lectores ciegos o con baja visión la información que contiene un gráfico.

Este es un ejemplo de texto alternativo con una descripción más extensa que Perplexity generó para un gráfico de barras:

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Esta es la instrucción:

Escribe un texto alternativo para este gráfico: una o dos frases que indiquen lo que muestra y su conclusión principal. Después, escribe una descripción más extensa que abarque cada tendencia, valor, etiqueta y dato, con el detalle suficiente para que alguien que no pueda ver el gráfico lo entienda por completo solo con la descripción. Por último, enumera todo lo que no hayas podido leer con claridad o de lo que no estés seguro, para que pueda contrastarlo con los datos de origen.

Al escribir texto alternativo para elementos visuales:

• Ofrece una versión breve y otra extensa de los elementos visuales: escribe un texto alternativo de una frase y añade los datos o una descripción más extensa.
• Escribe en función del propósito: las WCAG exigen que la alternativa textual cumpla el mismo propósito que la imagen. Para ello, es posible que los asistentes de IA necesiten entender por qué la imagen está en el texto, así que proporciona contexto adicional, como el texto del artículo.
• Comprueba cada valor: compara cada cifra de la descripción con tus datos de origen, sobre todo las etiquetas y los números pequeños, por si la IA los ha leído mal.
• Marca como tales las imágenes decorativas: asigna a las imágenes puramente decorativas un atributo alt vacío (alt="") para que los lectores de pantalla las omitan. (Omitir el atributo no funciona, porque algunos lectores de pantalla anuncian entonces el nombre del archivo, como explica el tutorial de imágenes del W3C).

Crea subtítulos de vídeo y transcripciones de audio

Muchos asistentes de IA ya aceptan archivos de audio y vídeo y los transcriben.

Los subtítulos y las transcripciones ponen el contenido hablado al alcance de quienes no pueden oírlo. Los espectadores sordos o con pérdida auditiva dependen de los subtítulos para seguir los vídeos, y de las transcripciones para los pódcast o las llamadas grabadas. También ayudan a cualquiera que prefiera leer el contenido o buscar en él en lugar de escucharlo.

Perplexity y otros asistentes de IA pueden transcribir archivos de vídeo y audio e indicar quién dijo qué, pero las herramientas específicas de transcripción y subtitulado agilizan el proceso. Por ejemplo, Otter.ai y Sembly AI transcriben archivos de audio y reuniones e indican quién está hablando, y herramientas de edición de vídeo como Descript y Tella crean subtítulos automáticamente.

Los criterios de subtitulado de las WCAG (1.2.2 para vídeo grabado y 1.2.4 para vídeo en directo) abarcan los diálogos, quién habla y los efectos de sonido relevantes, así que comprueba que los cambios de interlocutor y sonidos como las risas también aparezcan en los subtítulos

Las herramientas de IA suelen equivocarse con los nombres o los términos de producto, así que comparte con tu asistente de IA un glosario de los nombres y términos que aparecen en la grabación, y añade esos términos a cualquier vocabulario personalizado que ofrezca tu herramienta de subtitulado o transcripción.

Añade audiodescripción a los vídeos

Las audiodescripciones, un requisito de nivel AA para el vídeo grabado (WCAG 1.2.5), cuentan a quienes no pueden ver lo que está ocurriendo y la banda sonora no transmite, como acciones, cambios de escena, expresiones faciales o texto en pantalla.

Escribir las descripciones a mano es lento, por lo que herramientas específicas como Verbit, 3Play Media o ScreenPal ya usan la IA para redactarlas y locutarlas.

Los borradores de la IA siguen necesitando un editor humano. En un estudio de 2025 encargado por el RNIB y realizado por la Universidad de Surrey, las descripciones generadas por IA de programas de la BBC «a menudo carecían de precisión, cohesión y conciencia del contexto», e identificaban mal a los personajes.

Al editar las descripciones, limítalas a lo que los espectadores necesitan para seguir el vídeo y colócalas en las pausas naturales de los diálogos.

