IA e accessibilità: una guida pratica a usi, strumenti e limiti

L'accessibilità AI consiste nell'usare l'intelligenza artificiale (AI) per aiutare le persone con disabilità a leggere, ascoltare, parlare e muoversi nei contenuti digitali, e nel garantire che gli strumenti di AI siano accessibili.

Questa guida spiega cosa fa l'AI per le diverse esigenze di accesso, le buone pratiche per usarla al fine di rendere accessibili i contenuti digitali, come verificarne i risultati, come capire se uno strumento di AI è esso stesso accessibile e dove l'AI per l'accessibilità mostra ancora dei limiti.

Che cos'è l'accessibilità AI?

Con accessibilità AI si intendono due cose: l'AI per l'accessibilità e l'accessibilità dell'AI.

L'AI per l'accessibilità consiste nell'usare l'AI per rendere i contenuti accessibili agli utenti con disabilità e difficoltà di apprendimento.

Gli strumenti di accessibilità basati sull'AI aiutano gli utenti a fruire di contenuti che altrimenti sarebbero inaccessibili e a svolgere attività che altrimenti sarebbero estremamente difficili. O del tutto impossibili.

Ad esempio, gli strumenti di sintesi vocale permettono alle persone cieche di “leggere” un testo scritto, mentre la dettatura e la previsione delle parole rendono più facile per le persone con dislessia comunicare per iscritto. In questo modo, compensano alcuni degli svantaggi che queste persone affrontano nella vita personale, scolastica o professionale.

Gli strumenti di AI aiutano anche a creare contenuti accessibili, come il testo alternativo delle immagini per i lettori ciechi o i sottotitoli dei video per gli spettatori sordi e con ipoacusia.

Quando parliamo dell'accessibilità dell'AI, intendiamo l'accessibilità degli strumenti di AI stessi. Ad esempio, se una persona con una destrezza manuale limitata può controllarli usando solo la tastiera o la voce, o se tutti i campi e i pulsanti sono etichettati chiaramente per gli screen reader.

Come l'AI aiuta le persone con disabilità

Le tecnologie assistive usano l'AI da anni, nel riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), nel riconoscimento vocale e negli strumenti di sintesi vocale che aiutano gli utenti con disabilità e difficoltà di apprendimento.

L'AI generativa aggiunge un livello in più. Crea materiale nuovo, come descrizioni di immagini, riassunti o sottotitoli.

Ecco come l'AI supporta le diverse esigenze di accessibilità, dalla disabilità visiva alle disabilità cognitive, e dove fallisce:

Come usare l'AI per migliorare l'accessibilità dei tuoi contenuti

Gli strumenti di AI aiutano chi crea e pubblica contenuti a rispettare gli standard di accessibilità definiti nelle Web Content Accessibility Guidelines (WCAG). Possono redigere bozze di testo alternativo, sottotitoli e audiodescrizioni, trasformare articoli in audio e riscrivere testi complessi in linguaggio semplice.

Scrivi il testo alternativo per immagini, grafici e infografiche

Usa un assistente AI, come Perplexity, per creare una bozza di testo alternativo (alt text) per immagini, grafici e infografiche. Gli screen reader leggono ad alta voce il testo alternativo, quindi una buona descrizione fornisce ai lettori ciechi e ipovedenti le informazioni contenute in un elemento grafico.

Ecco un esempio di testo alternativo con una descrizione più lunga generata da Perplexity per un grafico a barre:

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Ecco il prompt:

Scrivi un testo alternativo per questo grafico: una o due frasi che indichino cosa mostra e il messaggio principale. Poi scrivi una descrizione più lunga che copra ogni tendenza, valore, etichetta e dato, abbastanza dettagliata da permettere a chi non può vedere il grafico di capirlo completamente solo dalla descrizione. Infine, elenca tutto ciò che non sei riuscito a leggere chiaramente o su cui hai dubbi, così posso verificarlo con i dati di origine.

