Acessibilidade e IA: guia prático de utilizações, ferramentas e limitações

A acessibilidade com IA refere-se à utilização da inteligência artificial (IA) para ajudar as pessoas com deficiência a ler, ouvir, falar e navegar em conteúdos digitais, bem como à garantia de que as ferramentas de IA são acessíveis.

Este guia explica o que a IA faz para diferentes necessidades de acesso, as melhores práticas para a utilizar de forma a tornar os conteúdos digitais acessíveis, como verificar os resultados, como saber se uma ferramenta de IA é, ela própria, acessível e onde a IA para a acessibilidade ainda fica aquém.

O que é a acessibilidade com IA?

A acessibilidade com IA abrange duas coisas: a IA para a acessibilidade e a acessibilidade da IA.

A IA para a acessibilidade consiste em utilizar a IA para tornar os conteúdos acessíveis a utilizadores com deficiência e dificuldades de aprendizagem.

As ferramentas de acessibilidade com tecnologia de IA ajudam os utilizadores a consumir conteúdos que, de outra forma, seriam inacessíveis e a concluir tarefas que, de outra forma, seriam extremamente difíceis. Ou mesmo impossíveis.

Por exemplo, as ferramentas de conversão de texto em voz permitem que as pessoas cegas «leiam» texto escrito, enquanto o ditado e a previsão de palavras facilitam a comunicação escrita das pessoas com dislexia. Desta forma, compensam algumas das desvantagens que estas pessoas enfrentam na vida pessoal, académica ou profissional.

As ferramentas de IA também ajudam a criar conteúdos acessíveis, como texto alternativo para imagens destinado a leitores cegos ou legendas de vídeo para espectadores surdos ou com deficiência auditiva.

Quando falamos da acessibilidade da IA, referimo-nos à acessibilidade das próprias ferramentas de IA. Por exemplo, se uma pessoa com destreza manual limitada consegue controlá-las apenas com o teclado ou com a voz, ou se todos os campos e botões estão claramente identificados para os leitores de ecrã.

Como a IA ajuda as pessoas com deficiência

A tecnologia de apoio utiliza IA há anos, no reconhecimento ótico de caracteres (OCR), no reconhecimento de voz e nas ferramentas de conversão de texto em voz que ajudam os utilizadores com deficiência e dificuldades de aprendizagem.

A IA generativa acrescenta uma nova camada. Cria material novo, como descrições de imagens, resumos ou legendas.

Eis como a IA dá resposta a diferentes necessidades de acessibilidade, da deficiência visual às deficiências cognitivas, e onde falha:

Como utilizar a IA para melhorar a acessibilidade dos seus conteúdos

As ferramentas de IA ajudam os criadores e editores de conteúdos a cumprir as normas de acessibilidade definidas nas Diretrizes de Acessibilidade para o Conteúdo da Web (WCAG). Conseguem redigir texto alternativo, legendas e audiodescrição, converter artigos em áudio e reescrever textos complexos em linguagem simples.

Escrever texto alternativo para imagens, gráficos e infografias

Utilize um assistente de IA, como o Perplexity, para redigir texto alternativo (alt text) para imagens, gráficos e infografias. Os leitores de ecrã leem o texto alternativo em voz alta, pelo que uma boa descrição transmite aos leitores cegos e com baixa visão a informação contida num elemento gráfico.

Eis um exemplo de texto alternativo com uma descrição mais longa gerada pelo Perplexity para um gráfico de barras:

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Eis o prompt:

Escreva texto alternativo para este gráfico: uma ou duas frases que indiquem o que mostra e qual a principal conclusão. Depois, escreva uma descrição mais longa que abranja todas as tendências, valores, etiquetas e pontos de dados, com detalhe suficiente para que alguém que não consegue ver o gráfico o compreenda totalmente apenas a partir da descrição. Por fim, enumere tudo o que não conseguiu ler com clareza ou de que não tem certeza, para que eu possa verificá-lo com os dados de origem.

