Portable Computer Hadir di PC Agen Berbasis AMD

Orang-orang ingin menggunakan komputasi mereka sendiri untuk bekerja pada lebih banyak tugas sehari-hari mereka, mulai dari menganalisis file lokal hingga menjalankan alur kerja berulang. Menyelesaikan pekerjaan tersebut di perangkat keras mereka sendiri memberi mereka lebih banyak kontrol atas informasi sensitif dan penggunaan kredit. Agar lebih banyak orang dapat bekerja dengan cara ini, AI lokal perlu berjalan di lebih banyak perangkat dan terhubung ke alat yang sudah mereka gunakan.

Hari ini kami memperluas Portable Computer ke sistem yang didukung oleh prosesor AMD Ryzen AI Max Series termasuk platform pengembang Ryzen AI Halo, memberi lebih banyak orang cara untuk menjalankan AI lokal di perangkat keras mereka sendiri.

Inferensi lokal tidak menggunakan kredit Computer. Pengguna dapat menjalankan analisis rutin dan pemrosesan file pada sistem mereka yang didukung Ryzen AI Max. Model lokal masih dapat beralih ke cloud untuk penelitian dan penalaran yang lebih tingkat lanjut bila diperlukan.

Tumpukan agen lokal hadir di AMD Ryzen AI Max sebagai satu sistem

Dukungan AMD memberi pengguna cara lain untuk menjalankan Perplexity Computer secara lokal. Mereka dapat menggunakan perangkat keras mereka sendiri untuk tugas yang menuntut sambil membatasi penggunaan kredit.

Orang-orang memiliki pekerjaan yang dapat mereka berikan kepada agen jika file sensitif, seperti dokumen kesepakatan, catatan pasien, kode yang belum dirilis, dan ekspor penggajian, dapat tetap berada di perangkat. Hal itu memerlukan model lokal, alat untuk bekerja dengan file tersebut, dan kontrol atas apa yang dapat diakses oleh agen.

Portable menghadirkan model lokal, harness agen dan orkesterator, penjadwal, kotak pasir, dan pengklasifikasi konten sensitif ke satu sistem. Model yang tersedia mencakup Qwen 3.8 27B dan PPLX 27B, model pasca-pelatihan Perplexity. Pengguna tidak lagi harus merakit tumpukan sendiri dengan menyiapkan server inferensi, menghubungkan agen, dan mengonfigurasi setiap alat.

AMD dan Perplexity mempermudah pengembang untuk memulai dengan agen lokal di Ryzen AI Halo. Pengguna dapat mengunduh model dalam satu klik melalui Inferensi Lokal di pengaturan aplikasi Perplexity. Mesin inferensi dan pengklasifikasi diinstal bersama model tersebut. Pengguna kemudian menghubungkan aplikasi mereka dan memilih folder tempat Portable dapat bekerja.

Tugas lokal dapat memanfaatkan penelitian dan penalaran cloud

Tugas yang dimulai dengan file lokal mungkin masih memerlukan informasi saat ini atau penalaran yang lebih tingkat lanjut. Seorang analis keuangan yang bekerja dengan model pendapatan lokal, misalnya, dapat menggunakan data pasar terkini dari web dan penalaran model perintis untuk menguji bagaimana perubahan suku bunga dapat memengaruhi perkiraan mereka.

Portable memberi pengguna akses ke hasil web yang dikutip melalui Pencarian Perplexity dan penalaran tingkat lanjut dari 15+ model perintis. Jika tugas perlu mengirim informasi dari perangkat ke cloud, Portable meminta izin pengguna sebelum melanjutkan.

Portable menangani tugas satu kali dan pekerjaan berulang

Portable bekerja di seluruh file lokal dan aplikasi yang terhubung. Orkesterator lokalnya terhubung ke Gmail, Outlook, Slack, dan GitHub. Server Local Model Context Protocol (MCP) memungkinkannya bekerja dengan aplikasi didukung yang diinstal pada PC yang sama.

