ഉപയോഗ സന്ദർഭങ്ങൾComputer

സൂപ്പർ ബോൾ പരസ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഏൺഡ് മീഡിയ കണക്കാക്കുക

മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം ചേർക്കുക, ഇവന്റ് ഡാറ്റ ഒരു സംവേദനാത്മക EMV ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ ഏകീകരിച്ച് എല്ലാ പ്രധാന പരസ്യങ്ങളുടെയും ആഘാതം താരതമ്യം ചെയ്യുകയും മോഡൽ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

  • Computer
  • ഗുരുതരം ശോധനം
  • മാർക്കറ്റിംഗ്

अवलोकन

സൂപ്പർ ബോൾ പോലുള്ള പ്രധാനപ്പെട്ട ഇവന്റുകൾക്കായി Computer-ന് ഒറ്റയാൾ മീഡിയ അനലിറ്റിക്സ് ടീമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന തേർഡ്-പാർട്ടി ഡാറ്റയെ വൃത്തിയുള്ളതും സംവേദനാത്മകവുമായ ഒരു ഏൺഡ് മീഡിയ വാല്യൂ ഡാഷ്‌ബോർഡാക്കി മാറ്റുന്നു. ഇത് iSpot, EDO, Meltwater, ബ്രാൻഡ് റിലീസുകൾ തുടങ്ങിയ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പെർഫോമൻസ് സിഗ്നലുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, ഓരോ സ്പോട്ടിനും ഹ്രസ്വകാല, ദീർഘകാല സാമ്പത്തിക ആഘാതം മാതൃകയാക്കുന്നു, കൂടാതെ പ്രധാനപ്പെട്ട എല്ലാ പരസ്യങ്ങളും ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാനോ ഒരു പരസ്യത്തിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങിച്ചെല്ലാനോ കഴിയുന്ന ഒരു പ്രൊഫഷണൽ വെബ് അനുഭവത്തിലൂടെ എല്ലാം അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

പ്രധാന ഔട്ട്പുട്ട്

മെഷർമെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്നും ഇൻഡസ്ട്രി കവറേജിൽ നിന്നുമുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് റിലീസ് ചെയ്ത സൂപ്പർ ബോൾ 2026-ലെ 20 സ്പോട്ടുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന “Super Bowl LX Commercial Earned Media Value Analysis” സൈറ്റ് Computer നിർമ്മിച്ചു.

ഓരോ ക്രിയേറ്റീവിനും ലഭിച്ച മീഡിയ മൂല്യവും പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്ത 12 മാസത്തെ സാമ്പത്തിക ആഘാതവും കണക്കാക്കാൻ, iSpot ലൈക്കബിലിറ്റി സ്കോറുകളും കണക്കാക്കിയ ടിവി ചെലവും, മീഡിയൻ സൂപ്പർ ബോൾ പരസ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട EDO എൻഗേജ്മെന്റ് ഇൻഡക്സ് സ്കോറുകൾ, Meltwater-ൽ നിന്നുള്ള സോഷ്യൽ വോള്യൂമും സെന്റിമെന്റും, USA Today, Marketing Brew തുടങ്ങിയ ഔട്ട്‌ലെറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള ബ്രാൻഡ് തിരിച്ചറിയലും Ad Meter റാങ്കിംഗുകളും പോലുള്ള ഇൻപുട്ടുകൾ ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഹോം വ്യൂ എല്ലാ 20 പരസ്യങ്ങളും സോർട്ട് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ഗ്രിഡിൽ കാണിക്കുന്നു, അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് കണക്കാക്കിയ EMV, EDO എൻഗേജ്മെന്റ്, iSpot ലൈക്കബിലിറ്റി, പ്രൊജക്റ്റ് ചെയ്ത 12 മാസത്തെ മൂല്യം, അല്ലെങ്കിൽ ബ്രാൻഡ് തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ പ്രകാരം റാങ്ക് ചെയ്യാനും വിഭാഗം അനുസരിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും കഴിയും (ബിയറും സ്പിരിറ്റുകളും, സാങ്കേതികവിദ്യ, ഭക്ഷണവും സ്നാക്കുകളും, AI, എന്നിവയും മറ്റും).

വ്യക്തിഗത വിശദാംശ കാഴ്ചകളിൽ ഓരോ സ്പോട്ടിലെയും മുഴുവൻ മെട്രിക് പാനലും ദൃശ്യമാകുന്നു: അടിസ്ഥാന iSpot, EDO സ്കോറുകൾ, ബ്രാൻഡ് തിരിച്ചറിയൽ ശതമാനങ്ങൾ, ചരിത്രപരമായ ROI ബെഞ്ച്മാർക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഹ്രസ്വ-/ഇടത്തരം-/ദീർഘകാല മൂല്യ പ്രൊജക്ഷനുകൾ, സെന്റിമെന്റ്, ഷെയർ-ഓഫ്-വോയ്സ് മെട്രിക്സ്, കൂടാതെ മൊത്തത്തിലുള്ള 12 മാസത്തെ മൂല്യ പരിധി.