Ao escrever texto alternativo para elementos visuais:

• Dê aos elementos visuais uma versão curta e uma versão longa: escreva um texto alternativo de uma frase e acrescente os dados ou uma descrição mais longa.
• Escreva em função do objetivo: as WCAG exigem que a alternativa em texto cumpra a mesma finalidade da imagem. Para isso, os assistentes de IA podem precisar de perceber porque é que a imagem está no texto, por isso forneça contexto adicional, por exemplo, o texto do artigo.
• Verifique todos os valores: compare cada número da descrição com os dados de origem, sobretudo as etiquetas e os números pequenos, caso a IA os leia mal.
• Assinale as imagens decorativas como tal: atribua às imagens puramente decorativas um atributo alt vazio (alt=""), para que os leitores de ecrã as ignorem. (Omitir o atributo não funciona, porque alguns leitores de ecrã anunciam então o nome do ficheiro, como explica o tutorial de imagens do W3C.)

Criar legendas de vídeo e transcrições de áudio

Muitos assistentes de IA já aceitam ficheiros de áudio e vídeo e transcrevem-nos.

As legendas e as transcrições tornam os conteúdos falados acessíveis a quem não os consegue ouvir. Os espectadores surdos ou com deficiência auditiva dependem das legendas para acompanhar vídeos e das transcrições para podcasts ou chamadas gravadas. Também ajudam quem prefere ler ou pesquisar o conteúdo em vez de o ouvir.

O Perplexity e outros assistentes de IA conseguem transcrever ficheiros de vídeo e áudio e identificar quem disse o quê, mas as ferramentas dedicadas de transcrição e legendagem aceleram o processo. Por exemplo, o Otter.ai e o Sembly AI transcrevem ficheiros de áudio e reuniões e assinalam quem está a falar, e ferramentas de edição de vídeo como o Descript e o Tella criam legendas automaticamente.

Os critérios de legendagem das WCAG (1.2.2 para vídeo gravado e 1.2.4 para vídeo em direto) abrangem o diálogo, quem está a falar e os efeitos sonoros relevantes, por isso confirme que as mudanças de orador e sons como risos também constam das legendas

As ferramentas de IA erram frequentemente nomes ou termos de produtos, por isso partilhe com o seu assistente de IA um glossário dos nomes e termos que surgem na gravação e adicione esses termos a qualquer vocabulário personalizado que a sua ferramenta de legendagem ou transcrição disponibilize.

Adicionar audiodescrição a vídeos

As audiodescrições, um requisito de nível AA para vídeo gravado (WCAG 1.2.5), informam as pessoas que não conseguem ver sobre o que está a acontecer e que a banda sonora não transmite, por exemplo, ações, mudanças de cena, expressões faciais ou texto no ecrã.

Escrever descrições à mão é demorado, por isso ferramentas dedicadas como o Verbit, o 3Play Media ou o ScreenPal já utilizam IA para as redigir e lhes dar voz.

Os rascunhos gerados por IA continuam a precisar de um editor humano. Num estudo de 2025 encomendado pelo RNIB e realizado pela Universidade de Surrey, as descrições de programas da BBC geradas por IA «careciam frequentemente de precisão, coesão e consciência contextual» e identificavam incorretamente personagens.

Ao editar as descrições, limite-as ao que os espectadores precisam para acompanhar o vídeo e coloque-as nas pausas naturais dos diálogos.

Reescrever conteúdos escritos complexos em linguagem simples

As ferramentas de IA generativa reescrevem, encurtam, reestruturam e explicam texto. Conseguem transformar conteúdos escritos densos numa versão mais clara para pessoas com diferenças cognitivas, de aprendizagem ou de atenção, como dislexia ou PHDA, que têm dificuldade em acompanhar frases longas, jargão e parágrafos extensos.

