Pētniecība

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Pētniecība2026. g. 21. okt.Labs skolotājs pielāgojas skolēna līmenimJauna pašdestilācijas metode, kas kopīgi apmāca skolotāju un skolēnu, lai uzlabotu modeļa veiktspēju un apmācības efektivitāti sarežģītos spriešanas un aģentu uzdevumos.
  1. 2026. g. 23. sept.SPACE apiešana: I daļaSarkanā komandas pārbaude VM izolācijai un tīkla ierobežošanai AI aģentiem.
  2. 2026. g. 12. okt.Kopīgu darbvietu veidošana cilvēkiem un aģentiemKā Perplexity projekti nodrošina ilgstoša darba noturību, vienlaicīgumu un izsekojamību.
  3. 2026. g. 7. okt.Multimodālas iegulšanas ārpus viena vektoraJauna vēlās mijiedarbības modeļu saime teksta un attēlu meklēšanai ar kopīgu iegulšanas telpu visos modeļu izmēros.

Visas publikācijas

  1. Labs skolotājs pielāgojas skolēna līmenim
  2. Kopīgu darbvietu veidošana cilvēkiem un aģentiem
  3. Multimodālas iegulšanas ārpus viena vektora
  4. Kontekstuālā iegulšana ārpus zelta pasāžas
  5. Photon: izgūšanas un ranžēšanas dzinēja būvēšana no nulles
  6. SPACE apiešana: I daļa
  7. Mācīšanās no reālās pasaules pieredzes
  8. CobbleDB: AI meklēšanas krātuves pārbūve zemākai aiztures un izmaksām
  9. Q2D-Web: Pirmā posma izgūnātāju novērtēšana mērogā
  10. Ātras iegulšanas uz GPU