Reescribe contenido escrito complejo en lenguaje claro

Las herramientas de IA generativa reescriben, acortan, reestructuran y explican textos. Pueden convertir contenido escrito denso en una versión más clara para personas con diferencias cognitivas, de aprendizaje o de atención, como la dislexia o el TDAH, a quienes les cuesta seguir las frases largas, la jerga y los párrafos extensos.

Cuando un texto exige una capacidad lectora superior a la de la educación secundaria inferior, unos nueve años de escolarización, las WCAG recomiendan ofrecer una versión más sencilla o un complemento (criterio 3.1.5, nivel AAA).

Este es un ejemplo de instrucción que puedes adaptar para reescribir un documento:

Reescribe [la política de permisos parentales adjunta] en lenguaje claro para empleados que puedan leer en inglés como segunda lengua o tengan dislexia o TDAH. Busca un nivel de lectura que pueda seguir alguien de entre 12 y 14 años. Mantén cada [requisito de elegibilidad, plazo, número de días y nombre de formulario] exactamente como está escrito. Usa frases de no más de 20 palabras y una idea por frase. Empieza con un resumen de dos frases [sobre quién cumple los requisitos y cómo solicitarlo]. Convierte el proceso [de solicitud] en pasos numerados, añade un encabezado breve antes de cada parte y explica o sustituye los términos técnicos, como [«devengo»] o [«prestación legal»], entre paréntesis la primera vez que aparezcan. Escribe completa cada abreviatura la primera vez que se use.

La IA puede omitir detalles importantes y cambiar el significado sin que lo parezca, así que contrasta el resultado con el original y pide a alguien que conozca el tema que confirme que no se ha perdido nada importante antes de publicarlo.

Crea versiones en audio del contenido escrito

Una versión en audio permite escuchar un artículo o documento, lo que lo hace más accesible para las personas con pérdida de visión y con dificultades de aprendizaje relacionadas con la lectoescritura, como la dislexia.

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Los generadores de voz con IA convierten el texto en una voz de sonido natural. ElevenLabs Audio Native, por ejemplo, crea un reproductor de locución insertable para artículos, y Amazon Polly convierte texto en archivos de voz que puedes publicar.

Ambos permiten definir cómo se pronuncian los nombres, las siglas y los términos de producto. Revísalos primero para que no confundan a los oyentes.

Cuando insertes la versión en audio en tu página, asegúrate de que el reproductor funcione con el teclado y tenga controles claramente etiquetados. Añade resúmenes breves a los textos largos y actualiza el audio cada vez que cambie el texto.

Mejora la accesibilidad de tu sitio web

Los verificadores automáticos y los asistentes de programación con IA funcionan bien juntos: el verificador detecta problemas en el código de tu sitio y el asistente los corrige.

Empieza con un verificador automático de accesibilidad web como Axe, que evalúa una página según reglas fijas y señala fallos como el bajo contraste de color, los botones y enlaces sin nombre y los campos de formulario sin etiqueta. Después, proporciona a un asistente de programación el informe y el código de la página, junto con las reglas de accesibilidad que debe seguir:

He pasado un verificador automático de accesibilidad por esta página. Adjunto el informe y el código de la página. Corrige cada fallo para que la página cumpla el nivel AA de las WCAG 2.2, explica cada cambio en una frase y no toques el código que ya sea correcto.

Al crear sitios nuevos, proporciona las reglas al asistente de IA desde el principio.

En la prueba de mayo de 2026 de Microsoft con ocho modelos de IA, el 12 % de las páginas creadas sin instrucciones de accesibilidad superaron sus comprobaciones automáticas. Añadir una lista de comprobación de unas 100 líneas con reglas de programación de las WCAG 2.2 elevó la media al 60 %. Empaquetar esas pautas como una Skill reutilizable la elevó al 82 %, y dejar que los modelos ejecutaran pruebas y corrigieran su propio código, al 86 %.

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Las pruebas automatizadas solo detectan algunos problemas de accesibilidad, como señala el informe de Microsoft, por lo que una página que supera todas las comprobaciones puede seguir siendo difícil de usar.

