Lietojuma gadījumiComputer

Vaicājiet Snowflake, lai uzzinātu, kuras kampaņas nodrošināja augstāko konversiju

Izveidojiet informācijas paneli ar Snowflake datiem, sakārtojot pagājušā mēneša kampaņas pēc konversijas koeficienta, lai varētu pastiprināti ieguldīt augstas veiktspējas kanālos un radošajos materiālos.

  • Computer
  • Savienotāji
  • Mārketings

Pārskats

Izmantojiet savu Snowflake datu noliktavu, lai noskaidrotu, kuras mārketinga kampaņas pagājušajā mēnesī nodrošināja visspēcīgāko konversijas rādītāju, un pārvērtiet šīs atziņas atkārtojamā informācijas panelī. Tas palīdz jūsu komandai ātri redzēt, kuri kanāli un radošie materiāli ir visefektīvākie, lai jūs varētu pārdalīt budžetu par labu kampaņām, kas stabili konvertējas.

Galvenais rezultāts

Computer izveido sakārtotu kampaņu tabulu ar parādīšanām, klikšķiem, konversijām un aprēķināto konversijas koeficientu iepriekšējam kalendāra mēnesim, filtrētu tikai aktīvajām, notiekošajām kampaņām.

  • Koplietojams informācijas panelis ar:
    • KPI flīzēm par kopējām konversijām, kopējo konversijas koeficientu un tēriņiem pagājušajā mēnesī, katrai ar izmaiņām pret iepriekšējo periodu.
    • Stabiļu diagrammu, kas parāda konversijas koeficientu pa kampaņām, šķirojamu un filtrējamu pēc kanāla, auditorijas un reģiona.
    • Laikrindu skatījumu par ikdienas konversijām un konversijas koeficientu populārākajām kampaņām, lai atklātu veiktspējas tendences un nogurumu.
  • Saglabāti filtri vai segmenti (piem., pēc platformas, ierīces veida, piltuves posma), lai tirgotāji varētu analizēt veiktspēju un ātri identificēt augstas un zemas efektivitātes kampaņas.

Padomi

  • Pārliecinieties, ka jūsu Snowflake shēma skaidri saista kampaņas metadatus, reklāmas parādīšanas vai sesijas un konversijas, lai konversijas koeficienta aprēķins būtu precīzs un nemainīgs visos kanālos.
  • Standartizējiet savus datuma laukus un laika joslas pirms filtra “pagājušais mēnesis” piemērošanas un saskaņojiet, vai kampaņu konversiju skaitīšanai izmantojat pirmā pieskāriena, pēdējā pieskāriena vai citu atribūcijas modeli.
  • Sāciet ar vienkāršu konversijas koeficienta definīciju (konversijas dalītas ar klikšķiem vai sesijām) un pēc tam pievienojiet skatījumus alternatīviem piltuves rādītājiem, piemēram, klikšķu skaita attiecībai pret parādīšanām vai izmaksām par konversiju, kad pamata informācijas panelis ir stabils.

Vai esat gatavi spert nākamo soli?

Atklājiet, kā Perplexity var pārveidot jūsu darba veidu