팀을 데이터 기반으로 만드세요.
팀은 자연어로 질의하여 업무가 진행되는 동안 무엇이 바뀌었고 무엇이 그 변화를 일으켰는지에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
팀은 자연어로 질의하여 업무가 진행되는 동안 무엇이 바뀌었고 무엇이 그 변화를 일으켰는지에 대한 답을 얻을 수 있습니다.
모든 질문은 검토 가능한 SQL을 생성하므로 데이터 팀이 결과를 디버그하고, 거버넌스를 적용하며, 신뢰할 수 있습니다.
데이터 팀이 정의와 컨텍스트를 지정하여 답변이 조직이 실제로 비즈니스를 측정하는 방식을 반영하도록 합니다.
Computer는 이미 분석, 보고, 비즈니스 운영을 지원하고 있는 데이터에 연결되어, 팀이 데이터를 쿼리하고 이해하고 실행할 수 있게 합니다.
웨어하우스 / 신뢰할 수 있는 원천
신뢰할 수 있는 조직 데이터에 기반한 쉬운 언어.
웨어하우스 연결에서 관리된 답변까지, 더 간단한 경로.
관리자는 조직 설정에서 Snowflake를 연결하여 이미 분석, 보고, 비즈니스 운영을 지원하고 있는 데이터를 사용합니다.
Computer는 중요한 테이블, 열, 관계, 쿼리 패턴, 비즈니스 맥락을 담아내는 컨텍스트 레이어를 구축합니다.
팀이 Computer에 질의하면, Computer는 컨텍스트 레이어를 사용해 관련 결과를 일상 언어로 검색합니다.
관리자는 비즈니스 정의가 변경됨에 따라 컨텍스트 레이어를 편집하고 업데이트할 수 있습니다. 피드백과 업데이트된 컨텍스트는 조직 전체의 답변을 개선합니다.
Computer는 역할 기반 액세스 제어, 열 및 행 수준 데이터 정책을 포함한 기존 Snowflake 보안 모델을 준수합니다.
Computer는 기존 네트워크 제한을 그대로 활용하며, MFA/SSO가 적용된 OAuth 기반 인증과 전체 감사 로깅을 제공합니다.
컨텍스트 레이어는 조직 내에서만 비공개로 유지되며, 회원님의 데이터는 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다.
Snowflake에는 팀이 더 나은 의사결정을 내리는 데 필요한 정보가 이미 있습니다. Computer는 그 정보에 더 쉽게 접근하고, 더 쉽게 이해하며, 더 쉽게 거버넌스할 수 있도록 합니다.