सपोर्ट-तिकीट वाढीमागील शीर्ष ड्रायव्हर शोधा

आढावा

Computer Snowflake आणि Databricks सारख्या साधनांमधील सपोर्ट-तिकीट डेटाचे विश्लेषण करू शकते, कालावधीनुसार तिकीट व्हॉल्यूमची तुलना करू शकते आणि वाढीस कारणीभूत असलेले उत्पादन क्षेत्र, ग्राहक विभाग आणि समस्येचे प्रकार ओळखू शकते. हे तिकीट टेबल ग्राहक गुणधर्मांशी जोडणे, व्यावसायिक-परिभाषित श्रेणींनुसार समस्या गटबद्ध करणे आणि तिमाही दरम्यान ट्रेंडची तुलना करणे यासारखे डेटा रँग्लिंग हाताळते जेणेकरून सपोर्ट आणि उत्पादन टीम्सना विश्लेषण विभागाकडे विनंती दाखल करण्याऐवजी तात्काळ कृती करता येईल असा अहवाल मिळू शकेल.

महत्त्वाचे आऊटपुट

Computer ने सपोर्ट-तिकीट ड्रायव्हर अहवाल तयार केला ज्याने उत्पादन क्षेत्र आणि ग्राहक विभागांमधील तिमाही-दर-तिमाही तिकीट वाढीस सर्वाधिक योगदान देणारे घटक ओळखले.

Summary विभाग एकूण तिकीटे, तिमाही-दर-तिमाही बदल, शीर्ष उत्पादन क्षेत्रे, प्रभावित ग्राहक विभाग आणि सर्वोच्च-प्राधान्य फॉलो-अप्ससाठी KPI कार्ड्ससह डॅशबोर्ड प्रदान करतो जेणेकरून वाढ कशामुळे होत आहे हे तुम्हाला त्वरीत समजू शकेल.

Driver Breakdown विभाग हा वाढीस दिलेल्या योगदानानुसार क्रमवारी लावलेल्या समस्येच्या ड्रायव्हर्सचा संपूर्ण टेबल आहे, ज्यामध्ये उत्पादन क्षेत्र, ग्राहक विभाग, चालू-तिमाही तिकीटे, मागील-तिमाही तिकीटे, अचूक बदल, टक्केवारी बदल, एकूण वाढीतील वाटा, विश्वासार्हता टीप आणि सुचवलेला मालक यांचा समावेश आहे.

Trend विभाग शीर्ष उत्पादन क्षेत्र आणि ग्राहक विभागानुसार साप्ताहिक तिकीट व्हॉल्यूम दर्शवितो, बदल ही स्थिर वाढ होती, एक आठवड्याची वाढ होती किंवा लाँच किंवा घटनेशी जोडलेली पद्धत होती हे पाहण्यासाठी उपयुक्त आहे.

Computer ने चार-भागांची कृती फ्रेमवर्क देखील लागू केली: आताच तपासणी करा (अलीकडील मोठ्या वाढीसह उच्च-व्हॉल्यूम समस्या), बारकाईने लक्ष ठेवा (वाढत्या समस्या ज्या अजूनही सर्वात मोठे ड्रायव्हर नाहीत), डेटा स्वच्छ करा (गहाळ किंवा विसंगत लेबल्स असलेल्या श्रेणी), आणि प्राधान्य कमी करा (कमी-व्हॉल्यूम बदल जे गोंधळात टाकणारे किंवा वेगळे दिसतात).

विस्तृत करा

विस्तृत करा

टिपा

• तुम्हाला ज्या तिकीट परिभाषांची काळजी आहे त्या निर्दिष्ट करा: डीफॉल्ट विश्लेषणामध्ये सर्व सपोर्ट तिकीटे समाविष्ट असू शकतात, परंतु तुम्ही “आंतरराष्ट्रीय चाचणी तिकीटे, बॉट-व्युत्पन्न तिकीटे आणि बिलिंग म्हणून टॅग केलेली तिकीटे वगळा” असे म्हणून ते मर्यादित करू शकता.
• डाउनस्ट्रीम संदर्भ जोडा: “याचे साप्ताहिक उत्पादन पुनरावलोकनासाठी VP-तयार सारांशमध्ये रूपांतर करा” किंवा “शीर्ष तीन ड्रायव्हर्सच्या उत्पादन मालकांसाठी फॉलो-अप प्रश्न मसुदा तयार करा” यासह पाठपुरावा करा.

अतिरिक्त फिल्टर लेयर करा: “फक्त एंटरप्राइझ ग्राहकांचा समावेश करा,” “पेड विरुद्ध चाचणी खात्यांची तुलना करा,” किंवा “नवीनतम रिलीझनंतर उघडलेल्या तिकीटांवर लक्ष केंद्रित करा” यांसारखे निर्बंध जोडा.