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OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Ricerca21 ott 2026Un buon insegnante va incontro allo studente là dove si trovaUn nuovo metodo di autodistillazione che addestra congiuntamente insegnante e studente per migliorare le prestazioni del modello e l’efficienza dell’addestramento in attività complesse di ragionamento e in attività agentiche.
  1. 23 set 2026Fuga da SPACE: Parte IRed-teaming per l'isolamento delle VM e il confinamento della rete per agenti IA.
  2. 12 ott 2026Creare spazi di lavoro condivisi per persone e agentiCome i Progetti di Perplexity garantiscono persistenza, concorrenza e tracciabilità al lavoro di lunga durata.
  3. 7 ott 2026Embeddings multimodali oltre un singolo vettoreUna nuova famiglia di modelli a interazione tardiva per il retrieval di testo e immagini, con uno spazio di embedding condiviso tra le dimensioni del modello.

Tutte le pubblicazioni

  1. Un buon insegnante va incontro allo studente là dove si trova
  2. Creare spazi di lavoro condivisi per persone e agenti
  3. Embeddings multimodali oltre un singolo vettore
  4. Embedding contestuale oltre il passaggio d'oro
  5. Photon: creazione di un motore di recupero e ranking da zero
  6. Fuga da SPACE: Parte I
  7. Imparare dall'esperienza del mondo reale
  8. CobbleDB: ricostruzione dell'archiviazione di ricerca IA per latenza e costi ridotti
  9. Q2D-Web: Valutazione dei retriever di primo stadio su scala
  10. Embedding veloci su GPU