Portable Computer arriva sui PC agentici basati su AMD

Le persone vogliono mettere la propria potenza di calcolo al lavoro su un numero maggiore di attività quotidiane, dall'analisi di file locali all'esecuzione di flussi di lavoro ricorrenti. Completare tale lavoro sul proprio hardware offre loro un maggiore controllo sulle informazioni sensibili e sulla spesa per crediti. Per consentire a più persone di lavorare in questo modo, l'IA locale deve essere eseguita su più dispositivi e connettersi agli strumenti che già utilizzano.

Oggi stiamo espandendo Portable Computer ai sistemi alimentati da processori AMD Ryzen AI Max Series, inclusa la piattaforma per sviluppatori Ryzen AI Halo, offrendo a più persone un modo per eseguire IA locale sul proprio hardware.

L'inferenza locale non consuma crediti Computer. Gli utenti possono eseguire analisi di routine e elaborazione di file sul loro sistema basato su Ryzen AI Max. Il modello locale può comunque passare al cloud per ricerche e ragionamento più avanzati quando necessario.

Lo stack di agenti locali arriva su AMD Ryzen AI Max come un unico sistema

Il supporto AMD offre agli utenti un altro modo per eseguire Perplexity Computer in locale. Possono mettere il proprio hardware al lavoro su attività impegnative limitando al contempo la spesa per crediti.

Le persone hanno lavoro che potrebbero affidare a un agente se i file sensibili, come documenti di accordi, cartelle cliniche, codice non rilasciato ed esportazioni di buste paga, potessero rimanere sul dispositivo. Ciò richiede un modello locale, strumenti per lavorare con tali file e controlli su ciò a cui l'agente può accedere.

Portable riunisce in un unico sistema il modello locale, l'harness e l'orchestratore dell'agente, lo scheduler, la sandbox e il classificatore di contenuti sensibili. I modelli disponibili includono Qwen 3.8 27B e PPLX 27B, il modello post-addestrato di Perplexity. Gli utenti non devono più assemblare lo stack da soli configurando un server di inferenza, collegando un agente e configurando ciascuno strumento.

AMD e Perplexity rendono più semplice per gli sviluppatori iniziare a utilizzare agenti locali su Ryzen AI Halo. Gli utenti possono scaricare un modello con un clic tramite Inferenza locale nelle impostazioni dell'app di Perplexity. Il motore di inferenza e il classificatore si installano insieme ad esso. Gli utenti collegano quindi le loro app e scelgono le cartelle in cui Portable può operare.

Le attività locali possono attingere alla ricerca e al ragionamento nel cloud

Un'attività che inizia con file locali potrebbe comunque richiedere informazioni aggiornate o un ragionamento più avanzato. Un analista finanziario che lavora con un modello di guadagni locale, ad esempio, potrebbe utilizzare dati di mercato correnti dal web e il ragionamento di un modello di frontiera per testare come la variazione dei tassi di interesse potrebbe influire sulla propria previsione.

Portable offre agli utenti l'accesso a risultati web citati tramite Perplexity Search e un ragionamento avanzato da oltre 15 modelli di frontiera. Se un'attività deve inviare informazioni dal dispositivo al cloud, Portable richiede l'autorizzazione dell'utente prima di procedere.

Portable gestisce attività una tantum e lavoro ricorrente

Portable funziona su file locali e app connesse. Il suo orchestratore locale si connette a Gmail, Outlook, Slack e GitHub. I server locali del Model Context Protocol (MCP) consentono di lavorare con le applicazioni supportate installate sullo stesso PC.

• Finance: Un controller programma Portable per riconciliare le fatture archiviate localmente di ogni mattina rispetto ai listini dei tassi contrattuali in una cartella consentita, segnalare discrepanze e salvare un elenco di eccezioni in quella cartella. La riconciliazione viene eseguita sul dispositivo.
• Daily brief: Un responsabile delle operazioni programma un briefing nei giorni feriali per le 8:00 che esamina le e-mail notturne e Slack, identifica le decisioni in attesa e redige risposte per sbloccare i colleghi. La lettura e la sintesi avvengono sul dispositivo.
• Legal and compliance: Un paralegal dà a Portable accesso a una cartella di contratti di fornitori e a una checklist di revisione. Portable restituisce una tabella di clausole mancanti o non standard in ciascun contratto affinché il paralegal possa esaminarla.
• Engineering: Un team lead programma una revisione delle pull request aperte per le 9:00, raggruppandole in pronte, da rivedere, bloccate o obsolete. Dopo che il lead ha approvato il riepilogo, Portable lo pubblica sul canale Slack del team e tagga ciascun proprietario.

Il lavoro ricorrente utilizza lo stesso modello locale, quindi la sua inferenza locale non aumenta la spesa per crediti Computer a ogni esecuzione. Le attività programmate vengono eseguite mentre l'app è aperta e il PC è attivo.

Autorizzazioni e sandboxing limitano ciò a cui l'agente può accedere

Un agente che scrive ed esegue codice necessita di confini chiari. Portable esegue codice e strumenti all'interno di una sandbox isolata sul dispositivo, con accesso in lettura e scrittura limitato alle cartelle consentite. Raggiunge le app connesse solo tramite connettori configurati dall'utente.

Un classificatore sul dispositivo analizza il contenuto alla ricerca di dettagli sensibili, come nomi, numeri di conto e credenziali, prima che lascino il PC. Se segnala informazioni sensibili, l'utente può scegliere di condividerle, mantenere tale passaggio sul modello locale o interrompere.

Le organizzazioni possono controllare l'accesso all'inferenza sugli account gestiti. Un amministratore decide se è consentito, in modo che l'IT possa renderlo disponibile ai teams che ne hanno bisogno.

Portable è disponibile su hardware AMD supportato

Portable Computer su processori AMD Ryzen AI Max Series e sulla piattaforma per sviluppatori AMD Ryzen AI Halo è disponibile da oggi per gli abbonati Pro e Max con piani individuali e aziendali tramite l'app di Perplexity per Windows.

Requisiti

• Hardware: Una piattaforma per sviluppatori AMD Ryzen AI Halo o qualsiasi sistema con un processore Ryzen AI Max Series e almeno 24 GB di memoria accessibile dalla GPU
• Operating system: Windows 10 o Windows 11
• Modelli: PPLX 27B e Qwen 27B
• Storage: Circa 20 GB di spazio libero su disco per la configurazione iniziale

Configurazione

1. Installa l'app di Perplexity per Windows e accedi.
2. Apri Impostazioni, seleziona Inferenza locale e scarica il modello. Il motore di inferenza e il classificatore si installano insieme ad esso.
3. In Impostazioni, apri Autorizzazioni, attiva l'accesso al file system locale e scegli le cartelle in cui Portable Computer può operare.
4. Apri il menu del modello nel compositore e seleziona un modello in Locale. Le attività iniziano con l'inferenza sul dispositivo, richiedendo l'autorizzazione prima di inviare informazioni al cloud.

I dettagli completi della configurazione sono nell'articolo del centro assistenza di Portable Computer. Maggiori informazioni sono disponibili sulla pagina di Portable Computer.