वापर प्रकरणेComputer
तुमच्या डेटा वेअरहाऊसमधून महसूल वाढीचे विश्लेषण करा
महसूल वाढ विघटन स्वयंचलित करण्यासाठी आणि त्वरित सामायिक करण्यायोग्य डॅशबोर्ड लॉन्च करण्यासाठी Snowflake डेटा कनेक्ट करा.
- Computer
- कनेक्टर्स
- व्यावसायिक वित्त
- विक्री
- मार्केटिंग
- सल्लागार
आढावा
कंप्यूटर तुमच्या Snowflake इन्स्टन्सशी कनेक्ट होऊ शकतो, महसूल आणि बुकिंग डेटा खेचू शकतो आणि एका परस्परसंवादी डॅशबोर्डसह त्याचे संपूर्ण वाढीच्या विश्लेषणात रूपांतर करू शकतो. या कार्यासाठी विश्लेषक रांगेची, एसक्यूएल (SQL) लिहिण्याची किंवा बीआय (BI) साधन कॉन्फिगरेशनची आवश्यकता नसते. हे कच्चा डेटा वाचतो, प्रत्येक परिमाणा (विभाग, उत्पादन, प्रदेश, डील प्रकार, चॅनेल) वर YoY तुलना चालवतो आणि वित्त किंवा GTM टीम तात्काळ एक्सप्लोर करू शकेल असा सामायिक करण्यायोग्य डॅशबोर्ड तैनात करतो.
महत्त्वाचे आउटपुट
कंप्यूटरने "महसूल वाढ विश्लेषण" डॅशबोर्ड आणि YoY वाढीच्या दहा परिमाणांचा समावेश करणारा तपशीलवार वर्णनात्मक अहवाल तयार केला.
याने समांतरपणे तीन जोडलेल्या डेटा फाइल्स वाचून आणि थेट Snowflake कनेक्टर तपासून सुरुवात केली, ज्यामध्ये संबंधित बुकिंग डेटा कोणत्या स्रोतामध्ये आहे हे ओळखले. त्यानंतर याने संपूर्ण वार्षिक बेरीज (TCV, ARR, महिना-१ मान्यताप्राप्त महसूल, सेवा), विभाग-स्तरीय वाढ (Enterprise, Mid-Market, SMB), उत्पादन श्रेणी मिश्रण बदल, प्रादेशिक ट्रेंड, डील प्रकार विघटन (नवीन, विस्तार, नूतनीकरण), विक्री चॅनेल कार्यप्रदर्शन (थेट, सेल्फ-सर्व्ह, भागीदार), त्रैमासिक प्रक्षेपण, क्रॉस-सेगमेंट × उत्पादन मॅट्रिक्स, सवलत आणि मार्जिन ट्रेंड, आणि महिना-दर-महिना H2 तपशील दृश्य कव्हर करणारे संपूर्ण Python विश्लेषण चालवले.
अंतिम आउटपुट हे प्रत्येक परिमाणासाठी चार्ट आणि फिल्टरसह तैनात केलेले परस्परसंवादी वेब ॲप आहे, तसेच चार सर्वात मोठ्या वाढीच्या कथा हायलाइट करणारा लिखित कार्यकारी सारांश आहे. हे बोर्ड डेकमध्ये जोडण्यासाठी, स्लॅक (Slack) मध्ये सामायिक करण्यासाठी किंवा त्रैमासिक व्यवसाय पुनरावलोकनाचा आधार म्हणून वापरण्यासाठी तयार करते.
टिपा
- तुमचा वास्तविक डेटा जोडा किंवा कनेक्ट करा: कंप्यूटर CSVs, Excel फाइल्स आणि थेट Snowflake कनेक्टर्ससह कार्य करतो. तुमचा डेटा Snowflake मध्ये असल्यास, फक्त "Snowflake तपासा" असे म्हणा आणि ते उपलब्ध स्किमा आपोआप शोधेल.
- जाणीवपूर्वक अस्पष्ट राहा: "वाढ कुठून होत आहे" सारखा विस्तृत प्रॉम्प्ट कंप्यूटरला कोणते परिमाण महत्त्वाचे आहेत हे ठरवू देतो. तुम्हाला हवे असलेले कट आधीच माहीत असल्यास, ते निर्दिष्ट करा (उदा., "फक्त उत्पादन श्रेणी आणि प्रदेशानुसार विभागणी करा").
- फक्त संख्यांची नव्हे, तर कथेची मागणी करा: डेटाच्या वर एक वर्णनात्मक स्तर मिळवण्यासाठी "मी माझ्या सीएफओला (CFO) सांगाव्यात अशा ३ गोष्टी कोणकोणत्या आहेत?" किंवा "QBR साठी कार्यकारी सारांश लिहा" सह फॉलो अप करा.