Quando scrivi il testo alternativo per gli elementi visivi:

• Fornisci una versione breve e una lunga degli elementi visivi: scrivi un testo alternativo di una frase, più i dati o una descrizione più lunga.
• Scrivi in base allo scopo: le WCAG richiedono che l'alternativa testuale svolga la stessa funzione dell'immagine. Per farlo, gli assistenti AI potrebbero dover capire perché l'immagine si trova nel testo, quindi fornisci un contesto aggiuntivo, ad esempio il testo dell'articolo.
• Controlla ogni valore: confronta ogni dato della descrizione con i tuoi dati di origine, in particolare etichette e numeri piccoli, nel caso in cui l'AI li abbia letti male.
• Contrassegna le immagini decorative come tali: assegna alle immagini puramente decorative un attributo alt vuoto (alt=""), in modo che gli screen reader le ignorino. (Omettere l'attributo non funziona, perché in tal caso alcuni screen reader annunciano il nome del file, come spiega il tutorial del W3C sulle immagini.)

Crea sottotitoli per i video e trascrizioni dell'audio

Oggi molti assistenti AI accettano file audio e video e li trascrivono.

Sottotitoli e trascrizioni rendono i contenuti parlati disponibili a chi non può sentirli. Gli spettatori sordi e con ipoacusia si affidano ai sottotitoli per seguire i video e alle trascrizioni per podcast o chiamate registrate. Sono utili anche a chiunque preferisca leggere o cercare nei contenuti anziché ascoltarli.

Perplexity e altri assistenti AI possono trascrivere file video e audio e indicare chi ha detto cosa, ma gli strumenti dedicati alla trascrizione e alla sottotitolazione velocizzano il processo. Ad esempio, Otter.ai e Sembly AI trascrivono file audio e riunioni indicando chi sta parlando, mentre strumenti di montaggio video come Descript e Tella creano i sottotitoli automaticamente.

I criteri delle WCAG sui sottotitoli (1.2.2 per i video registrati e 1.2.4 per i video in diretta) riguardano dialoghi, chi sta parlando ed effetti sonori significativi, quindi verifica che nei sottotitoli siano presenti anche i cambi di interlocutore e suoni come le risate

Gli strumenti di AI sbagliano spesso nomi o termini di prodotto, quindi condividi con il tuo assistente AI un glossario dei nomi e dei termini presenti nella registrazione e aggiungi questi termini a qualsiasi vocabolario personalizzato offerto dal tuo strumento di sottotitolazione o trascrizione.

Aggiungi l'audiodescrizione ai video

Le audiodescrizioni, un requisito di Livello AA per i video registrati (WCAG 1.2.5), comunicano a chi non può vedere ciò che accade e che la colonna sonora non trasmette, ad esempio azioni, cambi di scena, espressioni facciali o testo sullo schermo.

Scrivere le descrizioni a mano richiede tempo, per questo strumenti dedicati come Verbit, 3Play Media o ScreenPal ora usano l'AI per redigerle e dar loro voce.

Le bozze prodotte dall'AI richiedono comunque una revisione umana. In uno studio del 2025 commissionato dall'RNIB e condotto dalla University of Surrey, le descrizioni dei programmi della BBC generate dall'AI “spesso mancavano di accuratezza, coesione e consapevolezza del contesto” e identificavano erroneamente i personaggi.

Quando modifichi le descrizioni, limitale a ciò che serve agli spettatori per seguire il video e inseriscile nelle pause naturali dei dialoghi.

Riscrivi i contenuti scritti complessi in linguaggio semplice

Gli strumenti di AI generativa riscrivono, accorciano, ristrutturano e spiegano i testi. Possono trasformare contenuti scritti densi in una versione più chiara per le persone con differenze cognitive, di apprendimento o di attenzione, come la dislessia o l'ADHD, che trovano difficili da seguire frasi lunghe, gergo tecnico e paragrafi lunghi.

Quando un testo richiede una capacità di lettura superiore a quella dell'istruzione secondaria inferiore, circa nove anni di scuola, le WCAG raccomandano di fornire una versione più semplice o un supplemento (criterio 3.1.5, Livello AAA).

