Casos de clientes
Cómo Lee Enterprises genera contenido para más de 3500 pymes locales con la API Perplexity Sonar

99 %
más rapidez en la redacción de artículos, con un aumento significativo del ARR
7000
artículos generados al mes con la API Perplexity Sonar
50.000+
horas de producción de contenido ahorradas al año para los anunciantes locales
El problema
Ayudar a las pymes con contenido generado por IA sin renunciar a la calidad de los entregables
Lee Enterprises ofrece servicios de medios pagados a más de 50.000 pymes. Una de sus propuestas más eficaces es Sponsored Content, que ayuda a las pymes a ganar confianza y visibilidad entre sus clientes. Aunque el contenido editorial redactado por profesionales es fundamental en ese servicio, un solo artículo puede tardar dos semanas en producirse, lo que resulta prohibitivo para algunas empresas. Muchas pymes son el pilar de sus economías locales y carecen del tiempo y los recursos necesarios para crear ese contenido constante y de alta calidad. Por ello, Lee quiso crear una herramienta que permitiera a las pymes producir y autopublicar fácilmente artículos en los sitios de noticias locales de Lee. Así, podrían compartir sus historias de forma rápida y asequible, y en los mismos espacios de confianza que sus clientes ya frecuentan.
Evan Savar, vicepresidente de IA y Tecnologías Emergentes, planteó la hipótesis de que implementar la IA podría acelerar la creación de contenido y, al mismo tiempo, ampliar el acceso de las pymes a soluciones publicitarias de alta calidad. ¿Su visión? Acceder a los datos de clientes de Lee con IA para generar en minutos artículos atractivos y relevantes a nivel local. Una forma más rápida y escalable de ayudar a los negocios locales a compartir sus historias en los sitios de periódicos digitales.
Evan probó varias soluciones de IA, pero la mayoría generaba artículos con información inexacta sobre la pyme protagonista. Sabía que los exigentes estándares de contenido de Lee eran uno de los motivos por los que sus clientes confiaban en la empresa para contar sus historias. Por eso, necesitaba una solución que fuera:
- Precisa: En el sector de las noticias locales no hay lugar para la información falsa o engañosa. Cualquier alucinación en el contenido de Lee no solo provocaría la pérdida de clientes, sino que también podría poner en peligro la reputación de la publicación. Evan necesitaba una solución que ofreciera contenido veraz bajo demanda.
- Eficiente: Investigar, redactar y editar contenido es un proceso que requiere mucho tiempo para las pymes: a menudo abarca varios días por artículo y exige más recursos de los que pueden permitirse. A medida que la cartera de clientes de Lee seguía creciendo junto con la necesidad de plazos de entrega más cortos, Evan recurrió a una solución de IA que acortara ese flujo de trabajo.
- Segura: Redactar artículos con IA obligaría a Evan a dar acceso a los datos propios de Lee (como el tamaño de la empresa, el sector, etc.) sobre sus clientes pyme. Consciente de lo sensible que era esta información, necesitaba una solución con credenciales de seguridad impecables y la capacidad de impedir que la IA se entrenara con los datos de Lee.
Cuando Evan descubrió la API Perplexity Sonar, tuvo claro que había encontrado el socio de IA que Lee Enterprises necesitaba.
“Como empresa de medios con su propia agencia de publicidad digital, usar la API Perplexity Sonar para generar artículos en profundidad para negocios locales es un caso de uso perfecto para nosotros. Proporciona más contenido a nuestros clientes pyme y nos permite centrarnos en lo que mejor sabemos hacer: llegar a nuevas audiencias con periodismo local. Ninguna otra implementación de IA que hayamos explorado ha sido tan rentable.”
La solución
Redactar en minutos contenido verificado y respaldado por datos
Con el motor de respuestas de la API Sonar de Perplexity, Lee Enterprises genera a escala artículos atractivos para sus clientes pyme, sin sacrificar la calidad ni la seguridad.
«Lo mejor de Perplexity es que podemos usar los datos de nuestros clientes de forma segura para crear artículos realmente atractivos», explica Evan. «Además, los tiempos de redacción son increíblemente rápidos. Rara vez tenemos que esperar más de unos minutos para que el motor entregue una pieza terminada».
Al principio, Evan mostró a los redactores artículos escritos por Sonar y recibió reacciones muy positivas. Tras comprobar que estaban abiertos a la solución, integraron Sonar en el proceso de creación de artículos. El motor combina los datos propios de Lee con varias capas de investigación profunda para garantizar que los artículos se nutran tanto del conocimiento interno como de la información externa más reciente. Todos los datos propios y las consultas se eliminan automáticamente a los 7 días, lo que da tiempo de sobra para cerrar el proyecto y, a la vez, minimiza el riesgo de filtraciones.
A continuación, Sonar recupera los fragmentos más relevantes de ambas fuentes y utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para sintetizarlos en contenido coherente y rico en contexto. El equipo de publicidad de Lee también puede añadir consultas adicionales para ajustar el tono de voz o el formato del artículo. ¿Lo mejor? Todo este proceso solo lleva unos minutos por artículo.
Aunque estaba muy satisfecho con la exhaustividad de los entregables y los plazos de entrega de Sonar, Evan sabía que dar acceso a los datos empresariales propios de Lee podía ampliar la superficie de ataque de la empresa. Afortunadamente, gracias a las funciones de seguridad y privacidad de Sonar (como la obligatoriedad de claves de API) para proteger los datos de los usuarios y facilitar una integración segura, sus datos confidenciales están siempre a salvo, independientemente de quién use la herramienta para redactar nuevo contenido.
«Las pymes son la columna vertebral de la economía y confían en nosotros para mantener su información segura», explica Evan. «Con Perplexity no tenemos que elegir entre contenido atractivo y seguridad de los datos: tenemos ambas cosas».
El resultado
Publicar más de 7000 artículos redactados con IA al mes que cumplen sistemáticamente el nivel de calidad de Lee
Tal como Evan había previsto, la implementación de la IA aceleró los flujos de trabajo de contenido de Lee sin sacrificar la reputación de calidad de la que la empresa goza desde hace tiempo. Con la API de Perplexity, Lee redujo el proceso de redacción de artículos de tres días a tres minutos, lo que ahorra a sus anunciantes 18 horas al mes que pueden dedicar a impulsar las ventas, interactuar con los clientes o hacer crecer su negocio, sin dejar de estar visibles en medios de noticias locales de confianza.
Además, Lee ha convertido la generación de artículos con IA en un próspero servicio prémium por el que ya pagan mensualmente 3500 pymes. A cambio, reciben dos artículos listos para publicar al mes. Esto supone una gran oportunidad de crecimiento de los ingresos recurrentes. «La oferta de contenido con IA de Perplexity ya ha generado unos ingresos recurrentes considerables con los usuarios actuales», afirma Evan. «Estamos apostando por esta tecnología. No sustituye a nuestros redactores, sino que ayuda a los negocios locales a compartir sus historias y a seguir siendo relevantes en un mundo impulsado por la IA. El contenido de fuentes de confianza importa ahora más que nunca».
Para aprovechar este éxito, Evan ya está probando las plantillas de contenido dinámico de Perplexity Sonar, como actualizaciones deportivas y resúmenes de eventos. «Perplexity es mucho más que una solución de IA», comenta Evan. «Es un socio de confianza que nos ayuda a crear contenido valioso a escala».
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