De AI is de Computer

De AI is de Computer

We hebben onlangs Perplexity Computer gelanceerd. In dit bericht leggen we onze denkwijze daarachter uit.

Om de paar weken wordt er een nieuw AI-product gelanceerd dat voor paniek in de markt zorgt. Het is een nieuw initiatief, of een agent, of iets dergelijks. Wat het ook is, ik kan je één ding vertellen dat het niet kan.

Zelfs met het beste AI-model ter wereld kan het niet het beste werk voor je leveren.

Hoe weet ik dat? Omdat de status van frontier-modellen zo geavanceerd is geworden dat je verschillende modellen moet laten samenwerken om het beste talent uit elk ervan te halen. De grootste zwakte van Claude is dat het alleen met Claude samenwerkt.

Geen enkele modelfamilie kan op het hoogste niveau opereren zonder het talent van anderen. Naarmate modellen krachtiger worden, zien we dat ze zich specialiseren. De toekomstige staat van AI is dat je beste werk wordt gedaan wanneer er verschillende modellen samenwerken.

In AI noemen we dit "orkestratie", of soms "de harness". Wat je het ook wilt noemen, de superieure prestaties van multi-model orkestratie liggen ver voor op alles wat een individuele modelfamilie kan doen.

De volgende fase van AI moet massaal multimodel zijn. Dat is Perplexity Computer. Negentien modellen zijn beschikbaar in de backend, en de resultaten hebben me al enige tijd meer onder de indruk gebracht dan wat dan ook in AI.

Hier is hoe het tot stand is gekomen.

Hoe Computer is gebouwd

In het begin noemden we ons experiment ASI. Het stond nergens echt voor, maar soms noemden we het "Artificial Super Intelligence". (Het had ook "Another Slack Integration" kunnen betekenen, want daar leefde het in eerste instantie.)

We zagen het als een digitale werknemer. Je stuurt de werknemer in Slack een taak en hij gaat aan het werk. Het delegeert, creëert sub-agents voor verschillende taken, maakt bestanden om zichzelf te helpen bij de volgende stap, vindt essentiële informatie en controleert af en toe, alleen wanneer dat nodig is. Je zou kunnen gaan slapen en wakker worden met weken aan werk gedaan. Of je zou het kunnen vragen om wekenlang te werken, en het zou betrouwbaar en herhaaldelijk doorgaan.

Gedurende deze tijd ontdekte de wereld Clawdbot, nu OpenClaw. Het was interessant, als je ervan houdt dat malware je teksten leest. We konden zien dat ASI veiliger en veel capabeler was: het had een bestandssysteem, was verbonden met honderden tools, kon bestanden lezen en schrijven, code schrijven, CLI-tools gebruiken, op internet browsen en was in staat om elke taak te orkestreren naar de juiste sub-agents die het beste model gebruiken dat geschikt is voor die taak. Alles binnen een veilige ontwikkelings-sandbox in de cloud.

In feite was ASI niet echt een digitale werknemer op afstand. Met toegang tot een bestandssysteem, een shell om code veilig uit te voeren en een browser om webapplicaties en connectors te benaderen, was ASI in essentie een computer. Jouw computer. De computer.

Dus hebben we het officieel Perplexity Computer genoemd.

Waarom het web ertoe doet

In 2011 had Google het idee dat je een computer kon lanceren met alleen internet, bestanden en een bash-terminal. Het heette de Chromebook. Google had gelijk dat het begreep dat het belangrijkste onderdeel van de computer is dat deze internettoegang heeft.

Het web is waar we werken en communiceren. Het is ook ons opslagapparaat, letterlijk en figuurlijk. Het bevat enorme hoeveelheden data, informatie en kennis. Sommige gedeeld, sommige persoonlijk.

Als je nadenkt over het web als een opslagsysteem van kennis, dan is het altijd erg goed geweest in de WRITE-functie. De eerste blog werd in het begin van de jaren 90 gepubliceerd, en sindsdien is het publiceren en opslaan van kennis op het web geëxplodeerd.

Wat Google onderschatte met de Chromebook is dat het grootste probleem van het web als opslagsysteem eigenlijk de READ-functie is. Om kennis van het web te lezen, hebben we vertrouwd op algoritmisch zoeken dat al 28 jaar min of meer ongewijzigd is.

Zoekmachines zijn, als manier om toegang te krijgen tot kennis, nooit in staat geweest tot diepgaand onderzoek, synthese of samenvatting. Ook kunnen zoekmachines zich niet gedragen als een agent, om toegang te krijgen tot enige kennis op het web waarvoor actie vereist is om toegang te krijgen.

Toen kwam AI. Perplexity bouwde de eerste antwoordmachine en de rest is gevolgd. We zijn gefocust gebleven op nauwkeurige AI, met intense focus op diepgaand onderzoek. Dat komt omdat wanneer AI alle kennis op het open web kan vinden, analyseren, redeneren en accuraat kan presenteren, het READ-probleem eindelijk is opgelost.

Als het internet de opslagschijf is van de kennis van de aarde, heeft Perplexity de leesfunctie opgelost.

Zodra het web een volledig functionerend lees/schrijf-opslagsysteem is, met agents die kunnen navigeren en taken kunnen voltooien, is het enige dat de computer nog nodig heeft alles wat persoonlijk is.

Persistent geheugen maakt een computer persoonlijk. Het heeft bestanden en tools, en dat zijn jouw bestanden en tools, privé en afgestemd op jouw voorkeuren. De computer moet in staat zijn om persoonlijk voor jou met hen te werken.