ഈ വിശകലനം ഉദാഹരണത്തിന്, ബഡ്‌വൈസറുടെ “American Icons” Ad Meter-ൽ മുന്നിലുള്ള സ്കോറും അസാധാരണമാംവിധം ശക്തമായ എൻഗേജ്മെന്റ് ലിഫ്റ്റും ഉള്ള മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്ന ഒന്നായി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ പെപ്സി സീറോ ഷുഗറിന്റെ ധ്രുവക്കരടിയായ “The Choice” ക്രിയേറ്റീവ് വലിയ തോതിലുള്ള സോഷ്യൽ ബസും ബ്രാൻഡ് റീകോളും ഉണ്ടാക്കുന്നു. ക്라이언트 അല്ലെങ്കിൽ ഇൻ്റേണൽ അവതരണങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ, ഡാർക്ക്-മോഡ്-കപബിൾ UI-ൽ ഇത് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

നുറുങ്ങുകൾ

  • “മൂല്യം” എന്നാൽ എന്താണെന്ന് വ്യക്തമാക്കുക – ഇതുപോലുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ചേർക്കുക: “ഏൺഡ് മീഡിയ ഇംപ്രഷനുകൾ, ബ്രാൻഡ് ലിഫ്റ്റ്, കണക്കാക്കിയ വർദ്ധിച്ച വരുമാനം എന്നിവ വേർതിരിക്കുക, അതുവഴി EMV നേരിട്ടുള്ള വിൽപ്പനയായി കണക്കാക്കില്ല.”
  • ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളും സമയപരിധികളും പരിമിതപ്പെടുത്തുക – ഉദാഹരണത്തിന്: “ഗെയിമിന് മുൻപും ശേഷവുമുള്ള 7 ദിവസങ്ങളിലെ iSpot, EDO, Meltwater ഡാറ്റയും ഒപ്പം ഒരു അക്കാദമിക് ROI ബെഞ്ച്മാർക്ക് സെറ്റും പ്രധാനമായും ആശ്രയിക്കുക.”
  • താരതമ്യ ഫ്രെയിമുകൾ നിർവ്വചിക്കുക – ഇത് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് Computer-നോട് പറയുക, ഉദാഹരണത്തിന്: “വിഭാഗത്തിനുള്ളിലെ റാങ്കിംഗുകൾക്ക് ഊന്നൽ നൽകുക (ബിയർ vs ബിയർ, ടെക് vs ടെക്) കൂടാതെ വിദഗ്ദ്ധരല്ലാത്തവർക്ക് സ്കോറുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ വ്യക്തമായ മീഡിയൻ-പരസ്യ അടിസ്ഥാനരേഖകൾ നൽകുക.”

ഒരു മാർക്കറ്റിംഗ് ഇന്റലിജൻസ് കമാൻഡ് സെന്റർ സൃഷ്ടിക്കുക

ബഡ്ജറ്റ് ആസൂത്രണം, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ, നിർവ്വഹണം എന്നിവയ്ക്കായി ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പരസ്യ ഡാറ്റ ഒരു സംവേദനാത്മക കമാൻഡ് സെന്ററിലേക്ക് ഏകീകരിക്കുക.

മത്സരപരമായ നഷ്ടങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്ത് ഒരു സെയിൽസ് സ്ട്രാറ്റജി ഡെക്ക് നിർമ്മിക്കുക

വലുപ്പം, സെഗ്മെന്റ്, സ്റ്റേജ്, കാരണങ്ങൾ എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി എതിരാളികളുടെ നഷ്ടങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സെയിൽസ്ഫോഴ്സുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, വ്യക്തമായ വിൻ/ലോസ് പാറ്റേണുകൾ പുറത്തു കൊണ്ടുവരുന്നു.

  • Salesforce

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ നിന്ന് വരുമാന വളർച്ച വിശകലനം ചെയ്യുക

വരുമാന വളർച്ചാ അപചയം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും പങ്കിടാവുന്ന ഡാഷ്‌ബോർഡ് തൽക്ഷണം സമാരംഭിക്കാനും Snowflake ഡാറ്റ കണക്റ്റുചെയ്യുക.

  • Snowflake

അടുത്ത ചുവടുവയ്ക്കാൻ തയ്യാറാണോ?

നിങ്ങളുടെ ജോലിരീതി Perplexity എങ്ങനെ മാറ്റിമറിക്കുമെന്ന് കണ്ടെത്തുക