Casos de clientes

Model ML automatiza entregables financieros listos para clientes con Perplexity Sonar

Model ML

Fundada por los hermanos y emprendedores en serie Chaz y Arnie Englander, Model ML ofrece un espacio de trabajo con IA para clientes de servicios financieros, entre ellos algunos de los mayores bancos de inversión y firmas de capital privado del mundo.

El problema

El sector de los servicios financieros es ferozmente competitivo y exige una excelencia constante tanto en los resultados para los clientes como en la visión estratégica. Sin embargo, los equipos siguen lastrados por tareas manuales y repetitivas: recopilar datos, actualizar hojas de cálculo y dar formato a materiales en toda la suite de Microsoft Office. Estas ineficiencias crean cuellos de botella operativos e introducen riesgos evitables, lo que limita las posibilidades de realizar un trabajo diferenciado y de gran impacto.

Además, cuando más importan la velocidad y la precisión, las firmas siguen dependiendo de personal júnior que trabaja durante toda la noche para cumplir los plazos de la mañana, lo que resta agilidad justo cuando más se necesita.

La solución

Al integrar de forma fluida la IA con diversas fuentes de datos internas y externas (por ejemplo, notas de reuniones privadas, documentación regulatoria y transcripciones de empresas, bases de datos financieras o búsquedas web en tiempo real), Model ML proporciona a sus usuarios las herramientas para generar conclusiones, realizar análisis complejos y producir automáticamente resultados con formato personalizado en PowerPoint, Word, Excel y PDF.

Los usuarios también pueden configurar activadores basados en tiempo y en eventos para flujos de trabajo personalizados que abarcan todo el proceso, hasta el envío por correo electrónico de presentaciones con formato personalizado.

Con la tecnología de Sonar Pro & Reasoning*

Model ML utiliza exclusivamente Perplexity Sonar para ofrecer funciones avanzadas de búsqueda web en tiempo real. Sonar mejora significativamente flujos de trabajo estratégicos críticos, como el análisis exhaustivo del sentimiento del mercado, los perfiles detallados de empresas y la elaboración de tesis de inversión matizadas.

Gracias a las funciones avanzadas de filtrado de Sonar, Model ML permite a los usuarios gestionar con precisión el origen de los datos externos, por ejemplo, limitando las búsquedas a dominios de confianza como Bloomberg News. Este control detallado mejora la precisión y la relevancia estratégica de la información que se incorpora a las decisiones empresariales clave y a los entregables para clientes.

*Sonar Chat Completions ahora es Agent API, con más modelos, herramientas y preajustes respaldados por investigación. Para empezar, consulta nuestra documentación aquí.