Portable Computer llega a las PC con agentes impulsadas por AMD

Portable Computer se ejecuta en sistemas AMD Ryzen AI Max. Ejecuta tareas de IA local y flujos de trabajo recurrentes sin gastar créditos.

Perplexity Computer’s model selector shows PPLX 27B selected as the local model, Qwen 27B highlighted, and cloud models listed below.

Las personas quieren poner su propia capacidad de cómputo a trabajar en más de sus tareas cotidianas, desde analizar archivos locales hasta ejecutar flujos de trabajo recurrentes. Completar ese trabajo en su propio hardware les otorga un mayor control sobre la información sensible y el gasto de créditos. Para permitir que más personas trabajen de esta manera, la IA local debe ejecutarse en más dispositivos y conectarse a las herramientas que ya usan.

Hoy estamos expandiendo Portable Computer a sistemas con procesadores AMD Ryzen AI Max Series, incluida la plataforma para desarrolladores Ryzen AI Halo, brindando a más personas una forma de ejecutar IA local en su propio hardware.

La inferencia local no consume créditos de Computer. Los usuarios pueden ejecutar análisis rutinarios y procesamiento de archivos en su sistema con Ryzen AI Max. El modelo local aún puede recurrir a la nube para investigaciones y razonamiento más avanzados cuando sea necesario.

La pila de agentes locales llega a AMD Ryzen AI Max como un solo sistema

El soporte de AMD ofrece a los usuarios otra forma de ejecutar Perplexity Computer localmente. Pueden poner su propio hardware a trabajar en tareas exigentes mientras limitan el gasto de créditos.

Las personas tienen trabajo que podrían ceder a un agente si los archivos sensibles, como documentos de transacciones, historiales de pacientes, código no publicado y exportaciones de nómina, pudieran permanecer en el dispositivo. Eso requiere un modelo local, herramientas para trabajar con esos archivos y controles sobre lo que el agente puede acceder.

Portable reúne en un solo sistema el modelo local, el harness y orquestador de agentes, el programador, el entorno aislado y el clasificador de contenido sensible. Los modelos disponibles incluyen Qwen 3.8 27B y PPLX 27B, el modelo post-entrenado de Perplexity. Los usuarios ya no tienen que ensamblar la pila por sí mismos configurando un servidor de inferencia, conectando un agente y configurando cada herramienta.

AMD y Perplexity facilitan a los desarrolladores el inicio con agentes locales en Ryzen AI Halo. Los usuarios pueden descargar un modelo con un solo clic a través de Inferencia local en la configuración de la aplicación de Perplexity. El motor de inferencia y el clasificador se instalan con él. Luego, los usuarios conectan sus aplicaciones y eligen las carpetas en las que Portable puede trabajar.

Las tareas locales pueden aprovechar la investigación y el razonamiento en la nube

Una tarea que comienza con archivos locales aún puede necesitar información actual o un razonamiento más avanzado. Un analista financiero que trabaja con un modelo de ganancias local, por ejemplo, podría usar datos de mercado actuales de la web y el razonamiento de un modelo de frontera para probar cómo el cambio en las tasas de interés podría afectar su pronóstico.

Portable brinda a los usuarios acceso a resultados web citados a través de Perplexity Search y razonamiento avanzado de más de 15 modelos de frontera. Si una tarea necesita enviar información desde el dispositivo a la nube, Portable solicita el permiso del usuario antes de continuar.

Portable se encarga de tareas puntuales y trabajo recurrente

Portable funciona con archivos locales y aplicaciones conectadas. Su orquestador local se conecta a Gmail, Outlook, Slack y GitHub. Los servidores locales de Model Context Protocol (MCP) le permiten trabajar con aplicaciones compatibles instaladas en la misma PC.

  • Finanzas: Un controlador programa a Portable para conciliar las facturas almacenadas localmente cada mañana con las tarifas de contratos en una carpeta permitida, señalar discrepancias y guardar una lista de excepciones en esa carpeta. La reconciliación se ejecuta en el dispositivo.
  • Resumen diario: Un líder de operaciones programa una sesión informativa entre semana a las 8 a. m. que revisa el correo y Slack nocturnos, identifica decisiones pendientes y redacta respuestas para destrabar a los colegas. La lectura y el resumen ocurren en el dispositivo.
  • Legal y cumplimiento: Un asistente legal le da a Portable acceso a una carpeta de contratos de proveedores y una lista de verificación de revisión. Portable devuelve una tabla con las cláusulas faltantes o no estándar de cada contrato para que el asistente legal las revise.
  • Ingeniería: Un líder de equipo programa una revisión de pull requests abiertos a las 9 a. m., agrupándolos en listos, necesitan revisión, bloqueados o desactualizados. Después de que el líder aprueba el resumen, Portable lo publica en el canal de Slack del equipo y etiqueta a cada responsable.

El trabajo recurrente utiliza el mismo modelo local, por lo que su inferencia local no incrementa el gasto de créditos de Computer con cada ejecución. Las tareas programadas se ejecutan mientras la aplicación está abierta y la PC está activa.

Los permisos y el entorno aislado limitan a lo que el agente puede acceder

Un agente que escribe y ejecuta código necesita límites claros. Portable ejecuta código y herramientas dentro de un entorno aislado en el dispositivo, con acceso de lectura y escritura limitado a las carpetas permitidas. Solo accede a las aplicaciones conectadas a través de los conectores que el usuario haya configurado.

Un clasificador en el dispositivo analiza el contenido en busca de detalles sensibles, como nombres, números de cuenta y credenciales, antes de que salga de la PC. Si detecta información sensible, el usuario puede elegir compartirla, mantener ese paso en el modelo local o detenerse.

Las organizaciones pueden controlar el acceso a la inferencia en cuentas administradas. Un administrador decide si está permitido, para que TI pueda ponerlo a disposición de los equipos que lo necesiten.

Portable está disponible en hardware AMD compatible

Portable Computer en procesadores AMD Ryzen AI Max Series y la plataforma para desarrolladores AMD Ryzen AI Halo ya está disponible hoy para suscriptores de Pro y Max en planes individuales y empresariales a través de la aplicación de Perplexity para Windows.

Requisitos

  • Hardware: Una plataforma para desarrolladores AMD Ryzen AI Halo o cualquier sistema con un procesador Ryzen AI Max Series y al menos 24 GB de memoria accesible por GPU
  • Sistema operativo: Windows 10 o Windows 11
  • Modelos: PPLX 27B y Qwen 27B
  • Espacio: Aproximadamente 20 GB de espacio libre en disco para la configuración inicial

Configuración

  1. Instala la aplicación de Perplexity para Windows e inicia sesión.
  2. Abre Configuración, selecciona Inferencia local y descarga el modelo. El motor de inferencia y el clasificador se instalan con él.
  3. En Configuración, abre Permisos, activa el acceso al sistema de archivos local y elige las carpetas en las que Portable Computer puede trabajar.
  4. Abre el menú del modelo en el compositor y selecciona un modelo en Local. Las tareas comienzan con inferencia en el dispositivo, requiriendo permiso antes de enviar información a la nube.

Los detalles completos de la configuración se encuentran en el artículo del centro de ayuda de Portable Computer. Hay más información disponible en la página de Portable Computer.

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