Ecco un esempio di prompt che puoi adattare per riscrivere un documento:

Riscrivi [la policy sul congedo parentale allegata] in linguaggio semplice per i dipendenti che potrebbero leggere l'inglese come seconda lingua o avere dislessia o ADHD. Punta a un livello di lettura comprensibile per un ragazzo di 12-14 anni. Mantieni ogni [requisito di idoneità, scadenza, numero di giorni e nome di modulo] esattamente come è scritto. Usa frasi di non più di 20 parole e un'idea per frase. Inizia con un riassunto di due frasi [su chi ha diritto e come fare domanda]. Trasforma il processo [di richiesta] in passaggi numerati, aggiungi un breve titolo prima di ogni parte e spiega o sostituisci i termini tecnici, come [“maturazione”] o [“retribuzione obbligatoria per legge”], tra parentesi la prima volta che compaiono. Scrivi per esteso ogni abbreviazione al primo utilizzo.

L'AI può omettere dettagli importanti e cambiare il significato senza che sembri sbagliato, quindi confronta il risultato con l'originale e chiedi a qualcuno che conosce l'argomento di confermare che non sia andato perso nulla di importante prima di pubblicare.

Crea versioni audio dei contenuti scritti

Una versione audio permette di ascoltare un articolo o un documento, rendendolo più accessibile alle persone con perdita della vista e con difficoltà di apprendimento legate alla lettura e alla scrittura, come la dislessia.

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I generatori vocali AI trasformano il testo in un parlato dal suono naturale. ElevenLabs Audio Native, ad esempio, crea un lettore di voiceover incorporabile per gli articoli, mentre Amazon Polly converte il testo in file vocali che puoi pubblicare.

Entrambi ti permettono di impostare la pronuncia di nomi, acronimi e termini di prodotto. Controlla prima questi, così non confonderanno chi ascolta.

Quando incorpori la versione audio nella tua pagina, assicurati che il lettore audio funzioni con la tastiera e abbia controlli chiaramente etichettati. Aggiungi brevi riassunti ai contenuti lunghi e aggiorna l'audio ogni volta che il testo cambia.

Migliora l'accessibilità del tuo sito web

Gli strumenti di verifica automatica e gli assistenti AI per la programmazione funzionano bene insieme: lo strumento di verifica individua i problemi nel codice del tuo sito e l'assistente li corregge.

Inizia con uno strumento di verifica automatica dell'accessibilità web come Axe, che testa una pagina in base a regole fisse e segnala errori come un contrasto cromatico insufficiente, pulsanti e link senza nome e campi dei moduli senza etichetta. Poi fornisci a un assistente di programmazione il report e il codice della pagina, insieme alle regole di accessibilità da seguire:

Ho eseguito uno strumento di verifica automatica dell'accessibilità su questa pagina. In allegato trovi il report e il codice della pagina. Correggi ogni errore in modo che la pagina sia conforme alle WCAG 2.2 AA, spiega ogni modifica in una frase e non toccare il codice corretto.

Quando crei nuovi siti, fornisci le regole all'assistente AI fin dall'inizio.

Nel test di Microsoft del maggio 2026 su otto modelli di AI, il 12% delle pagine create senza istruzioni sull'accessibilità ha superato i suoi controlli automatici. L'aggiunta di una checklist di circa 100 righe con le regole di programmazione delle WCAG 2.2 ha portato la media al 60%. Organizzare queste indicazioni come una Skill riutilizzabile l'ha portata all'82%, e consentire ai modelli di eseguire test e correggere il proprio codice l'ha portata all'86%.

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I test automatici individuano solo alcuni problemi di accessibilità, come osserva il report di Microsoft, quindi una pagina che supera tutti i controlli può comunque essere difficile da usare.

Diffida degli overlay di accessibilità basati sull'AI, i widget da una sola riga di codice che promettono di rendere un sito conforme. Nel gennaio 2025, la Federal Trade Commission statunitense ha ordinato ad accessiBe di pagare 1 milione di dollari per aver affermato che il suo widget AI poteva rendere qualsiasi sito web conforme alle WCAG, e l'ordinanza definitiva di aprile 2025 vieta tali affermazioni a meno che l'azienda non disponga di prove a sostegno.