Quando um texto exige uma capacidade de leitura superior à do ensino secundário inferior, cerca de nove anos de escolaridade, as WCAG recomendam disponibilizar uma versão mais simples ou um complemento (critério 3.1.5, nível AAA).

Eis um exemplo de prompt que pode adaptar para reescrever um documento:

Reescreva [a política de licença parental em anexo] em linguagem simples para colaboradores que possam ler inglês como segunda língua ou ter dislexia ou PHDA. Procure um nível de leitura que um jovem de 12 a 14 anos consiga acompanhar. Mantenha todas as [regras de elegibilidade, prazos, números de dias e nomes de formulários] exatamente como estão escritos. Use frases com 20 palavras no máximo e uma ideia por frase. Comece com um resumo de duas frases [sobre quem tem direito e como fazer o pedido]. Transforme o processo [de pedido] em passos numerados, acrescente um título curto antes de cada parte e explique ou substitua termos técnicos, como [«acumulação»] ou [«remuneração legal»], entre parênteses na primeira vez que aparecem. Escreva por extenso todas as abreviaturas na primeira utilização.

A IA pode omitir pormenores importantes e alterar o significado sem que isso pareça errado, por isso compare o resultado com o original e peça a alguém que conheça o assunto que confirme que nada de importante se perdeu antes de publicar.

Criar versões áudio de conteúdos escritos

Uma versão áudio permite ouvir um artigo ou documento, tornando-o mais acessível a pessoas com perda de visão e com dificuldades de aprendizagem relacionadas com a literacia, como a dislexia.

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Os geradores de voz com IA transformam texto em fala com som natural. O ElevenLabs Audio Native, por exemplo, cria um leitor de locução incorporável para artigos, e o Amazon Polly converte texto em ficheiros de voz que pode publicar.

Ambos permitem definir a forma como nomes, acrónimos e termos de produtos são pronunciados. Verifique-os primeiro, para que não confundam os ouvintes.

Quando incorporar a versão áudio na sua página, certifique-se de que o leitor de áudio funciona com o teclado e tem controlos claramente identificados. Acrescente resumos curtos aos textos longos e atualize o áudio sempre que o texto mudar.

Melhorar a acessibilidade do seu site

Os verificadores automáticos e os assistentes de programação com IA funcionam bem em conjunto: o verificador encontra problemas no código do seu site e o assistente corrige-os.

Comece com um verificador automático de acessibilidade web, como o Axe, que testa uma página com base em regras fixas e assinala falhas como baixo contraste de cor, botões e ligações sem nome e campos de formulário sem etiqueta. Depois, dê a um assistente de programação o relatório e o código da página, juntamente com as regras de acessibilidade a seguir:

Executei um verificador automático de acessibilidade nesta página. O relatório e o código da página estão em anexo. Corrija cada falha para que a página cumpra as WCAG 2.2 AA, explique cada alteração numa frase e não altere o código que está correto.

Ao criar sites novos, forneça as regras ao assistente de IA logo de início.

No teste da Microsoft de maio de 2026 com oito modelos de IA, 12% das páginas criadas sem instruções de acessibilidade passaram nas verificações automáticas. Acrescentar uma lista de verificação de cerca de 100 linhas com regras de programação das WCAG 2.2 elevou a média para 60%. Empacotar essas orientações como uma Skill reutilizável elevou-a para 82%, e permitir que os modelos executassem testes e corrigissem o próprio código elevou-a para 86%.

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Os testes automáticos detetam apenas alguns problemas de acessibilidade, como refere o relatório da Microsoft, pelo que uma página que passe em todas as verificações pode continuar a ser difícil de utilizar.

Desconfie das sobreposições de acessibilidade com IA, os widgets de uma só linha que prometem tornar um site conforme. Em janeiro de 2025, a Comissão Federal do Comércio dos EUA ordenou à accessiBe o pagamento de 1 milhão de dólares devido a alegações de que o seu widget de IA conseguia tornar qualquer site conforme com as WCAG, e a decisão final de abril de 2025 proíbe tais alegações, a menos que a empresa tenha provas que as sustentem.

