Lietojuma gadījumiComputer

Izveidojiet mārketinga izlūkdatu vadības centru

Apvienojiet starpplatformu reklāmu datus interaktīvā vadības centrā budžeta plānošanai, ieskatiem un izpildei.

  • Computer
  • Padziļināta izpēte
  • Premium avoti
  • Savienotāji
  • Mārketings

Pārskats

Computer var pārveidot neapstrādātus starpplatformu reklāmu eksportdatus vienotā mārketinga vadības centrā, kas parāda, no kurienes patiesībā rodas jūsu piltuve un kā būtu jāsadala katrs papildu dolārs. Tas normalizē Google, Meta un LinkedIn datus vienā pilna cikla skatā, pievieno konkurences izlūkdatus un nodrošina interaktīvu informācijas paneli ar budžeta slīdņiem, pārklāšanās analīzi un taktiskām nākamajām darbībām, kuras jūsu komanda var nekavējoties izpildīt.

Galvenais rezultāts

Computer importēja jūsu februāra Google, Meta un LinkedIn eksportdatus, normalizēja konversiju definīcijas un atribūcijas logus, kā arī izveidoja pilna cikla skatu no sekmīga kontakta līdz maksājošam lietotājam katrai platformai.

Tas norādīja uz Google kā galveno piltuves virzītājspēku ar zemāko kombinēto CPA un spēcīgāko ROAS, Meta kā augsta sviras efekta atkārtotas mērķauditorijas atlases un izmēģinājuma dzinēju, un LinkedIn kā dārgu, bet augstas intereses uzņēmumu kanālu ar vislabāko klikšķu un potenciālā klienta attiecību. Pēc tam tas identificēja četras nepietiekami efektīvas kampaņas (katra ar CPA virs $160 un ROAS zem 1x), kas pazemināja kopējo efektivitāti, un ieteica tās apturēt, lai samazinātu izšķērdētos tēriņus.

Izmantojot auditorijas definīcijas un pikseļu datus, Computer kartēja, kur Zenith konkurē pati ar sevi pārklājošos SaaS lēmumu pieņēmēju segmentos Google, Meta un LinkedIn, vienlaikus izceļot trīs unikāli vērtīgas auditorijas: Google zīmola meklēšanu, Meta 1% līdzīgas auditorijas un LinkedIn ABM nosauktos kontus.

Tas analizēja radošos un ziņojumu modeļus, lai atzīmētu, kuri formāti un vērtības piedāvājumi konsekventi uzvar dažādās platformās, un pēc tam izveidoja divus budžeta scenārijus — $200K samazinājumu un $350K palielinājumu —, izmantojot malējās efektivitātes līkni, kas parāda, kur papildu dolāri nopelna vislabāko CPA un ROAS.

Konkurences izlūkdatu kartītes uzņēmumiem Datadog, HubSpot, Monday.com un Notion rezumē to tēriņu pozīciju, atslēgvārdu tēmas un reklāmas leņķus, un Computer apkopoja visu 10 konkrētās P1–P3 darbībās (apturēt konkrētas kampaņas, 3x palielināt Meta atkārtoto mērķauditorijas atlasi, palaist nosauktos ieguves atslēgvārdus, pārvietot budžetu starp kanāliem). Tas viss ir izvietots kā atsaucīgs mārketinga vadības centrs ar pārskata cilni, kampaņas detalizētu skatu, budžeta optimizētāja slīdņiem, auditorijas pārklāšanās skatu, konkurences izlūkdatiem un prioritāro ieteikumu cilni, no kuras var vadīt iknedēļas veiktspējas sanāksmi.

Padomi

  • Nostipriniet piltuves definīcijas – Pastāstiet Computer precīzi, kā definēt katru posmu, piemēram: “Uzskatīt izmēģinājumus, kas sākti 7 dienu laikā pēc pirmā klikšķis, par konversijām; izslēgt skatīšanās konversijas no efektivitātes rādītājiem.”
  • Ierobežojiet konkurentus un ģeogrāfiskos reģionus – Koncentrējiet izlūkdatus tur, kur tas ir svarīgi, piemēram: “Prioritizēt ASV/AK meklēšanu ‘SaaS analytics’ konkurentiem un ignorēt tikai mazo un vidējo uzņēmumu rīkus.”
  • Saskaņojiet ieteikumus ar savu sprinta ritmu – Saistiet darbības ar plānošanu, piemēram: “Sagrupējiet ieteikumus sadaļās ‘Darīt šodien’, ‘Šis sprints’ un ‘Nākamais mēnesis’, lai es varētu tos tieši ievietot mūsu Jira dēlī.”

Vai esat gatavi spert nākamo soli?

Atklājiet, kā Perplexity var pārveidot jūsu darba veidu