Ötletek

Összes cikk
2026. okt. 29.Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
2026. okt. 28.Alapszintű RAG-megvalósítás: oktatóanyag lépésről lépésreEz a kezdőbarát oktatóanyag elmagyarázza, hogyan működik egy alapszintű RAG-megvalósítás, áttekinti a bevált gyakorlatokat, és végigvezet egy működő parancssori RAG-rendszer felépítésén Python, ChromaDB, valamint a Perplexity beágyazási és nyelvi modelljeinek segítségével.
2026. okt. 27.Hogyan működik az LLM-átjáró? Gyakorlati útmutató mérnökcsapatoknakAz LLM-átjáró egy fordított proxy, amely irányítja, hitelesíti, gyorsítótárazza és naplózza a modellhívásokat; ez az útmutató végigköveti egy kérés útját az átjárón keresztül, bemutatja a tervezéskor figyelembe veendő biztonsági és megbízhatósági kockázatokat, valamint összehasonlítja a saját fejlesztésű, a saját üzemeltetésű, a felügyelt és az API-átjárós megoldásokat.
2026. okt. 26.Mi az a RAG-architektúra? Teljes körű definíció részletes gyakorlati példákkalA RAG-architektúra azoknak a komponenseknek az összessége, amelyek külső információkat tárolnak, keresnek vissza és juttatnak el egy LLM-hez; ez az útmutató 10 típust mutat be az alapszintű és a hibrid RAG-től az ügynöki RAG-ig és a GraphRAG-ig, két részletes, lépésenkénti példával.
2026. okt. 22.Hogyan értékeld az AI-ügynököket: tesztkészletek, értékelők és regressziós ellenőrzésekGyakorlati, hatlépéses útmutató az AI-ügynökök értékeléséhez: a siker meghatározásától és a valós hibákon alapuló tesztkészletek összeállításától az értékelők kiválasztásán és a regressziós ellenőrzések futtatásán át az éles környezetben végzett monitorozásig.
2026. okt. 21.A csapat tokenköltésének nyomon követése és szabályozásaHogyan láthatják a csapatok a tokenhasználatukat irányítópultokon és jelentésekben, mely AI-munkák használják a legtöbb tokent, és hogyan csökkenthető a használat szabályozási eszközökkel.
2026. okt. 20.Mi az az AI-átjáró? Útmutató az LLM- és ügynökforgalom útválasztásához, költségkontrolljához és irányításáhozAz AI-átjáró egy központi proxy az alkalmazások vagy AI-ügynökök és az általuk meghívott modellek között, amely egy helyen kezeli az útválasztást, a költségkontrollt, a biztonságot és a megfigyelhetőséget.
2026. okt. 19.Harness engineering: mi ez, és hogyan működik?Közérthető útmutató arról, mik azok az AI-harnessek, és hogyan alakítja a harness engineering azt, amire az AI-ügynökök képesek.
2026. okt. 16.Mi az LLM-biztonság? Így mérsékelheted az OWASP Top 10 biztonsági kockázataitÚtmutató az LLM-biztonsághoz, amely bemutatja az OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 listát, minden kockázathoz egy valós incidenssel és gyakorlati védekezési módszerekkel.