Rox impulsa a los equipos de ventas con investigación basada en IA a gran escala gracias a la API de Perplexity

El problema

Mejorar el enriquecimiento de cuentas con investigación profunda basada en IA

Cuando Rox se lanzó en 2024, su visión fundacional estaba clara: crear un sistema operativo de ingresos que permitiera a los equipos de ventas empresariales centrarse en la ejecución, no en el trabajo manual. Aunque su equipo consolidó parte de esta visión mediante agentes de IA que automatizan funciones clave, desde la identificación de clientes potenciales hasta el mantenimiento del CRM, seguía habiendo carencias en la forma en que la plataforma mostraba los datos externos.

Por aquel entonces, Rox dependía tanto de datos privados repartidos entre los entornos en la nube y los almacenes de datos de sus usuarios como de información obtenida de la web pública para el enriquecimiento de cuentas, la base de la prospección personalizada a gran escala. Sin embargo, rastrear la web y desarrollar internamente una capa de búsqueda de alto rendimiento resultó muy costoso en recursos y apartaba a los ingenieros del trabajo en el producto principal.

«Enseguida nos dimos cuenta de que no era algo en lo que debiéramos volcar todos nuestros esfuerzos internamente», afirmó el cofundador Shriram Sridharan. «Era mejor dedicar nuestro tiempo a hacer evolucionar nuestra plataforma, no a crear un motor de búsqueda desde cero».

Para ofrecer a sus usuarios un enriquecimiento de cuentas preciso y escalable sin embarcarse en un largo desarrollo interno, Rox necesitaba un motor de respuestas con IA consolidado que fuera:

• Fiable: Rox sabía que sus usuarios dudarían en confiar en información que no contara con las citas adecuadas. Para darles tranquilidad, la solución ideal debía vincular cada respuesta generada a varias fuentes internas y externas.
• Escalable: Para que los equipos de ventas pudieran enriquecer potencialmente miles de cuentas sin fricciones, Rox necesitaba un motor de respuestas capaz de escalar a grandes conjuntos de datos sin perder rendimiento.
• Accesible: Pese al profundo impacto de la IA en el sector de las ventas, muchos equipos siguen teniendo niveles muy dispares de competencia técnica. Por ello, el motor de respuestas de Rox debía ser capaz de ofrecer información útil incluso a partir de las consultas más generales.

La solución

Integración de las API de Perplexity para ofrecer información útil en miles de cuentas

Las API de Perplexity proporcionaron a Rox la infraestructura de búsqueda que necesitaba para impulsar la investigación de cuentas a gran escala, sin tener que invertir en un largo desarrollo interno.

El equipo de IA aplicada de Rox dirigió el proceso de incorporación. Trabajó estrechamente con el equipo interno de Perplexity para integrar dos API clave que darían soporte a los agentes de IA de la plataforma y, al mismo tiempo, ofrecerían a sus usuarios la investigación profunda de forma nativa:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Al ofrecer a sus usuarios acceso a información detallada y con citas mientras los agentes de IA se encargan de las tareas manuales en segundo plano, Rox ha dado un paso decisivo para convertirse en el sistema operativo de ingresos integral para equipos de ventas empresariales.

Investigación profunda a medida en miles de cuentas

Con Perplexity Sonar Deep Research, los usuarios de Rox pueden ejecutar consultas personalizadas que amplían su conocimiento de cada cuenta y, al mismo tiempo, respaldan los flujos de trabajo de ventas empresariales. Aunque la capa de investigación de Rox combina información de varios proveedores, Perplexity impulsa sus capacidades de búsqueda web, lo que ofrece a los comerciales una forma más rápida y fiable de incorporar contexto externo a sus flujos de trabajo.

Y lo mejor de todo: al añadir la consulta como columna en su panel de cuentas, los comerciales pueden aplicar esta información a medida a miles de clientes potenciales, lo que les proporciona una escalabilidad sin esfuerzo con solo unos clics. «La calidad de Perplexity está muy por encima de la de otros motores de respuestas», afirma Damon Lin, ingeniero fundador de Rox. «La velocidad, la escala y la precisión de sus resultados garantizan que no se pase nada por alto en la investigación basada en cuentas».

Apoyo fluido a los flujos de trabajo de ventas basados en agentes

Perplexity Sonar impulsa en segundo plano los flujos de trabajo basados en agentes de Rox y enriquece las cuentas con información externa y actualizada procedente de la web pública. Lo que antes exigía horas de investigación ahora está automatizado, lo que permite a los comerciales avanzar más rápido y orientar sus esfuerzos de forma más estratégica.

Para el equipo de ingeniería de Rox, Perplexity elimina la necesidad de mantener una infraestructura de búsqueda propia, lo que le permite centrarse en iniciativas de producto de mayor impacto. «Ofrecer información útil es la especialidad de Perplexity», explica Damon. «Saber que nuestros usuarios están en buenas manos con sus API nos permite centrarnos en lo más importante: hacer crecer Rox».

El resultado

Ayudar a los equipos de ventas empresariales a lograr más

Gracias a las API de Perplexity, Rox no solo ha hecho realidad su visión fundacional, sino que también ha ampliado su oferta principal con funciones nativas de IA que permiten a los equipos de ventas aprovechar más oportunidades.

El impacto de estas funciones de IA ha sido considerable. Perplexity ha gestionado unos 300.000 millones de tokens y unos 92 millones de solicitudes en los últimos 6 meses, y ha ahorrado al equipo de ingeniería meses de trabajo de desarrollo. Rox se ha convertido rápidamente en un centro de control integral para los equipos de ventas empresariales líderes de hoy en día.

Y esto es solo el principio. A medida que Rox crece para dar soporte a más usuarios, consultas y flujos de trabajo, necesita una infraestructura capaz de seguir el ritmo sin sacrificar velocidad ni fiabilidad. «La escalabilidad siempre ha sido un factor fundamental para nosotros, y Perplexity ha seguido creciendo con nosotros», afirma Shriram.

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