チームをデータドリブンに。
チームは自然言語でクエリを実行でき、作業の進行に合わせて「何が変わったのか」「何が原因だったのか」への答えを得られます。
チームは自然言語でクエリを実行でき、作業の進行に合わせて「何が変わったのか」「何が原因だったのか」への答えを得られます。
すべての質問がレビュー可能な SQL を生成するため、データチームは結果をデバッグし、管理し、信頼できます。
データチームが定義とコンテキストを指定することで、回答は組織が実際にビジネスを測定する方法を反映します。
Computerは、分析、レポート作成、業務運用をすでに支えているデータに接続するため、チームはクエリの実行、理解、そして行動への移行ができます。
ウェアハウス / 信頼できる唯一の情報源
信頼できる組織データに基づいた、平易な言葉で。
ウェアハウス接続からガバナンスの効いた回答まで、よりシンプルな道のり。
管理者が組織設定から Snowflake を接続すると、すでに分析、レポート、業務運用を支えているデータを活用できます。
Computer は、重要なテーブル、カラム、リレーションシップ、クエリパターン、ビジネスコンテキストを捉えるコンテキストレイヤーを構築します。
チームが Computer に問い合わせると、Computer はコンテキストレイヤーを使って関連する結果をわかりやすい言葉で取得します。
管理者は、ビジネス定義の変更に応じてコンテキストレイヤーを編集・更新できます。フィードバックと更新されたコンテキストにより、組織全体で回答が改善されます。
Computer は、ロールベースのアクセス制御や列・行レベルのデータポリシーを含む、既存の Snowflake セキュリティモデルを尊重します。
Computer は既存のネットワーク制限、MFA/SSO を備えた OAuth ベースの認証、そして完全な監査ログを使用します。
コンテキストレイヤーは組織内で非公開に保たれ、データがモデルのトレーニングに使用されることは一切ありません。
Snowflake には、チームがより良い意思決定を行うために必要な情報がすでにあります。Computer は、その情報へのアクセス、理解、ガバナンスを容易にします。