Leidke klienditoe piletite hüppelise kasvu peamised põhjused

Ülevaade

Computer saab analüüsida kasutajatoe piletite andmeid sellistest tööriistadest nagu Snowflake ja Databricks, võrrelda piletite mahtu eri ajaperioodidel ning tuvastada tootevaldkonnad, kliendisegmendid ja probleemkategooriad, mis on kasvu taga. See tegeleb andmete korrastamisega, näiteks piletite tabelite ühendamisega kliendi atribuutidega, probleemide rühmitamisega ettevõtte määratletud kategooriatesse ja kvartalitevaheliste trendide võrdlemisega, et klienditoe ja tootearenduse meeskonnad saaksid kohe tegutsemiseks valmis aruande, selle ise analüütikale päringut esitamata.

Peamine tulem

Computer koostas klienditoe piletite kasvu põhjuseid kajastava aruande, mis tõi esile tootevaldkondade ja kliendisegmentide lõikes kvartalitevahelise piletite arvu suurenemise peamised tegurid.

Kokkuvõtte jaotis pakub juhtpaneeli põhinäitajate (KPI) kaartidega, mis hõlmavad pileteid kokku, kvartalitevahelist muutust, peamisi tootevaldkondi, mõjutatud kliendisegmente ja kõige prioriteetsemaid järeltegevusi, et saaksite kiiresti aru, kust hüppeline kasv pärineb.

Põhjuste jaotuse jaotis on probleemide põhjuste täielik tabel, mis on järjestatud panuse järgi kasvule ning sisaldab tootevaldkonda, kliendisegmenti, praeguse kvartali pileteid, eelmise kvartali pileteid, absoluutset muutust, protsentuaalset muutust, osakaalu kogu kasvust, usaldusväärsuse märkust ja soovitatud vastutajat.

Trendi jaotis näitab iganädalast piletite mahtu peamise tootevaldkonna ja kliendisegmendi kaupa – see on kasulik, et näha, kas muutus oli püsiv tõus, ühenädalane hüpe või turuletoomise või intsidendiga seotud muster.

Computer rakendas ka neljaosalist tegevusraamistikku: uuri kohe (suure mahuga probleemid, millel on hiljuti suured kasvud), jälgi tähelepanelikult (kasvavad probleemid, mis ei ole veel suurimad tegurid), korrasta andmed (puuduvate või ebajärjekindlate siltidega kategooriad) ja vähenda prioriteeti (väikese mahuga muudatused, mis tunduvad müärised või isoleeritud).

Suurenda

Suurenda

Näpunäited

• Määrake teid huvitavad piletite määratlused: vaikeanalüüs võib hõlmata kõiki klienditoe pileteid, kuid saate seda kitsendada, öeldes „välista sisemised testipiletid, botide loodud piletid ja arveldamisena märgistatud piletid“.
• Lisage alamkontekst: jätkake käsuga „muuda see asepresidendile sobivaks kokkuvõtteks iganädalaseks tooteülevaateks“ või „koosta järelküsimuste kavandid kolme peamise teguri tooteomanikele“.

Lisage täiendavaid filtreid: lisage kitsendusi, näiteks „kaasa ainult ettevõtte tasemel kliendid“, „võrdle tasulisi ja proovikontosid“ või „keskendu pärast viimast väljalaset avatud piletitele“.