Computers creëren ook. Ze maken echte artefacten zoals code, documenten en bestanden. Ze slaan de bestanden op, halen de bestanden op, schrijven nieuwe bestanden, benaderen de bestanden. AI kan al deze dingen. Eindelijk, wanneer AI al dit werk doet, heb je verschillende frontier-modellen bij de hand nodig voor verschillende taken in de computer.

Elke computer die nuttig is, vereist te veel verschillende skills voor een enkel model om ze allemaal goed te kunnen uitvoeren. Orkestratie is essentieel voor de computer.

Het is mogelijk dat dit betekent dat de harde code van het besturingssysteem minder van een slotgracht wordt voor apparaatmakers naarmate AI vordert. Ik weet het niet. Wat we wel weten is de computer is het orkestratiesysteem.

Waarom orkestratie ertoe doet

Steve Jobs zei: "Musici bespelen hun instrumenten. Ik bespeel het orkest." AI is vergelijkbaar. Een Stradivarius heeft bepaalde eigenschappen en we zijn verbaasd over het geluid en vakmanschap. Maar het kan je nog steeds niet zo raken als een grote trom, en de trommel kan je niet zo bewegen als de symfonie van Mahler.

Modelmakers zijn de Antonio Stradivari's van onze tijd. Ik bedoel dit niet op een respectloze manier. Ik heb ontzag voor elk nieuw modelvermogen en ben een gepassioneerd aanhanger van het werk bij frontier labs. Zij duwen onze toekomst vooruit.

Maar we zien nu dat de modellen specialiseren, niet commoditiseren. Wanneer je er agents mee bouwt, hebben ze verschillende talenten, zoals elke werknemer. De een is beter in redeneren. De ander in code. De ander in creatief schrijven. Wat telt, is hoe je ze orkestreert.

Orkestreren over modellen en families heen is de enige manier om een systeem te bouwen dat veelzijdig genoeg is om echt werk aan te kunnen. Wanneer je diepgaand onderzoek nodig hebt om een beslissing te onderbouwen, wil je een model dat is geoptimaliseerd voor nauwkeurigheid en ophalen. Wanneer je code moet schrijven, wil je een model dat getraind is op miljarden regels productie-codebases.

Of je nu een team van mensen beheert of een symfonie van musici, kwalitatief hoogstaand werk is altijd zo geweest. AI-agents zijn niet anders.

Voor workflows is de differentiator de harness. Een planner breekt complexe doelstellingen op in deeltaken. Een orchestrator wijst die taken toe aan de juiste agents, dwingt regels af en beheert de uitvoering. Gespecialiseerde sub-agents voeren gerichte acties uit. Gedeeld geheugen slaat context en lessen op voor continuïteit. Met andere woorden, de intelligentie is de computer.

De volgende evolutie van de computer

400 jaar geleden was een "computer" een leerling van een astronoom. (De mensen die kometen benoemden.)

Toen was de computer mechanisch, daarna elektromechanisch, toen digitaal. Rond 1974 kwam de GUI (grafische gebruikersinterface). Met de GUI konden we op nieuwe manieren met de computer werken. We konden delegeren en het werk zien. Later vouwde het scherm over het toetsenbord om een draagbare, persoonlijke computer te worden.

Het is een meme om te zeggen dat de volgende evolutie van de computer is wanneer Steve Jobs de persoonlijke computer in ieders zak stopte. Vandaag lijkt het nauwkeuriger om te zeggen dat hij een scherm voor ieders gezicht plaatste. Iedereen scrolt. De afgelopen 49 jaar is de GUI geëvolueerd van hoe wij de computer besturen naar hoe de computer ons bestuurt.

De uitputting van dit model groeit. De gekke run op Mac Mini's tijdens de OpenClaw-rage was een perfect voorbeeld. GUI's zijn nodig, maar ze zijn niet altijd noodzakelijk.

AI-modellen zijn eindelijk geavanceerd genoeg geworden om de computer terug te brengen naar zijn ware betekenis: autonoom en accuraat werken. En asynchroon, om ons te bevrijden van het kijken naar het werk.

De muis, GUI en toetsenbord zijn allemaal belangrijke technologieën, maar het zijn interfaces. En tenzij je een volledig zelfrijdend paard wilt, moet je toegeven dat de interface er nooit zoveel toe heeft gedaan als de computer.

De toekomst is Computer

AI-modellen worden zo capabel dat de producten die eromheen zijn gebouwd een knelpunt zijn geweest om hun ware potentieel te tonen. De chat UI is goed voor antwoorden, en agents zijn goed voor individuele taken. Ondertussen is de UI voor volledige workflows altijd de computer geweest.

AI is nu stevig multimodaal. Het begrijpt en genereert vele vormen van data in één samenhangend systeem. Jensen en anderen hebben gezegd dat de toekomst van AI ook multimodel moet zijn. Ze hebben gelijk; gespecialiseerde modellen moeten samenwerken als een team. Het is misschien nauwkeuriger om te zeggen dat de toekomst van AI massaal multimodel is.

Naarmate AI meer van de functie van de computer zelf vervangt, zal de centrale activiteit van de computer massale multimodel orkestratie zijn.

En we staan nog maar aan het begin. In 2025 kwam er gemiddeld elke 17 dagen een nieuw frontier-model op de markt. Met elke nieuwe capaciteitsvooruitgang in AI stapt een andere musicus het podium op om haar licentie in de symfonie in te nemen. De dirigent tikt met zijn stokje. De computer gaat aan het werk.

Probeer Computer vandaag nog.