רעיונות
כל הכתבות
29 באוק׳ 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 באוק׳ 2026מימוש RAG בסיסי: מדריך שלב אחר שלבמדריך ידידותי למתחילים זה מסביר כיצד פועל מימוש RAG בסיסי, סוקר שיטות עבודה מומלצות ומלווה אתכם בבניית מערכת RAG עובדת בשורת הפקודה באמצעות Python, ChromaDB ומודלי ההטמעה והשפה של Perplexity.
27 באוק׳ 2026איך עובד שער LLM? מדריך מעשי לצוותי הנדסהשער LLM הוא פרוקסי הפוך (reverse proxy) שמנתב, מאמת, שומר במטמון ומתעד את הקריאות שלכם למודלים; המדריך הזה עוקב אחר בקשה שעוברת דרכו, סוקר את סיכוני האבטחה והאמינות שצריך להיערך אליהם, ומשווה בין בנייה עצמית, אירוח עצמי, שירות מנוהל ושימוש בשער API.
26 באוק׳ 2026מהי ארכיטקטורת RAG? הגדרה מלאה עם דוגמאות מעשיות מפורטותארכיטקטורת RAG היא מערך הרכיבים שמאחסן, מאחזר ומזין מידע חיצוני ל-LLM; מדריך זה מפרט 10 סוגים, מ-RAG בסיסי והיברידי ועד RAG מבוסס סוכנים ו-GraphRAG, עם שתי דוגמאות מפורטות שלב אחר שלב.
22 באוק׳ 2026איך להעריך סוכני AI: מערכי בדיקה, מדרגים ובדיקות רגרסיהמדריך מעשי בשישה שלבים להערכת סוכני AI: מהגדרת הצלחה ובניית מערכי בדיקה מתוך כשלים אמיתיים, ועד לבחירת מדרגים, הרצת בדיקות רגרסיה וניטור בסביבת הייצור.
21 באוק׳ 2026איך לעקוב אחר צריכת הטוקנים של הצוות ולשלוט בהאיך צוותים יכולים לראות את צריכת הטוקנים שלהם בלוחות בקרה ובדוחות, אילו סוגי עבודה עם בינה מלאכותית צורכים הכי הרבה טוקנים, ואיך להשתמש בבקרות כדי להפחית אותה.
20 באוק׳ 2026מהו שער AI? מדריך לניתוב, לבקרת עלויות ולממשל של תעבורת LLM וסוכניםשער AI הוא פרוקסי מרכזי שמתווך בין היישומים או סוכני ה-AI שלכם לבין המודלים שהם קוראים להם, ומטפל בניתוב, בבקרת עלויות, באבטחה ובנראות (observability) במקום אחד.
19 באוק׳ 2026הנדסת harness: מה זה ואיך זה עובדמדריך בשפה פשוטה שמסביר מה זה harness ב-AI ואיך הנדסת harness מעצבת את מה שסוכני AI יכולים לעשות.
16 באוק׳ 2026מהי אבטחת LLM? כך תצמצמו את 10 סיכוני הבטיחות המובילים של OWASPמדריך לאבטחת LLM שסוקר את רשימת OWASP Top 10 לאפליקציות LLM לשנת 2026, עם תקרית מהעולם האמיתי והגנות מעשיות לכל אחד מהסיכונים.
