Computer voegt inspanningsregelaars toe voor modelselectie

Vandaag introduceren we inspanningsregelaars in Perplexity Computer, waarmee gebruikers meer controle krijgen over hoeveel inspanning het systeem in hun werk steekt. Met behulp van een schuifregelaar kunnen ze kiezen uit vier instellingen, van Licht tot Ultra, en Perplexity selecteert voor elke instelling het model en het redeneringsniveau.

Gebruikers vertelden ons dat ze zelf wilden bepalen hoeveel inspanning een taak verdient en wat ze wilden uitgeven, terwijl ze de modelselectie aan Perplexity overlaten. Gebruikers die er de voorkeur aan geven om een specifiek model en redeneringsniveau te kiezen, kunnen dat nog steeds doen in de aangepaste regelaars.

Vier instellingen voor verschillende soorten werk

Gebruikers selecteren de gewenste instelling via de schuifregelaar in de omnibalk:

• Licht: Voor eenvoudige alledaagse taken, zoals het verzamelen van facturen van leveranciers in een spreadsheet.
• Standaard: Voor een evenwichtige redenering en kosten bij alledaagse taken, zoals het combineren van notities van accounts en bedrijfsupdates tot een verkoopbriefing.
• Hoog: Voor complexe analyse, zoals het afwegen van klantverzoeken tegen technische schattingen om productwerk te prioriteren.
• Ultra: Voor maximale inspanning bij open-ended problemen, zoals het evalueren van een nieuwe markt onder verschillende groei-aannames.

Lagere instellingen gebruiken minder dure modellen. Het verbruik van credits hangت af van het werk dat Computer uitvoert.

Vergroten

Meer inspanning voor veeleisend werk

Een inspanningsinstelling selecteert het model dat verantwoordelijk is voor het coördineren van een toewijzing en hoe diepgaand het redeneert. De orkestrator beslist hoe het werk wordt aangepakt en delegeert delen daarvan naar ondersteunende agenten, die modellen van verschillende providers kunnen gebruiken.

Eén voorbeeld: Een memo met belangrijke besluitvorming kan een diepere analyse rechtvaardigen voordat iemand actie onderneemt op basis van de aanbeveling. Gebruikers kunnen een hogere instelling kiezen voor die toewijzing zonder zelf een specifiek model te hoeven kiezen of het redeneringsniveau te configureren.

Modelselectie gebaseerd op miljarden zoekopdrachten

De ervaring van Perplexity bij het beantwoorden van miljarden zoekopdrachten vormt de basis voor hoe we modellen aan taken koppelen. Naarmate mensen Perplexity gebruiken voor een breder scala aan opdrachten, leren we meer over waar verschillende modellen goed presteren en waar extra redenering de resultaten verbetert.

We testen modellen van verschillende providers bij verschillende redeneringsniveaus en vergelijken de kwaliteit van hun werk met de kosten. Wanneer een goedkopere combinatie vergelijkbare resultaten oplevert, kunnen gebruikers meer van hun budget behouden voor opdrachten die baat hebben bij een diepere redenering.

Toegang tot inspanningsregelaars in de omnibalk

Het gebied met inspanningsregelaars is beschikbaar op internet en zal binnenkort beschikbaar zijn op Android en iOS. Gebruikers hebben toegang tot de inspanningsschuifregelaar in Computer, met de instellingen Licht, Standaard, Hoog en Ultra.

Aangepaste regelaars blijven beschikbaar voor gebruikers die een specifiek model en redeneringsniveau willen kiezen.