O blogue da Perplexity

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Investigação21/10/2026Um bom professor vai ao encontro do aluno onde ele estáUm novo método de autodestilação que treina conjuntamente professor e aluno para melhorar o desempenho do modelo e a eficiência do treino em tarefas complexas de raciocínio e agênticas.
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
Notícias28/10/2026Nova certificação FedRAMP leva a Perplexity a mais fluxos de trabalho governamentaisAs agências federais podem pesquisar na web em tempo real com a Perplexity e obter respostas com citações, graças a uma nova certificação FedRAMP.

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  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
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  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Notícias15/10/2026O SPACE, a plataforma de sandboxes por detrás do Computer, passa a ser de código abertoA Perplexity disponibiliza em código aberto o SPACE, a plataforma de sandboxes por detrás do Computer, para ajudar os programadores a criar agentes de IA autónomos mais seguros
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Programadores28/09/2026Agent API agora oferece suporte a agentes reutilizáveisEquipes criam agentes reutilizáveis com Profiles, Skills e conectores gerenciados versionados que podem compartilhar entre aplicativos.

Mais da equipa de investigação da Perplexity

  1. Escapando do SPACE: Parte IRed-teaming de isolamento de VM e confinamento de rede para agentes de IA.
  2. Criar espaços de trabalho partilhados para pessoas e agentesComo os projetos do Perplexity mantêm o trabalho de longa duração persistente, concorrente e rastreável.
  3. Embeddings multimodais além de um único vetorUma nova família de modelos de interação tardia para recuperação de texto e imagem, com um espaço de embedding compartilhado entre tamanhos de modelo.
Toda a investigação

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  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
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  3. Implementação básica de RAG: tutorial passo a passoEste tutorial para principiantes explica como funciona uma implementação básica de RAG, aborda as boas práticas e mostra, passo a passo, como construir um sistema RAG funcional de linha de comandos com Python, ChromaDB e os modelos de embedding e de linguagem da Perplexity.
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  5. O que é a arquitetura RAG? Uma definição completa com exemplos práticos detalhadosA arquitetura RAG é o conjunto de componentes que armazena, recupera e fornece informação externa a um LLM; este guia explica 10 tipos, da RAG básica e híbrida à RAG agêntica e à GraphRAG, com dois exemplos passo a passo.
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