सपोर्ट-टिकट स्पाइक के पीछे के शीर्ष ड्राइवरों को खोजें

अवलोकन

Computer, Snowflake और Databricks जैसे टूल के सपोर्ट-टिकट डेटा का विश्लेषण कर सकता है, समय अवधियों के बीच टिकट वॉल्यूम की तुलना कर सकता है, और उन उत्पाद क्षेत्रों, ग्राहक खंडों और समस्या श्रेणियों की पहचान कर सकता है जिनके कारण उछाल आया है। यह डेटा रैंगलिंग को संभालता है जैसे कि टिकट तालिकाओं को ग्राहक विशेषताओं से जोड़ना, व्यावसायिक-परिभाषित श्रेणियों द्वारा समस्याओं को समूहीकृत करना, और तिमाहियों में रुझानों की तुलना करना ताकि सपोर्ट और उत्पाद टीमों को एक ऐसी रिपोर्ट मिल सके जिस पर वे एनालिटिक्स के साथ अनुरोध दाखिल करने के बजाय तुरंत कार्रवाई कर सकें।

मुख्य आउटपुट

Computer ने एक सपोर्ट-टिकट ड्राइवर रिपोर्ट तैयार की जिसने उत्पाद क्षेत्रों और ग्राहक खंडों में तिमाही-दर-तिमाही टिकट वृद्धि में सबसे बड़े योगदानकर्ताओं की पहचान की।

सारांश अनुभाग कुल टिकटों, तिमाही-दर-तिमाही परिवर्तन, शीर्ष उत्पाद क्षेत्रों, प्रभावित ग्राहक खंडों और उच्चतम-प्राथमिकता वाले फॉलो-अप के लिए KPI कार्ड के साथ एक डैशबोर्ड प्रदान करता है ताकि आप जल्दी से समझ सकें कि उछाल कहाँ से आ रहा है।

ड्राइवर ब्रेकडाउन अनुभाग वृद्धि में योगदान के आधार पर क्रमबद्ध समस्या ड्राइवरों की पूरी तालिका है, जिसमें उत्पाद क्षेत्र, ग्राहक खंड, चालू-तिमाही टिकट, पूर्व-तिमाही टिकट, पूर्ण परिवर्तन, प्रतिशत परिवर्तन, कुल वृद्धि का हिस्सा, विश्वास नोट, और सुझाया गया मालिक शामिल है।

ट्रेंड अनुभाग शीर्ष उत्पाद क्षेत्र और ग्राहक खंड द्वारा साप्ताहिक टिकट वॉल्यूम दिखाता है, यह देखने के लिए उपयोगी है कि क्या परिवर्तन एक स्थिर वृद्धि थी, एक सप्ताह का उछाल था, या किसी लॉन्च या घटना से जुड़ा एक पैटर्न था।

Computer ने चार-भाग वाले एक्शन फ्रेमवर्क को भी लागू किया: अभी जांच करें (हाल ही में बड़ी वृद्धि के साथ उच्च-वॉल्यूम समस्याएं), करीब से निगरानी करें (बढ़ती समस्याएं जो अभी तक सबसे बड़े ड्राइवर नहीं हैं), डेटा साफ करें (गायब या असंगत लेबल वाली श्रेणियां), और प्राथमिकता हटाएं (कम-वॉल्यूम परिवर्तन जो शोर वाले या अलग-थलग लगते हैं)।

बड़ा करें

बड़ा करें

सुझाव

• उन टिकट परिभाषाओं को निर्दिष्ट करें जिनकी आपको परवाह है: डिफ़ॉल्ट विश्लेषण में सभी सपोर्ट टिकट शामिल हो सकते हैं, लेकिन आप यह कहकर इसे सीमित कर सकते हैं "आंतरिक परीक्षण टिकट, बॉट-जनरेटेड टिकट, और बिलिंग के रूप में टैग किए गए टिकटों को बाहर करें।"
• डाउनस्ट्रीम संदर्भ जोड़ें: "साप्ताहिक उत्पाद समीक्षा के लिए इसे वीपी-तैयार सारांश में बदलें" या "शीर्ष तीन ड्राइवरों के उत्पाद स्वामियों के लिए फॉलो-अप प्रश्न ड्राफ्ट करें" के साथ फॉलो अप करें।

अतिरिक्त फ़िल्टर जोड़ें: जैसे बाधाएं जोड़ें "केवल एंटरप्राइज़ ग्राहकों को शामिल करें," "भुगतान किए गए बनाम ट्रेल खातों की तुलना करें," या "नवीनतम रिलीज़ के बाद खोले गए टिकटों पर ध्यान केंद्रित करें।"