תשובות ממחסן הנתונים
ראו כיצד Perplexity Computer עוזר לצוותים להפוך נתוני מחסן נתונים מנוהלים לתשובות, ניתוחים ותהליכי עבודה אוטומטיים.

Noah Yonack
Member of Data Staff, Perplexity

Patrick Summers
Founding Enterprise Growth Lead
- חבר את Computer אל Snowflake או Databricks תוך שמירה על תפקידים, הרשאות ובקרות אבטחה קיימים.
- בנה מפת נתונים המרכזת הגדרות עסקיות, יחסים בין טבלאות ודפוסי שאילתות עבור ניתוח אמין יותר.
- צור דוחות, לוחות בקרה ותהליכי עבודה חוזרים של ניטור באמצעות נתוני מחסן נתונים לצד מקורות ארגוניים מאושרים אחרים.
דוגמאות לשאילתות
- הפק את מפת נתונים
- ניטור ARR יוمي באמצעות Google Sheets
- נתח ירידה בהכנסות
- זהה לקוחות פוטנציאליים וצור קובץ PDF
- זהה לקוחות פוטנציאליים וצור אתר אינטרנט
שאלות נפוצות
חיבור Computer למחסני נתונים
כיצד צוותי נתונים עובדים עם Computer?
Computer יכול לספק לצוותים עסקיים ממשק בשפה טבעית לנתוני מחסן נתונים מנוהלים ולשלב אותם עם הקשר ממערכות מאושרות אחרות. לקוחות צמצמו בקשות נתונים חוזרות ואפשרו לצוות הנתונים להקדיש זמן רב יותר למידול, ממשל ואנליזה אסטרטגית. הכלי אינו מחליף את מחסן הנתונים, השכבה הסמנטית או מאמצי איכות הנתונים.
מהי הדרך הטובה ביותר להתחיל?
התחל עם תחום עסקי אחד המובן היטב וקבוצה קטנה של משתמשים. הגדר User OAuth, הגבל גישה לסכימות וכלים מאושרים, תעד את המדדי הקאנוניים, הפק ובחן את מפת נתונים ובדוק שאלות מייצגות מול דוחות מהימנים. הרחב רק לאחר שצוות הנתונים מרוצה מאיכות ה-SQL, ההרשאות, העלות והתנהגות המשתמשים.
האם Computer יכול לנטר באופן פרואקטיבי מדדים וצינורות נתונים?
משימות מתוזמנות יכולות להריץ בדיקות חוזרות ונשנות מול מקורות נתמכים ולספק תוצאות דרך ערוצים מוגדרים. על המשתמשים להגדיר את מקור הנתונים, התדירות, ספי ההתראה, הפלט הצפוי, האחראי ונתיב ההסלמה.
ארכיטקטורה וממשל
מהי מפת נתונים, ומי צריך להיות אחראי עליה?
מפת נתונים היא שכבת הקשר ברמת הארגון המרכזת טבלאות חשובות, עמודות, קשרים, דפוסי שאילתות והקשר עסקי. היא עוזרת ל-Computer לתרגם שאלות עסקיות לשאילתות שמקורן במחסן הנתונים. מנהל פלטפורמת נתונים, הנדסת אנליטיקה או ממשל נתונים צריך לתחזק אותה, להגדיר מדדים מוסמכים, לבחון שינויים מוצעים ולהוסיף הקשר משלים עמיד לאורך זמן.
האם מחסן הנתונים נשאר מערכת הרישום הרשמית?
כן. מפת נתונים מאחסנת הקשר לגבי אופן הניווט בנתונים. מדדים נוכחיים עדיין דורשים חיבור פעיל, וה-SQL מורץ בסביבת ה-Snowflake או ה-Databricks של הלקוח. מחסן הנתונים נותר המקור המוסמך לנתונים, כוח חישוב, הרשאות, היסטוריית שאילתות ומדיניות גישה.