Desconfía de las superposiciones de accesibilidad con IA (overlays), esos widgets de una sola línea de código que prometen que un sitio cumpla la normativa. En enero de 2025, la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. ordenó a accessiBe pagar 1 millón de dólares por afirmar que su widget de IA podía hacer que cualquier sitio web cumpliera las WCAG, y la orden definitiva de abril de 2025 le prohíbe hacer ese tipo de afirmaciones a menos que la empresa tenga pruebas que las respalden.

Limitaciones de la IA para la accesibilidad

La IA amplía el acceso, pero también genera riesgos para la privacidad, y sus resultados pueden ser poco fiables y sesgados.

Problemas de privacidad

La IA de apoyo maneja información sensible: imágenes de cámara de cartas, documentos y etiquetas de medicamentos, grabaciones de conversaciones y datos que pueden revelar una discapacidad.

El grado de privacidad de esos datos depende en gran medida de dónde los procese la herramienta.

Algunas, como Personal Voice de Apple, lo procesan todo en el dispositivo, mientras que otras dependen de la nube. Be My AI, de Be My Eyes, por ejemplo, envía fotos a los servidores de un proveedor de IA para generar descripciones.

Otra preocupación importante es si el proveedor entrena sus modelos con los datos de los usuarios.

Problemas de fiabilidad

Las herramientas de IA, incluidas las tecnologías de accesibilidad basadas en IA, pueden cometer errores, y esos errores perjudican más a las personas con discapacidad.

En un estudio de diario con 20 personas ciegas o con baja visión, publicado en 2026, el 22 % de las respuestas a preguntas de seguimiento contenían información falsa, cifra que aumentaba al 35 % cuando la IA leía texto o gráficos (aunque la mayoría de las primeras descripciones de la IA eran precisas).

Cuando se producen errores, pueden causar daños reales. En una encuesta de la American Foundation for the Blind realizada en 2025, el 21 % de las personas ciegas o con baja visión que usan la descripción de imágenes con IA afirmaron que un error de la IA las había perjudicado, frente al 9 % de los usuarios videntes. Entre las personas sordas o con pérdida auditiva que usan subtítulos generados por IA, la cifra fue del 24 %, frente al 4 % de los usuarios sin discapacidad.

Los autores del informe apuntan dos motivos: los usuarios con discapacidad a menudo no pueden contrastar el resultado con la imagen o el audio originales, y algunos usan estas herramientas en situaciones de mayor riesgo, como leer etiquetas de medicamentos o documentos financieros.

Sesgos y datos de entrenamiento

Algunas herramientas de IA, como las de reconocimiento de voz, pueden no funcionar tan bien para las personas con discapacidad, y la escasez de datos de entrenamiento es parte del motivo

Un artículo de 2024 del Speech Accessibility Project indica que, entre 2008 y 2023, las mejores tasas de error en el reconocimiento del habla disártrica se redujeron a un tercio, frente a una quinta parte en el caso de otros hablantes. Sus autores señalan la falta de datos como una de las principales explicaciones. El artículo de seguimiento de 2025 del proyecto afirma que la brecha se debe en parte a la falta de datos.

Sin embargo, los datos no son todo el problema. También influye cómo funcionan los modelos.

En su ponencia principal en el Simposio de Investigación sobre IA y Accesibilidad de 2023 del W3C, Jutta Treviranus, del Inclusive Design Research Centre, sostuvo que los sistemas de IA son precisos para las personas cercanas a la media y fallan con las que más se alejan de ella.

En un artículo de 2024, añadió que tener más personas con discapacidad en los datos de entrenamiento no elimina el problema, porque el modelo sigue favoreciendo la media: «Aunque tengamos una representación proporcional completa y justa de las personas con discapacidad en los datos de entrenamiento, la máquina seguirá poniéndose del lado de lo estadísticamente promedio».

Cómo elegir herramientas de IA accesibles

Cuando implantas una herramienta de IA en una organización, tiene que funcionar para todos, incluidas las personas con discapacidad o dificultades de aprendizaje.