• Keuangan: Seorang pengendali menjadwalkan Portable untuk mencocokkan faktur yang disimpan secara lokal setiap pagi terhadap lembar tarif kontrak di folder yang diizinkan, menandai perbedaan, dan menyimpan daftar pengecualian ke folder tersebut. Rekonsiliasi berjalan di perangkat.
• Ringkasan harian: Seorang ketua operasi menjadwalkan pengarahan hari kerja untuk pukul 8 pagi yang meninjau email dan Slack semalam, mengidentifikasi keputusan yang menunggu mereka, dan membuat draf balasan untuk melepaskan hambatan rekan kerja. Pembacaan dan pembuatan ringkasan terjadi di perangkat.
• Hukum dan kepatuhan: Seorang paralegal memberi Portable akses ke folder kontrak vendor dan daftar centang peninjauan. Portable mengembalikan tabel klausul yang hilang atau tidak standar di setiap kontrak untuk ditinjau oleh paralegal.
• Teknik: Seorang ketua tim menjadwalkan peninjauan pull request terbuka pada pukul 9 pagi, mengelompokkannya sebagai siap, perlu ditinjau, diblokir, atau kedaluwarsa. Setelah ketua menyetujui ringkasan tersebut, Portable mempostingnya ke saluran Slack tim dan menandai setiap pemilik.

Pekerjaan berulang menggunakan model lokal yang sama, sehingga inferensi lokalnya tidak menambah penggunaan kredit Computer pada setiap eksekusi. Tugas terjadwal berjalan saat aplikasi terbuka dan PC aktif.

Izin dan kotak pasir membatasi apa yang dapat diakses oleh agen

Agen yang menulis dan menjalankan kode memerlukan batasan yang jelas. Portable menjalankan kode dan alat di dalam kotak pasir terisolasi pada perangkat, dengan akses baca dan tulis yang terbatas pada folder yang diizinkan. Agen menjangkau aplikasi yang terhubung hanya melalui konektor yang telah dikonfigurasi pengguna.

Pengklasifikasi pada perangkat memindai konten untuk detail sensitif, seperti nama, nomor akun, dan kredensial, sebelum meninggalkan PC. Jika menandai informasi sensitif, pengguna dapat memilih untuk membagikannya, mempertahankan langkah tersebut pada model lokal, atau berhenti.

Organisasi dapat mengontrol akses ke inferensi pada akun yang dikelola. Seorang administrator memutuskan apakah hal tersebut diizinkan, sehingga IT dapat menyediakannya untuk tim yang membutuhkannya.

Portable tersedia pada perangkat keras AMD yang didukung

Portable Computer pada prosesor AMD Ryzen AI Max Series dan platform pengembang AMD Ryzen AI Halo tersedia hari ini untuk pelanggan Pro dan Max pada paket individu dan perusahaan melalui aplikasi Perplexity untuk Windows.

Persyaratan

• Perangkat keras: Platform pengembang AMD Ryzen AI Halo atau sistem apa pun dengan prosesor Ryzen AI Max Series dan memori yang dapat diakses GPU minimal 24 GB
• Sistem operasi: Windows 10 atau Windows 11
• Model: PPLX 27B dan Qwen 27B
• Penyimpanan: Sekitar 20 GB ruang disk kosong untuk pengaturan awal

Pengaturan

1. Instal aplikasi Perplexity untuk Windows dan masuk.
2. Buka Pengaturan, pilih Inferensi Lokal, dan unduh modelnya. Mesin inferensi dan pengklasifikasi diinstal bersama model tersebut.
3. Di Pengaturan, buka Izin, aktifkan akses sistem file lokal, dan pilih folder tempat Portable Computer dapat bekerja.
4. Buka menu model di pembuat dan pilih model di bawah Lokal. Tugas dimulai dengan inferensi pada perangkat, dengan izin yang diperlukan sebelum mengirim informasi ke cloud.

Detail pengaturan lengkap ada di artikel pusat bantuan Portable Computer. Informasi lebih lanjut tersedia di halaman Portable Computer.