כיצד נאכפות זהות והרשאות?
Computer משתמש ב-User OAuth עם המחברים שלו. כל אדם מתחבר באמצעות החשבון האישי שלו, והשאילתות פועלות במסגרת הקשר התפקיד המוגדר של אותו חשבון. הרשאות מקוריות של מחסן הנתונים, מסנני שורות, מדיניות עמודות והגדרת תפקידים נשארים אמצעי הבקרה המוסמכים. חשבון שירות משותף עבור מחברים מסוימים נתמך גם הוא, אך הוא מיישם את מודל הגישה של חשבון השירות ולא את ההרשאות האישיות של כל משתמש.
האם Computer יכול לבצע התאמת נתונים בין מחסני נתונים, יישומי SaaS, קבצים והאינטרנט?
Computer יכול לשלב מידע ממקורות זמינים בתהליך עבודה אחד. הדבר אינו מבטל את הצורך בפתרון ישויות אמין. עבור דיווח משמעותי, יש לתחזק מזהי לקוח, מוצר וחשבון קאנוניים במעלה הזרם, לתעד הצלבות מאושרות ולהגדיר את מקור האמת עבור כל מדד.
דיוק ויכולת ביקורת
כיצד צוות נתונים צריך לאמת SQL ותשובות שנוצרו?
Computer מייצר SQL הניתן לבדיקה. צוותי נתונים צריכים לבדוק את ה-SQL, להשוות פלטים מהותיים עם דוחות מהימנים, לבדוק מקרי קצה ולתקן הקשר עסקי חסר במפת נתונים.
כאשר מערכות אינן מסכימות, כיצד נבחר המדד המוסמך?
על צוות הנתונים להפוך את ההחלטה למפורשת. מנהלי מערכת יכולים לערוך את מפת נתונים כך שהגדרה מאושרת תהפוך לאמת שטח פעילה, וניתן למקם הגדרות עסקיות עמידות בהקשר משלים. תיקוני משתמש סותרים מנותבים לבדיקת אדם במקום להיפתר באופן אוטומטי. עבור כל מדד מהותי, יש לתחזק את המקור הקאנוני, רמת הפירוט, מסננים נדרשים, בעלים וחלופות מוכרות.
איזה נתיב ביקורת זמין?
יומני הביקורת של Perplexity מתעדים אירועים על פני קלט משתמש, פעולות סוכן, השלמה, שגיאות ושינויים ניהוליים. מחסני נתונים כמו Snowflake ו-Databricks שומרים את רשומות השאילתה והזהות המוסמכות בצד מחסן הנתונים.
האם ניתן לשחזר כל תשובה במדויק עבור מבקר?
שחזור דטרמיניסטי מדויק אינו מתועד או מובטח באופן פומבי. יומני ביקורת, השרשור, SQL הניתן לבדיקה, היסטוריית הגרסאות של מפת נתונים ורשומות מחסן הנתונים יכולים לסייע בשחזור ריצה, אך שום מזהה מתועד אינו קושר כל תשובה לתמונות מצב בלתי מששתות של הנתונים, ההרשאות, מפת נתונים וזמן ריצת המודל. ארגונים הדורשים רמת שחזור קפדנית צריכים לשמור מניفסט ראיות ממוספר משל עצמם.
אבטחה ותאימות
היכן הנתונים נשמרים, והאם הם משמשים לאימון מודלים?
נתונים ארגוניים אינם משמשים לאימון או לכוונון של מודלי Perplexity. משימות Computer פועלות בארגזי חול מבודדים, והאישורים נמחקים יחד עם ארגז החול. תוצרי הפעלה והיסטוריית שאילתות של מחסן הנתונים מנוהלים בנפרד. קבצי הפעלה מצורפים נמחקים לאחר שבעה ימים. הגדרות שמירה נוספות הניתנות להגדרה זמינות לארגוני Enterprise.