Limiti dell'AI per l'accessibilità

L'AI amplia l'accesso, ma crea anche rischi per la privacy e i suoi risultati possono essere inaffidabili e distorti.

Problemi di privacy

L'AI assistiva gestisce informazioni sensibili: inquadrature della fotocamera di lettere, documenti ed etichette di farmaci, registrazioni di conversazioni e dettagli che possono rivelare una disabilità.

Quanto questi dati restino privati dipende in gran parte da dove lo strumento li elabora.

Alcuni, come Personal Voice di Apple, elaborano tutto sul dispositivo, mentre altri si affidano al cloud. Be My AI di Be My Eyes, ad esempio, invia le foto ai server di un fornitore di AI per generare le descrizioni.

Un'altra preoccupazione importante è se il fornitore addestri i propri modelli sui dati degli utenti.

Problemi di affidabilità

Gli strumenti di AI, comprese le tecnologie per l'accessibilità basate sull'AI, possono commettere errori, e questi errori danneggiano di più le persone con disabilità.

In uno studio basato su diari con 20 persone cieche e ipovedenti, pubblicato nel 2026, il 22% delle risposte alle domande di approfondimento conteneva informazioni false, percentuale che saliva al 35% quando l'AI leggeva testi o grafici (la maggior parte delle prime descrizioni fornite dall'AI era comunque accurata).

Quando si verificano, gli errori possono causare danni reali. In un sondaggio dell'American Foundation for the Blind condotto nel 2025, il 21% delle persone cieche e ipovedenti che usano la descrizione delle immagini tramite AI ha dichiarato di aver subito un danno a causa di un errore dell'AI, rispetto al 9% degli utenti vedenti. Tra le persone sorde e con ipoacusia che usano i sottotitoli generati dall'AI, la percentuale era del 24%, rispetto al 4% degli utenti senza disabilità.

Gli autori del report suggeriscono due motivi: gli utenti con disabilità spesso non possono confrontare il risultato con l'immagine o l'audio originale, e alcuni usano questi strumenti in situazioni più delicate, come la lettura delle etichette dei farmaci o di documenti finanziari.

Bias e dati di addestramento

Alcuni strumenti di AI, ad esempio quelli di riconoscimento vocale, potrebbero non funzionare altrettanto bene per le persone con disabilità, e la scarsità di dati di addestramento è parte del motivo

Un articolo del 2024 dello Speech Accessibility Project riporta che tra il 2008 e il 2023 i migliori tassi di errore nel riconoscimento del parlato disartrico si sono ridotti di tre volte, rispetto a cinque volte per gli altri parlanti. I suoi autori indicano la mancanza di dati come una delle spiegazioni principali. L'articolo di follow-up del 2025 del progetto afferma che il divario è in parte dovuto alla mancanza di dati.

I dati, però, non sono l'unico problema. Conta anche il modo in cui funzionano i modelli.

Nel suo intervento principale al Simposio di ricerca su AI e accessibilità del W3C del 2023, Jutta Treviranus dell'Inclusive Design Research Centre ha sostenuto che i sistemi di AI sono accurati per le persone vicine alla media e falliscono con quelle più lontane.

In un articolo del 2024, ha aggiunto che avere più persone con disabilità nei dati di addestramento non elimina il problema, perché il modello continua a privilegiare la media: “Anche se avessimo una rappresentazione proporzionale piena ed equa delle persone con disabilità nei dati di addestramento, la macchina si schiererebbe comunque con la media statistica”.

Come scegliere strumenti di IA accessibili

Quando si introduce uno strumento di IA in un'organizzazione, deve funzionare per tutti, comprese le persone con disabilità o difficoltà di apprendimento.