Limitações da IA para a acessibilidade

A IA alarga o acesso, mas também cria riscos para a privacidade, e os seus resultados podem ser pouco fiáveis e enviesados.

Preocupações com a privacidade

A IA de apoio lida com informação sensível: imagens captadas pela câmara de cartas, documentos e rótulos de medicamentos, gravações de conversas e dados que podem revelar uma deficiência.

O grau de privacidade desses dados depende em grande medida do local onde a ferramenta os processa.

Algumas, como o Personal Voice da Apple, processam tudo no dispositivo, enquanto outras dependem da nuvem. O Be My AI, da Be My Eyes, por exemplo, envia fotografias para os servidores de um fornecedor de IA para gerar descrições.

Outra preocupação importante é saber se o fornecedor treina os seus modelos com dados dos utilizadores.

Problemas de fiabilidade

As ferramentas de IA, incluindo as tecnologias de acessibilidade baseadas em IA, podem cometer erros, e esses erros causam mais danos às pessoas com deficiência.

Num estudo de diário com 20 pessoas cegas e com baixa visão, publicado em 2026, 22% das respostas a perguntas de seguimento continham informação falsa, valor que subia para 35% quando a IA estava a ler texto ou gráficos (ainda assim, a maioria das primeiras descrições da IA era precisa).

Quando ocorrem erros, estes podem causar danos reais. Num inquérito da American Foundation for the Blind realizado em 2025, 21% das pessoas cegas e com baixa visão que utilizam descrição de imagens por IA afirmaram ter sido prejudicadas por um erro da IA, em comparação com 9% dos utilizadores normovisuais. Entre as pessoas surdas ou com deficiência auditiva que utilizam legendas por IA, o valor foi de 24%, em comparação com 4% dos utilizadores sem deficiência.

Os autores do relatório apontam duas razões: os utilizadores com deficiência muitas vezes não conseguem comparar o resultado com a imagem ou o áudio originais, e alguns utilizam estas ferramentas em situações de maior risco, como ler rótulos de medicamentos ou documentos financeiros.

Enviesamento e dados de treino

Algumas ferramentas de IA, como as de reconhecimento de voz, podem não funcionar tão bem para pessoas com deficiência, e a escassez de dados de treino é parte da razão

Um artigo de 2024 do Speech Accessibility Project refere que, entre 2008 e 2023, as melhores taxas de erro no reconhecimento de fala disártrica caíram para um terço, ao passo que, no caso de outros falantes, caíram para um quinto. Os autores apontam a falta de dados como uma das principais explicações. O artigo de seguimento de 2025 do projeto afirma que a diferença se deve em parte à falta de dados.

No entanto, os dados não são todo o problema. Também está em causa a forma como os modelos funcionam.

Na sua palestra principal no Simpósio de Investigação sobre IA e Acessibilidade de 2023 do W3C, Jutta Treviranus, do Inclusive Design Research Centre, defendeu que os sistemas de IA são precisos para as pessoas próximas da média e falham para as que estão mais afastadas dela.

Num artigo de 2024, acrescentou que ter mais pessoas com deficiência nos dados de treino não elimina o problema, porque o modelo continua a favorecer a média: “Mesmo que tenhamos uma representação proporcional plena e justa das pessoas com deficiência nos dados de treino, a máquina continuará a pôr-se do lado da média estatística.”

Como escolher ferramentas de IA acessíveis

Quando implementa uma ferramenta de IA numa organização, esta tem de funcionar para todos, incluindo pessoas com deficiência ou dificuldades de aprendizagem.

