גלה את הקריאה הבאה שלך

סקירה כללית

הזיכרון של Perplexity הופך חיפוש ספרים גנרי לרשימת קריאה מותאמת אישית התואמת לתפקיד, למטרות ולסגנון הלמידה שלך. על ידי זכירת מה ששיתפת על העבודה, תחומי העניין והחוזקות שלך, המערכת יכולה להמליץ על ספרים שבאמת עוזרים לך לשפר את הכישורים שלך במקום רשימות "10 הגדולים" גנריות.

החיפוש שלך

תוכל פשוט לתת הנחיה:

ספרים טובים לקריאה כדי לשפר את הכישורים שלי בעבודה

הודות ליכולות הזיכרון של Perplexity, המערכת תקלול באופן אוטומטי את מה שהיא כבר יודעת עליך, כמו התעשייה שלך, הוותק שלך, ונושאים שבהם אתה דן לעיתים קרובות (לדוגמה: "ניהול בעלי עניין", "אסטרטגיית מוצר", "סטוריטלינג מבוסס נתונים"). היא גם תביא בחשבון ספרים קודמים שדיברת עליהם או נהנית מהם. אינך צריך לחזור על הקשר זה בכל פעם; Perplexity טוענת מראש זיכרונות רלוונטיים מאחורי הקלעים כדי שההמלצות ירגישו ספציפיות אליך, ולא ל"אנשי מקצוע באופן כללי".

התשובה של Perplexity

הגדלה

Perplexity מגיבה ברשימה תמציתית ומדורגת של ספרים שנאספו במיוחד עבור היכולות המדויקות שאתה מנסה לשפר. אלה יכולות לכלול השפעה ללא סמכות, חשיבה אסטרטגית, תקשורת, או ניהול אנשים.

כל כותר מגיע עם הסבר קצר על הסיבה שהוא מתאים לך (לדוגמה: "שאלת לגבי מנהיגות רוחבית, ולכן ספר זה מתמקד בתיאום בין בעלי עניין ובתקשורת בעלת השפעה רבה"). הוא כולל גם הצעות כיצד ליישם את הספר בעבודה, כמו הפיכת כל פרק לניסוי מיקרו בן שבועיים בתפקיד.

מכיוון שהזיכרון נשמר בין הפעלות שונות, תוכל לחזור מאוחר יותר ולשאול "סכם את עיקרי הדברים מהספר הבא ברשימה שלי" או "תכנן תוכנית של 30 יום ליישום מה שלמדתי משלושת הספרים האלה", ו-Perplexity תבסס את תשובתה על אותו הקשר מותאם אישית.

טיפ

• הגדר את המטרות שלך בברור פעם אחת, ולאחר מכן תן לזיכרון להמשיך אותן (לדוגמה: "אני מנהל חדש בתחום הטכנולוגיה שמתמקד בתקשורת עם בעלי עניין ובקבלת החלטות").
• לאחר סיום קריאת ספר, ספר ל-Perplexity מה התחבר אליך או מה פחות; משוב זה הופך לחלק מהזיכרון שלך ומחדד הממלצות עתידיות.
• בקש פורמטים שונים: "תתן לי מפת דרכים לקריאה של ארבעה שבועות", "הפוך את רשימת הספרים הזו לתוכנית למידה", או "שלב כל ספר עם שלושה תרגילים תוך כדי עבודה".