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Antes de decidirte por una herramienta, comprueba que cumple estos criterios:

• Controles etiquetados: Cada botón y campo tiene un nombre que la tecnología de apoyo puede leer, y ese nombre indica lo que hace el control: «Enviar», no «botón» (WCAG 4.1.2 y 1.1.1).
• Uso completo con el teclado: Puedes escribir y enviar una instrucción, desplazarte entre las respuestas y copiarlas usando solo el teclado, con un indicador de foco visible que muestra dónde te encuentras (WCAG 2.1.1 y 2.4.7).
• Mensajes de estado anunciados: Los mensajes como «Generando respuesta…» llegan al lector de pantalla sin mover el foco (WCAG 4.1.3).
• Resultados estructurados y copiables: Las respuestas usan encabezados y listas reales, conservan su formato al copiarlas y puedes pedirlas en texto sin formato.
• Tiempo: Si la sesión tiene un límite de tiempo, puedes desactivarlo, ampliarlo al menos a diez veces el valor predeterminado o recibir un aviso con al menos 20 segundos de margen para ampliarlo (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Con un zoom del 400 % (una ventana gráfica de 320 píxeles de ancho), el contenido se reorganiza en una sola columna para que no tengas que desplazarte en horizontal para leerlo (WCAG 1.4.10).
• Compatible con la tecnología de apoyo de cada persona: La herramienta es compatible con lectores de pantalla y configuraciones de terceros, en lugar de sustituirlos por funciones integradas. No es un criterio de las WCAG, pero determina si los usuarios pueden mantener la configuración que ya conocen.
• Contraste legible: El texto del cuadro de instrucciones, incluidos los marcadores de posición, y el de las respuestas alcanzan una relación de contraste de 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Errores fáciles de localizar: Cuando falla una subida o se rechaza una instrucción, la herramienta lo indica con texto, no solo con un cambio de color o un icono (WCAG 3.3.1).

Muchos proveedores publican un Informe de Conformidad de Accesibilidad (ACR), una versión cumplimentada de la Plantilla Voluntaria de Accesibilidad de Productos (VPAT) del Information Technology Industry Council. Este informe evalúa el producto con respecto a cada criterio de accesibilidad, lo que lo convierte en una forma útil de comparar herramientas antes de probarlas.

Preguntas frecuentes sobre la accesibilidad con IA

¿Qué ejemplos de tecnología de apoyo existen?

Entre los ejemplos habituales de tecnologías de apoyo se encuentran los lectores de pantalla, las herramientas de subtitulado y transcripción, el reconocimiento de voz y el control por voz, los dispositivos de comunicación aumentativa y alternativa (CAA), y el acceso mediante conmutadores o los teclados alternativos. Hoy en día, la IA impulsa muchas de ellas, sobre todo el subtitulado, el reconocimiento de voz y la descripción de imágenes.

¿Es obligatorio por ley cumplir las WCAG?

Las WCAG en sí son un estándar del W3C, no una ley, pero hay leyes que hacen referencia a ellas o establecen requisitos similares.

Por ejemplo, en EE. UU., la norma del Departamento de Justicia sobre el título II de la ADA exige que el contenido web y las aplicaciones móviles de los gobiernos estatales y locales cumplan el nivel AA de las WCAG 2.1 a más tardar el 26 de abril de 2027 en el caso de los gobiernos que prestan servicio a 50 000 personas o más, y el 26 de abril de 2028 en el de los más pequeños y los distritos especiales. Las agencias federales se rigen por la Sección 508, cuyas normas incorporan las WCAG 2.0.

En la UE, la Ley Europea de Accesibilidad, que se aplica a productos y servicios como el comercio electrónico, la banca para particulares o los libros electrónicos, no hace referencia directa a las WCAG. En la práctica, la mayoría de las organizaciones utilizan las WCAG y la norma europea EN 301 549 para cumplirla, y la versión de 2026 de la EN 301 549 se basa en las WCAG 2.2.

¿Cuáles son los cuatro principios de la accesibilidad?

Las WCAG organizan sus pautas en cuatro principios: perceptible, operable, comprensible y robusto. Las 13 pautas de las WCAG se agrupan bajo esos cuatro principios, y cada pauta incluye los criterios de conformidad comprobables con los que se realizan las auditorías.