Portable Computer chega aos PC con axentes impulsados por AMD

Portable Computer funciona en sistemas AMD Ryzen AI Max. Executa tarefas de IA locais e fluxos de traballo recurrentes sen gastar créditos.

Perplexity Computer’s model selector shows PPLX 27B selected as the local model, Qwen 27B highlighted, and cloud models listed below.

A xente quere poñer o seu propio procesamento a traballar nunha maior cantidade de tarefas cotiás, desde analizar ficheiros locais ata executar fluxos de traballo recurrentes. Completar ese traballo no seu propio hardware ofrécelle un maior control sobre a información sensible e o gasto de créditos. Para permitir que máis xente traballe deste xeito, a intelixencia artificial local necesita executarse en máis dispositivos e conectarse ás ferramentas que xa usan.

Hoxe estamos a ampliar Portable Computer aos sistemas impulsados por procesadores AMD Ryzen AI Max Series, incluíndo a plataforma de desenvolvemento Ryzen AI Halo, ofrecendo a máis xente unha forma de executar intelixencia artificial local no seu propio hardware.

A inferencia local non consume créditos de Computer. Os usuarios poden executar análises rutineiras e procesamento de ficheiros no seu sistema con tecnoloxía Ryzen AI Max. O modelo local aínda pode escalar á nube para investigacións e razoamentos máis avanzados cando sexa necesario.

A pila de axentes locais chega a AMD Ryzen AI Max como un sistema único

O soporte de AMD ofrécelle aos usuarios outra forma de executar Perplexity Computer localmente. Poden poñer o seu propio hardware a traballar en tarefas esixentes á vez que limitan o gasto de créditos.

A xente ten traballo que lle podería dar a un axente se os ficheiros sensibles, como documentos de negociación, rexistros de pacientes, código non publicado e exportacións de nóminas, puidesen permanecer no dispositivo. Iso require un modelo local, ferramentas para traballar con eses ficheiros e controis sobre o que o axente pode acceder.

Portable trae o modelo local, o harness e o orquestrador de axentes, o planificador, o contorno illado e o clasificador de contido sensible a un só sistema. Os modelos dispoñibles inclúen Qwen 3.8 27B e PPLX 27B, o modelo adestrado posteriormente de Perplexity. Os usuarios xa non teñen que montar a pila eles mesmos configurando un servidor de inferencia, conectando un axente e configurando cada ferramenta.

AMD e Perplexity están facilitando que os desenvolvedores comecen a traballar con axentes locais en Ryzen AI Halo. Os usuarios poden descargar un modelo cun só clic a través da Inferencia local na configuración da aplicación de Perplexity. O motor de inferencia e o clasificador instálanse con el. A continuación, os usuarios conectan as súas aplicacións e elixen os cartafoles nos que Portable pode traballar.

As tarefas locais poden aproveitar a investigación e o razoamento na nube

Unha tarefa que comeza con ficheiros locais aínda pode precisar información actual ou un razoamento máis avanzado. Un analista financeiro que traballa cun modelo de ganancias local, por exemplo, podería usar datos de mercado actuais da web e razoamento de modelos de vangarda para probar como a modificación dos tipos de interese podería afectar á súa previsión.

Portable ofrécelle aos usuarios acceso a resultados web citados a través de Perplexity Search e razoamento avanzado de máis de 15 modelos de vangarda. Se unha tarefa necesita enviar información desde o dispositivo á nube, Portable solicita o permiso do usuario antes de continuar.

Portable xestiona tarefas puntuais e traballos recurrentes

Portable funciona en ficheiros locais e aplicacións conectadas. O seu orquestrador local conéctase a Gmail, Outlook, Slack e GitHub. Os servidores locais do Model Context Protocol (MCP) permítenlle traballar coas aplicacións compatibles instaladas no mesmo PC.

  • Finanzas: Un controlador programa a Portable para reconciliar as facturas almacenadas localmente cada mañá fronte ás follas de tarifas de contratos nun cartafol permitido, sinalar discrepancias e gardar unha lista de excepcións nese cartafol. A reconciliación execútase no dispositivo.
  • Resumo diario: Un líder de operacións programa unha sesión informativa entre semana para as 8:00 h que revisa o correo electrónico e Slack nocturnos, identifica decisións pendentes que agardan por eles e redacta respostas para desbloquear aos compañeiros. A lectura e o resumo realízanse no dispositivo.
  • Xurídico e cumprimento normativo: Un paralegal dálle a Portable acceso a un cartafol de contratos de provedores e a unha lista de comprobación de revisión. Portable devolve unha táboa de cláusulas ausentes ou non estándar en cada contrato para que o paralegal as revise.
  • Enxeñaría: Un líder de equipo programa unha revisión das pull request abertas para as 9:00 h, agrupándoa como listas, pendentes de revisión, bloqueadas ou desactualizadas. Despois de que o líder aproba o resumo, Portable publícao na canle de Slack do equipo e etiqueta a cada propietario.

O traballo recurrente usa o mesmo modelo local, polo que a súa inferencia local non engade gasto de créditos de Computer con cada execución. As tarefas programadas execútanse mentres a aplicación está aberta e o PC está espertado.

Os permisos e o contorno illado limitan o que o axente pode acceder

Un axente que escribe e executa código necesita límites claros. Portable executa código e ferramentas dentro dun contorno illado no dispositivo, co acceso de lectura e escritura limitado aos cartafoles permitidos. Conéctase ás aplicacións conectadas só a través de conectores que o usuario configurou.

Un clasificador no dispositivo analiza o contido en busca de detalles sensibles, como nomes, números de conta e credenciais, antes de que abandone o PC. Se sinaliza información sensible, o usuario pode elixir compartila, manter ese paso no modelo local ou deterse.

As organizacións poden controlar o acceso á inferencia en contas xestionadas. Un administrador decide se se permite, para que o departamento de TI poida poñela a disposición dos equipos que a necesiten.

Portable está dispoñible en hardware AMD compatible

Portable Computer en procesadores AMD Ryzen AI Max Series e na plataforma de desenvolvemento AMD Ryzen AI Halo está dispoñible hoxe para os suscritores Pro e Max en plans individuais e empresariais a través da aplicación de Perplexity para Windows.

Requisitos

  • Hardware: Unha plataforma de desenvolvemento AMD Ryzen AI Halo ou calquera sistema cun procesador AMD Ryzen AI Max Series e polo menos 24 GB de memoria accesible pola GPU
  • Sistema operativo: Windows 10 ou Windows 11
  • Modelos: PPLX 27B e Qwen 27B
  • Espazo: Aproximadamente 20 GB de espazo libre en disco para a configuración inicial

Configuración

  1. Instala a aplicación de Perplexity para Windows e inicia sesión.
  2. Abre Configuración, selecciona Inferencia local e descarga o modelo. O motor de inferencia e o clasificador instálanse con el.
  3. En Configuración, abre Permisos, activa o acceso ao sistema de ficheiros local e escolle os cartafoles nos que Portable Computer pode traballar.
  4. Abre o menú de modelos no compositor e selecciona un modelo en Local. As tarefas comezan coa inferencia no dispositivo, requirindo permiso antes de enviar información á nube.

Os detalles completos de configuración están no artigo do centro de axuda de Portable Computer. Hai máis información dispoñible na páxina de Portable Computer.

  1. Presentación de Portable Computer para IA centrada no localNovasAug 25, 2026
  2. Portable Computer para Windows xa está aquíNovasSep 14, 2026
  3. A IA é o ComputerNovasMar 3, 2026