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Antes de se comprometer com uma ferramenta, confirme que cumpre estes critérios:

• Controlos identificados: Cada botão e campo tem um nome que a tecnologia de apoio consegue ler, e esse nome indica o que o controlo faz: “Enviar”, e não “botão” (WCAG 4.1.2 e 1.1.1).
• Funcionamento completo por teclado: Consegue escrever e enviar um prompt, navegar entre respostas e copiá-las usando apenas o teclado, com um indicador de foco visível que mostra onde se encontra (WCAG 2.1.1 e 2.4.7).
• Mensagens de estado anunciadas: Mensagens como “A gerar resposta…” chegam ao leitor de ecrã sem mover o foco (WCAG 4.1.3).
• Resultados estruturados e copiáveis: As respostas usam títulos e listas reais e mantêm a formatação quando são copiadas, e pode pedir texto simples.
• Tempo: Se uma sessão expirar, pode desativar o limite, prolongá-lo para, pelo menos, dez vezes o valor predefinido ou receber um aviso com, pelo menos, 20 segundos para o prolongar (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Com zoom de 400% (uma área de visualização com 320 píxeis de largura), o conteúdo reorganiza-se numa única coluna, para que não tenha de deslocar a página na horizontal para o ler (WCAG 1.4.10).
• Funciona com a tecnologia de apoio de cada pessoa: A ferramenta suporta leitores de ecrã e definições de terceiros, em vez de os substituir por funcionalidades integradas. Não é um critério WCAG, mas determina se os utilizadores podem manter a configuração que já conhecem.
• Contraste legível: O texto da caixa de prompt, incluindo o texto de marcador de posição, e o das respostas cumpre uma relação de contraste de 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Erros fáceis de identificar: Quando um carregamento falha ou um prompt é rejeitado, a ferramenta indica-o em texto, e não apenas com uma mudança de cor ou um ícone (WCAG 3.3.1).

Muitos fornecedores publicam um Relatório de Conformidade de Acessibilidade (ACR, na sigla em inglês), uma versão preenchida do Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) do Information Technology Industry Council. Este relatório avalia o produto face a cada critério de acessibilidade, o que o torna uma forma útil de comparar ferramentas antes de um período experimental.

Perguntas frequentes sobre acessibilidade e IA

Quais são alguns exemplos de tecnologia de apoio?

Entre os exemplos comuns de tecnologias de apoio contam-se os leitores de ecrã, as ferramentas de legendagem e transcrição, o reconhecimento de fala e o controlo por voz, os dispositivos de comunicação aumentativa e alternativa (CAA) e o acesso por manípulo ou os teclados alternativos. Atualmente, a IA está na base de muitas delas, sobretudo da legendagem, do reconhecimento de fala e da descrição de imagens.

As WCAG são obrigatórias por lei?

As WCAG, em si, são uma norma do W3C e não uma lei, mas há leis que as referem ou que estabelecem requisitos semelhantes.

Por exemplo, nos EUA, a regra do Título II da ADA do Departamento de Justiça exige que o conteúdo web e as aplicações móveis dos governos estaduais e locais cumpram o nível AA das WCAG 2.1 até 26 de abril de 2027, no caso dos governos que servem 50 000 pessoas ou mais, e até 26 de abril de 2028, no caso dos governos mais pequenos e dos distritos especiais. As agências federais seguem a Secção 508, cujas normas incorporam as WCAG 2.0.

Na UE, o Ato Europeu da Acessibilidade, que se aplica a produtos e serviços como o comércio eletrónico, os serviços bancários aos consumidores ou os livros eletrónicos, não faz referência direta às WCAG. Na prática, a maioria das organizações utiliza as WCAG e a norma europeia EN 301 549 para o cumprir, e a versão de 2026 da EN 301 549 utiliza as WCAG 2.2.

Quais são os quatro princípios da acessibilidade?

As WCAG organizam as suas diretrizes em quatro princípios: percetível, operável, compreensível e robusto. As 13 diretrizes das WCAG enquadram-se nesses quatro princípios, e cada diretriz inclui os critérios de sucesso testáveis que servem de referência às auditorias.