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Prima di adottare uno strumento, verifica che soddisfi questi criteri:

• Controlli etichettati: Ogni pulsante e campo ha un nome leggibile dalle tecnologie assistive, e il nome indica cosa fa il controllo: “Invia”, non “pulsante” (WCAG 4.1.2 e 1.1.1).
• Utilizzo completo da tastiera: Puoi digitare e inviare un prompt, spostarti tra le risposte e copiarle usando solo la tastiera, con un indicatore di focus visibile che mostra dove ti trovi (WCAG 2.1.1 e 2.4.7).
• Messaggi di stato annunciati: Messaggi come “Generazione della risposta…” raggiungono lo screen reader senza spostare il focus (WCAG 4.1.3).
• Output strutturato e copiabile: Le risposte usano veri titoli ed elenchi, mantengono la formattazione quando vengono copiate e puoi richiederle in testo semplice.
• Tempo: Se una sessione ha un limite di tempo, puoi disattivarlo, estenderlo ad almeno dieci volte il valore predefinito oppure ricevere un avviso con almeno 20 secondi a disposizione per prolungarlo (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Con lo zoom al 400% (un viewport largo 320 pixel), il contenuto si ridispone su un'unica colonna, così non devi scorrere in orizzontale per leggerlo (WCAG 1.4.10).
• Compatibilità con le tecnologie assistive di ciascuna persona: Lo strumento supporta screen reader e impostazioni di terze parti anziché sostituirli con funzionalità integrate. Non è un criterio WCAG, ma determina se gli utenti possono mantenere la configurazione che già conoscono.
• Contrasto leggibile: Il testo nella casella del prompt, segnaposto inclusi, e nelle risposte rispetta un rapporto di contrasto di 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Errori individuabili: Quando un caricamento non riesce o un prompt viene rifiutato, lo strumento lo segnala con un testo, non solo con un cambio di colore o un'icona (WCAG 3.3.1).

Molti fornitori pubblicano un Accessibility Conformance Report (ACR), ovvero una versione compilata del Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) dell'Information Technology Industry Council. Il report valuta il prodotto rispetto a ciascun criterio di accessibilità, il che lo rende un modo utile per confrontare gli strumenti prima di una prova.

Domande frequenti sull'accessibilità dell'IA

Quali sono alcuni esempi di tecnologie assistive?

Tra gli esempi più comuni di tecnologie assistive ci sono gli screen reader, gli strumenti di sottotitolazione e trascrizione, il riconoscimento vocale e il controllo vocale, i dispositivi per la comunicazione aumentativa e alternativa (CAA) e l'accesso tramite sensori (switch) o le tastiere alternative. Oggi l'IA alimenta molte di queste tecnologie, in particolare la sottotitolazione, il riconoscimento vocale e la descrizione delle immagini.

Il rispetto delle WCAG è obbligatorio per legge?

Le WCAG in sé sono uno standard del W3C, non una legge, ma diverse leggi vi fanno riferimento o stabiliscono requisiti simili.

Ad esempio, negli Stati Uniti la norma del Dipartimento di Giustizia sul Titolo II dell'ADA impone che i contenuti web e le app mobili delle amministrazioni statali e locali soddisfino le WCAG 2.1 di livello AA entro il 26 aprile 2027 per le amministrazioni che servono 50.000 o più persone, ed entro il 26 aprile 2028 per quelle più piccole e per i distretti speciali. Le agenzie federali seguono la Section 508, i cui standard incorporano le WCAG 2.0.

Nell'UE, l'Atto europeo sull'accessibilità, che si applica a prodotti e servizi come l'e-commerce, i servizi bancari al consumo o gli e-book, non fa riferimento diretto alle WCAG. In pratica, la maggior parte delle organizzazioni usa le WCAG e lo standard europeo EN 301 549 per rispettarlo, e la versione 2026 della EN 301 549 adotta le WCAG 2.2.

Quali sono i quattro principi dell'accessibilità?

Le WCAG organizzano le proprie linee guida in quattro principi: percepibile, utilizzabile, comprensibile e robusto. Le 13 linee guida delle WCAG rientrano in questi quattro principi, e ciascuna linea guida contiene i criteri di successo verificabili su cui si basano gli audit.