Los usuarios de Apollo consiguen un 46 % más de reuniones concertadas con la API de Perplexity

El problema

Automatizar la investigación de clientes potenciales para dar soporte a una base creciente de representantes de ventas

Como elemento diferenciador clave de su plataforma, Apollo ofrece una base de datos B2B con capacidad de búsqueda que reúne más de 210 millones de contactos y más de 35 millones de empresas para su base de usuarios, formada por representantes de ventas y equipos de GTM. Sin embargo, para personalizar mejor el contacto con los leads, los representantes tenían que buscar constantemente contexto adicional, como novedades de las empresas, prioridades de los directivos y tendencias cambiantes del mercado. Solo para encontrar los leads adecuados con los que contactar y redactar correos relevantes, los representantes de ventas saltaban entre perfiles de LinkedIn, sitios web corporativos, notas de prensa y resultados de búsqueda genéricos: un flujo de trabajo de prospección fragmentado, lento e imposible de escalar.

Tyler Phillips, director de Gestión de Producto de Apollo, detectó esta carencia y propuso integrar la investigación profunda con IA directamente en la plataforma, eliminando los cambios constantes de contexto y haciendo posibles flujos de trabajo de prospección escalables. En sus propias palabras: «Deberías poder tomar 1000 cuentas, investigarlas todas y ver cuáles muestran señales de encaje con tu producto». Para hacer realidad su visión, Tyler buscó fuera de la empresa, priorizando la rapidez de lanzamiento al mercado y evitando cargas innecesarias al equipo de IA de Apollo. Necesitaba una solución lista para integrar que fuera:

• Precisa: En las ventas B2B, donde cada acción de contacto depende de una investigación de alto nivel, no hay margen para información errónea u obsoleta. Tras probar varias soluciones con modelos de vanguardia de la competencia que ofrecían afirmaciones vagas o sin verificar, Tyler supo que necesitaba un socio de IA capaz de proporcionar bajo demanda información respaldada por fuentes.
• De alto rendimiento: Para unos representantes de ventas con poco tiempo, cada segundo cuenta cuando trabajan con una larga lista de leads. Si la investigación se retrasa, pierden el ritmo y pasan a otra cosa. Tyler necesitaba una solución que resultara inmediata: lo bastante rápida para potenciar los flujos de trabajo de prospección y lo bastante ágil para facilitar la toma de decisiones en tiempo real.
• Escalable: La plataforma de Apollo da soporte a todo un ecosistema de representantes de ventas y procesa millones de registros cada mes. La solución ideal de Tyler tenía que soportar ese nivel de escala sin obligar a elegir entre coste y calidad. Una solución de investigación que fallara bajo carga, o que se encareciera desmesuradamente a medida que aumentara el uso, quedaría descartada de entrada.

La solución

Dotar a los representantes de ventas de información citada y en tiempo real en una única plataforma unificada

La API de Perplexity resultó ser exactamente lo que Tyler necesitaba para habilitar la investigación profunda con IA en la plataforma de Apollo, sin tener que embarcarse en un desarrollo interno que exigiera mucho tiempo y recursos. El equipo de Apollo utilizó la API de Perplexity para impulsar lo que acabó siendo Apollo AI Research: una capa de investigación que extrae información tanto de fuentes de datos internas de Apollo como de fuentes externas de toda la web pública.

Con Apollo AI Research, los representantes de ventas pasan ahora de la identificación de leads al contacto personalizado en un único flujo: sin cambios de contexto ni señales perdidas. «La investigación se ha convertido rápidamente en nuestro caso de uso más importante», afirma Tyler. «Era fundamental obtener resultados de alta calidad, y Perplexity nos ayuda a mantener ese nivel».

Acelerar el contacto con clientes gracias a una investigación verificable

Los representantes de ventas se mueven rápido, y Apollo AI Research también. Al ofrecer en segundos información completa y citada procedente de fuentes internas y externas, la capa de investigación impulsada por Perplexity permite a los representantes de ventas acelerar sus flujos de trabajo de prospección con total confianza. En palabras de Tyler: «La API de Perplexity ha sido clave para ayudar a nuestros usuarios a encontrar información que no existe en los conjuntos de datos internos de Apollo, como un informe 10-K publicado recientemente o los comentarios de un CEO en un pódcast».

Mejorar la precisión mediante la colaboración en casos límite

La estrecha colaboración con Perplexity garantiza que la precisión de las respuestas se mantenga alta, incluso cuando las consultas se vuelven más complejas. Cuando los representantes de ventas se encuentran con casos límite, Apollo los señala en tiempo real y trabaja directamente con Perplexity a través de Slack para perfeccionar el sistema. «El equipo se toma muy en serio nuestros comentarios», afirma Tyler. «Como resultado, los representantes de ventas obtienen respuestas más fiables a consultas llenas de matices, lo que aumenta la confianza en el sistema y reduce el tiempo dedicado a cuestionar los resultados».

Escalar la eficiencia interna y ahorrar tiempo

El impacto no se limita a los usuarios de Apollo. Para garantizar que las bases de datos de Apollo sigan siendo una potente fuente de identificación de leads sin agotar la capacidad interna, Perplexity respalda ya más del 65 % de los enriquecimientos de AI Research. Con millones de enriquecimientos procesados al mes y sin ninguna degradación del rendimiento, el sistema escala de forma fiable, sin ralentizarse ni disparar los costes.

El resultado

Apollo AI Research ayuda a los representantes de ventas a aprovechar cada oportunidad

Como Apollo AI Research ofrece bajo demanda información respaldada por fuentes, los representantes de ventas avanzan más rápido, profundizan más y actúan sobre más oportunidades cualificadas. En lugar de recopilar manualmente información sobre miles de leads, los usuarios de Apollo ejecutan ahora consultas complejas y obtienen hallazgos relevantes de todas las oportunidades en cuestión de segundos.

Apenas unos meses después de la integración, Apollo AI Research ya ha impulsado un aumento del 46 % en las reuniones concertadas por sus usuarios. En el plano operativo, Apollo ejecuta 5,6 millones de enriquecimientos al mes a través de Perplexity Sonar, lo que garantiza que la amplia base de datos de contactos B2B de la plataforma siga siendo una potente fuente de identificación de leads.

«Ahora mismo hay mucho escepticismo en torno a la IA en ventas: la gente da por hecho que solo va a generar spam», afirma Tyler. «Pero, con Perplexity como motor de la investigación de Apollo, hemos demostrado que la IA puede, de hecho, elevar el listón. Nuestros usuarios están generando acciones de contacto personalizadas, útiles y fiables, y ese es exactamente el tipo de experiencia que queremos ofrecer a gran escala».

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