De Perplexity Blog

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Onderzoek21 okt 2026Een goede leraar sluit aan bij waar de leerling staatEen nieuwe zelfdistillatiemethode die leraar en leerling gezamenlijk traint om de modelprestaties en trainingsefficiëntie bij complexe redeneertaken en agentische taken te verbeteren.
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
Nieuws28 okt 2026Nieuwe FedRAMP-certificering brengt Perplexity naar meer overheidsworkflowsFederale instanties kunnen met Perplexity live op het web zoeken en antwoorden met bronvermelding krijgen dankzij een nieuwe FedRAMP-certificering.

Uitgelicht

  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
    Ideeën29 sep 2026Hoe we veiligere agenten ontwerpenGelaagde beveiligingsmaatregelen, onafhankelijke monitoring en menselijk toezicht over de cloud-, browser-, lokale en endpoint-agenten van Perplexity.
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Nieuws15 okt 2026SPACE, het sandboxplatform achter Computer, wordt open sourcePerplexity maakt SPACE open source, het sandboxplatform achter Computer, om ontwikkelaars te helpen veiligere autonome AI-agents te bouwen
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Ontwikkelaars28 sep 2026Agent API ondersteunt nu herbruikbare agentsTeams creëren herbruikbare agents met Profiles, Skills en beheerde connectors met versiebeheer die ze kunnen delen in applicaties.

Meer van het Perplexity Research-team

  1. SPACE ontvluchten: Deel IRed-teaming VM-isolatie en netwerkinsluiting voor AI-agents.
  2. Gedeelde werkruimten bouwen voor mensen en agentsHoe Projecten in Perplexity langlopend werk persistent, gelijktijdig en traceerbaar houden.
  3. Multimodale embeddings voorbij één enkele vectorEen nieuwe familie late-interactionmodellen voor tekst- en beeldretrieval, met een gedeelde embeddingruimte over modelgroottes heen.
Al het onderzoek

Onlangs gepubliceerd

211 berichten gevonden

  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
  2. Nieuwe FedRAMP-certificering brengt Perplexity naar meer overheidsworkflowsFederale instanties kunnen met Perplexity live op het web zoeken en antwoorden met bronvermelding krijgen dankzij een nieuwe FedRAMP-certificering.
  3. Eenvoudige RAG-implementatie: een stapsgewijze tutorialDeze beginnersvriendelijke tutorial legt uit hoe een eenvoudige RAG-implementatie werkt, behandelt best practices en laat stap voor stap zien hoe je met Python, ChromaDB en de embedding- en taalmodellen van Perplexity een werkend RAG-systeem voor de opdrachtregel bouwt.
  4. Hoe werkt een LLM-gateway? Een praktische gids voor engineeringteamsEen LLM-gateway is een reverse proxy die je modelaanroepen routeert, authenticeert, cachet en logt. Deze gids volgt een verzoek door zo’n gateway, behandelt de beveiligings- en betrouwbaarheidsrisico’s waarop je je moet voorbereiden en vergelijkt de opties: zelf bouwen, zelf hosten, een beheerde dienst of een API-gateway.
  5. Wat is RAG-architectuur? Een volledige definitie met gedetailleerde praktijkvoorbeeldenRAG-architectuur is het geheel van componenten dat externe informatie opslaat, ophaalt en aan een LLM aanlevert; deze gids behandelt 10 soorten, van basis- en hybride RAG tot agentische RAG en GraphRAG, met twee stapsgewijze voorbeelden.
  6. Zo evalueer je AI-agents: testsets, beoordelaars en regressiecontrolesEen praktische gids in zes stappen voor het evalueren van AI-agents: van het definiëren van succes en het opbouwen van testsets op basis van echte fouten tot het kiezen van beoordelaars, het uitvoeren van regressiecontroles en monitoring in productie.
  7. Zo houd je het tokenverbruik van je team bij en onder controleHoe teams hun tokengebruik kunnen zien in dashboards en rapporten, welke soorten AI-werk de meeste tokens gebruiken en hoe ze dat met beheeropties kunnen verminderen.
  8. Een goede leraar sluit aan bij waar de leerling staatEen nieuwe zelfdistillatiemethode die leraar en leerling gezamenlijk traint om de modelprestaties en trainingsefficiëntie bij complexe redeneertaken en agentische taken te verbeteren.
  9. Wat is een AI-gateway? Een gids voor routering, kostenbeheersing en governance van LLM- en agentverkeerEen AI-gateway is een centrale proxy tussen je applicaties of AI-agents en de modellen die ze aanroepen, en regelt routering, kostenbeheersing, beveiliging en observability op één plek.
  10. Perplexity brengt Computer naar bedrijfsinfrastructuur met ValarianPerplexity en Valarian brengen Computer naar institutionele infrastructuur, met beveiligingsmaatregelen voor gevoelige gegevens en gereguleerde workloads