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29 ott 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 ott 2026Implementazione RAG di base: tutorial passo passoQuesto tutorial per principianti spiega come funziona un'implementazione RAG di base, illustra le best practice e guida passo passo nella creazione di un sistema RAG funzionante a riga di comando con Python, ChromaDB e i modelli di embedding e linguistici di Perplexity.
27 ott 2026Come funziona un gateway LLM? Una guida pratica per i team di ingegneriaUn gateway LLM è un reverse proxy che instrada, autentica, memorizza nella cache e registra le chiamate ai tuoi modelli. Questa guida segue il percorso di una richiesta al suo interno, illustra i rischi per la sicurezza e l’affidabilità da mettere in conto e confronta le diverse opzioni: sviluppo interno, self-hosting, servizio gestito e gateway API.
26 ott 2026Che cos'è l'architettura RAG? Una definizione completa con esempi pratici dettagliatiL'architettura RAG è l'insieme di componenti che archivia, recupera e fornisce informazioni esterne a un LLM; questa guida illustra 10 tipi, dalla RAG di base e ibrida alla RAG agentica e a GraphRAG, con due esempi passo passo.
22 ott 2026Come valutare gli agenti IA: set di test, valutatori e controlli di regressioneUna guida pratica in sei passaggi per valutare gli agenti IA: dalla definizione del successo e dalla creazione di set di test a partire da errori reali, fino alla scelta dei valutatori, all’esecuzione dei controlli di regressione e al monitoraggio in produzione.
21 ott 2026Come monitorare e controllare la spesa in token del teamCome i team possono visualizzare il proprio utilizzo dei token in dashboard e report, quali tipi di lavoro con l'IA consumano più token e come usare i controlli per ridurlo.
20 ott 2026Che cos'è un gateway AI? Guida a instradamento, controllo dei costi e governance per il traffico di LLM e agentiUn gateway AI è un proxy centrale tra le tue applicazioni o i tuoi agenti AI e i modelli che chiamano: gestisce instradamento, controllo dei costi, sicurezza e osservabilità in un unico punto.
19 ott 2026Harness engineering: che cos'è e come funzionaUna guida in parole semplici su cosa sono gli harness per l'IA e su come l'harness engineering definisce ciò che gli agenti di IA possono fare.
16 ott 2026Cos’è la sicurezza degli LLM? Come mitigare i 10 principali rischi per la sicurezza secondo OWASPUna guida alla sicurezza degli LLM che illustra la OWASP Top 10 for LLM Applications 2026, con un incidente reale e difese pratiche per ciascun rischio.