Lietojuma gadījumiComputer
Prognozēt pieprasījumu no vēsturiskajiem datu noliktavas datiem
Izmanto Snowflake datus, lai automātiski izveidotu pieprasījuma prognozes, ātri analizējot tendences, sezonalitāti un pieņēmumus komandām.
- Computer
- Savienotāji
- Profesionālās finanses
Pārskats
Computer var izmantot vēsturiskos datus no tādiem rīkiem kā Snowflake, lai izveidotu praktisku pieprasījuma prognozi pa reģioniem, segmentiem vai produktu līnijām. Tas veic analīzes darbu, piemēram, atrod attiecīgo pieprasījuma metriku, atlasa neseno vēsturi, identificē sezonalitāti vai anomālijas un apkopo pieņēmumus, lai operāciju un plānošanas komandas iegūtu sākotnējo prognesi, ko tās var pārskatīt, nevis eksportētu datu noliktavas datus izklājlapā un manuāli atjaunotu to pašu analīzi.
Galvenais rezultāts
Computer sagatavoja astoņu nedēļu pieprasījuma prognozi ar iknedēļas aplēsēm pa reģioniem un klientu segmentiem, pamatojoties uz pēdējo 12 mēnešu datu noliktavas vēsturi.
Kopsavilkuma sadaļā ir sniegts informācijas panelis ar paredzamo pieprasījumu, visstraujāk augošajiem reģioniem, segmentiem ar samazinošu vai neskaidru pieprasījumu, zināmām anomālijām un ieteicamajiem plānošanas pieņēmumiem, lai jūs varētu ātri izprast prognozi pirms sīkākas detaļu izskatīšanas.
Prognožu tabulas sadaļā ir redzama nedēļa, reģions, klientu segments, vēsturiskā bāzes līnija, prognozētais pieprasījums, zemākais novērtējums, augstākais novērtējums, galvenais pieņēmums un ticamības piezīme. Tā ir strukturēta tā, lai tabulu varētu ielīmēt plānošanas dokumentā vai izklājlapā.
Tendences sadaļā ir salīdzināti vēsturiskie faktiskie dati ar prognozi, iekļaujot norādes par neparastām nedēļām, sezonalitāti un segmentiem, kuros dati ir pārāk skopi, lai tos varētu droši nolasīt.
Computer arī piemēroja četru daļu plānošanas satvaru: plānot, pamatojoties uz (segmenti ar pietiekamu vēsturi un stabilu tendenci), rūpīgi uzraudzīt (segmenti ar izaugsmi, bet lielāku nenoteiktību), vispirms izpētīt (segmenti, kurus ietekmē anomālijas vai trūkstoši dati) un nepārvērtēt (zema apjoma segmenti, kur procentuālās izmaiņas ir svārstīgas).
Padomi
- Definējiet, ko nozīmē pieprasījums: Ja jūsu komanda izmanto konkrētu metriku, sakiet "prognozēt API izsaukumus", "prognozēt rezervācijas", "prognozēt atbalsta apjomu" vai "prognozēt licences paplašināšanu", nevis vienkārši "pieprasījums".
- Pievienojiet plānošanas kontekstu: Turpiniet ar "pārvērtiet to par personāla komplektēšanas ieteikumu" vai "apkopojiet prognozi iknedēļas darbības pārskatam".
- Iekļaujiet zināmus notikumus: Pievienojiet filtrus vai kontekstu, piemēram, "izslēgt darbības pārtraukuma nedēļu", "ņem vērā marta cenu izmaiņas" vai "salīdzināt ar pagājušā gada svētku periodu".