Cover of Perplexity’s “AI governance in the world of agents” guide, showing people working on laptops in a green landscape beneath a floating sphere.

Gobernanza de la IA en el mundo de los agentes

Cómo crear una política de IA que proporcione a los equipos reglas claras sobre datos, verificación y acciones de los agentes.

Qué incluye

  1. Haga que el uso responsable de la IA sea práctico

    Define las herramientas aprobadas, los usos permitidos y las reglas de datos para que los empleados sepan dónde encaja la IA en su trabajo y cuándo deben solicitar autorización.

  2. Establece límites para los agentes de IA

    Distingue entre leer información, preparar trabajo y tomar medidas. Adapta los permisos del agente, los requisitos de aprobación y el seguimiento a la autoridad delegada.

  3. Haz que la supervisión humana sea significativa

    Asigna responsables operativos, define comprobaciones de origen y estándares de revisión, y mantén la política actualizada mediante formación específica para cada función, medición del uso y actualizaciones periódicas.

Resumen

Una política de IA práctica ofrece a los equipos orientaciones claras sobre el trabajo en el que la IA puede prestar apoyo y las salvaguardas que dicho trabajo requiere. En el caso de los agentes que pueden acceder a los sistemas de la empresa y actuar, esas reglas deben abarcar tanto los permisos y la autonomía como los resultados.

Esta guía organiza la gobernanza de la IA en torno a ocho decisiones: propósito, titularidad, herramientas, usos, datos, verificación, agentes, formación y medición. Cada sección incluye preguntas prácticas para ayudar a las organizaciones a convertir los principios de las políticas en normas operativas.

Una ayuda para la toma de decisiones basada en el riesgo y la autoridad, un marco de categorías de datos y una escala de autoridad para agentes ayudan a los equipos a definir los controles adecuados. Utilice la guía para establecer en qué áreas puede ayudar la IA, cuándo se requiere la aprobación humana y quién sigue siendo responsable del resultado.

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