A Perplexity leva o Computer à infraestrutura empresarial com a Valarian
A Perplexity e a Valarian levam o Computer à infraestrutura institucional, com controlos para dados sensíveis e cargas de trabalho reguladas

Algumas das organizações que mais beneficiam da utilização de IA pertencem a setores altamente regulados, como as finanças, o governo e a defesa. Analisar grandes volumes de registos sensíveis e preparar relatórios detalhados são apenas algumas das tarefas em que a IA pode ajudar.
Mas as instituições destes setores precisam de controlar onde a IA é executada, a que informações pode aceder e o que lhe é permitido fazer. Muitas vezes, isso implica executá-la nos próprios servidores das instituições, e não na nuvem.
Em agosto, lançámos o Portable Computer, que executa o modelo e os agentes do Perplexity Computer em hardware que pertence ao utilizador. Dá às pessoas uma forma de analisar ficheiros privados e realizar localmente trabalho com vários passos, com acesso à nuvem disponível quando autorizado.
Hoje, estabelecemos uma parceria com a Valarian, uma empresa de infraestrutura soberana sediada no Reino Unido, para levar o Computer para dentro dos próprios servidores e sistemas das instituições. Isto inclui redes air-gapped, que estão isoladas da internet e de outras redes externas. As instituições podem pôr o Computer a trabalhar em tarefas sensíveis, mantendo o controlo sobre a infraestrutura, o acesso aos dados e as permissões que regem esse trabalho.
O Computer planeia tarefas, coordena modelos e ferramentas e realiza pesquisas e fluxos de trabalho com vários passos. A plataforma ACRA da Valarian executa-o em infraestrutura controlada pela instituição e aplica as políticas de acesso e de rede necessárias.
O Computer em mais ambientes
Temos vindo a expandir as formas como as pessoas podem trabalhar com o Computer no seu próprio hardware. Além do Portable Computer, a computação híbrida no Mac divide as tarefas entre modelos na nuvem, para planeamento, pesquisa e raciocínio, e um modelo local, para ficheiros privados e ações sensíveis. Uma barreira de privacidade no dispositivo controla que informações podem sair do Mac.
A parceria com a Valarian alarga a implementação local à infraestrutura institucional. Estima-se que 45% das cargas de trabalho de TI ainda sejam executadas em centros de dados empresariais, de acordo com o inquérito de 2025 do Uptime Institute.
As organizações podem implementar o Computer em ambientes de nuvem controlados pelo cliente e em servidores que as instituições possuem fisicamente. Isto dá às equipas uma forma de levar a pesquisa, a análise e a redação para ambientes já regidos pelos requisitos de segurança da sua organização.
Modelos e ferramentas sob controlo institucional
O Computer reúne modelos, memória, ferramentas e execução isolada para realizar trabalho com base em informações aprovadas. As instituições podem executar modelos de pesos abertos, como Nemotron, GLM, Kimi, DeepSeek-R1 e Qwen, na sua própria infraestrutura, ligando-os aos documentos internos e aos sistemas necessários para cada tarefa.
Diferentes cargas de trabalho podem ter permissões diferentes. Um agente de estudos de mercado pode utilizar fontes públicas e modelos de fronteira externos aprovados. Já um agente jurídico pode trabalhar com um modelo local e com os ficheiros do processo que lhe foi atribuído, com as ligações externas bloqueadas.
A Valarian organiza estas cargas de trabalho em «enclaves», que são ambientes controlados com acesso definido a dados, ferramentas, utilizadores e credenciais. As instituições definem regras sobre os dados e as ferramentas a que cada carga de trabalho pode aceder, e a infraestrutura impõe esses limites.
As implementações air-gapped são ainda mais controladas. Utilizam os modelos, as ferramentas e as informações disponíveis dentro da rede isolada e funcionam sem ligações ativas a APIs de modelos externos nem à web pública.
Trabalho sensível em vários setores
Estas opções de implementação suportam trabalho que exige tanto uma análise detalhada como um acesso cuidadosamente delimitado. Alguns exemplos:
- Governo: preparar notas informativas sobre políticas a partir de investigação interna e documentos orçamentais dentro de uma rede isolada, com acesso limitado a registos aprovados do organismo.
- Finanças: analisar localmente documentos confidenciais de transações, enquanto uma carga de trabalho separada pesquisa os mercados públicos através de ligações externas aprovadas.
- Jurídico: elaborar cronologias de processos e redigir memorandos para revisão por advogados, com acesso restrito aos ficheiros do processo atribuído e a precedentes aprovados.
- Saúde: resumir o historial clínico e os resultados de exames recentes de um paciente para revisão pelo médico, com acesso restrito a registos autorizados dentro do ambiente controlado do prestador de cuidados de saúde.
Controlos de segurança em camadas
Implementar o Computer com a Valarian combina os controlos de infraestrutura da Valarian com os ambientes de execução isolados do Computer. A plataforma da Valarian gere o acesso a dados, ferramentas, credenciais e ligações de rede, mantendo separadas as cargas de trabalho com permissões diferentes.
O Computer utiliza sandboxes para isolar a execução de código e o processamento de ficheiros, com acesso controlado aos recursos necessários para cada tarefa. Estas proteções ajudam a limitar o alcance de comportamentos inesperados dos agentes.
As equipas de segurança obtêm visibilidade sobre as decisões de acesso e a atividade das cargas de trabalho através de registos de auditoria. A Valarian aplica controlos consistentes em todas as cargas de trabalho, para que as instituições possam alargar a utilização do Computer sem terem de reconstruir as mesmas salvaguardas para cada aplicação.
Implementações já disponíveis
O Computer com a Valarian foi concebido para instituições reguladas e outras organizações que precisam de capacidades avançadas de IA, mantendo os dados sensíveis dentro dos seus próprios sistemas.
As implementações estão disponíveis a partir de hoje. Envie um e-mail para sovereignai@perplexity.ai para falar sobre uma implementação.