Computer traz ciência de dados para todas as equipes

A ciência de dados ajuda as empresas a tomar decisões com base em evidências, e não na intuição. Mas, para muitas equipes, os dados corporativos ainda ficam atrás de SQL, painéis e longas filas de solicitações para a equipe de dados.

Hoje, estamos anunciando um novo conector de aplicativo para o Snowflake que traz recursos de ciência de dados para o dispositivo de todos. Uma vez conectado, as equipes podem consultar o Computer em linguagem simples para obter os dados de que precisam para resolver problemas, entender tendências ou orientar estratégias.

Centenas de empresas da Fortune 500 usam a plataforma de dados Snowflake para armazenar dados corporativos, implantar IA e executar análises.

Tornando os dados mais acessíveis

Ao conectar o Computer ao Snowflake, qualquer pessoa na equipe pode fazer perguntas que geram decisões de negócios impactantes, como:

“Quais são os principais motivadores de tickets de suporte neste trimestre para que possamos priorizar as correções de produtos que reduzirão o volume de tickets mais rapidamente?”

“Preveja a demanda para as próximas oito semanas para que possamos ajustar a equipe, o estoque e a capacidade antes que a demanda mude.”

“Quais segmentos de clientes estão crescendo mais rápido para que eu possa focar as vendas e o marketing nas oportunidades de maior impulso?”

“Quais campanhas de marketing tiveram as maiores conversões para que eu possa realocar o orçamento para os canais e mensagens com melhor desempenho?”

Veja mais casos de uso.

Os administradores mantêm o controle. Eles gerenciam o acesso, revisam as alterações nas definições de negócios e mantêm a lógica de dados compartilhados consistente em toda a organização.

Começando pela nossa própria experiência

A ideia do conector surgiu da forma como o Perplexity funciona internamente.

Criamos um bot do Slack que permite aos funcionários fazer perguntas sobre dados internos no Snowflake, incluindo uso de produtos, tickets de suporte e outros sinais que ajudam nossas equipes a tomar melhores decisões.

Nossa equipe de dados fez mais do que criar um conector. Eles criaram uma camada semântica compartilhada que ensinou ao sistema como os dados do Perplexity funcionam: quais tabelas importam, o que as principais métricas significam e como as perguntas comuns devem ser traduzidas para SQL.

Esse contexto ajudou o bot do Slack a responder a perguntas em linguagem simples, seguindo a lógica que nossa equipe de dados usa todos os dias.

Agora, os funcionários do Perplexity executam até 3.000 consultas internas por semana de equipes de produto, análise, crescimento, infraestrutura, comunicação/marketing, suporte ao cliente e segurança.

Os funcionários fazem perguntas como:

Quais são os 10 principais casos de uso do Computer por setor?

Analise como nosso calendário de lançamentos se mapeia em relação ao crescimento de assinaturas e à adoção de produtos. Liste as premissas.

Quais são os principais modelos de IA selecionados para consultas relacionadas a finanças?

Esse mesmo recurso está disponível por meio do conector para Snowflake.

Mantendo a supervisão segura

Os dados internos são um dos ativos mais valiosos de uma empresa. O conector para Snowflake foi criado para manter os administradores no controle, com criptografia, proteções de privacidade de dados e gerenciamento de acesso granular.

O conector respeita os controles de acesso que as organizações já usam no Snowflake. Com o controle de acesso baseado em função (RBAC), os administradores decidem exatamente quais bancos de dados, esquemas e tabelas cada usuário pode acessar. Eles também podem limitar o acesso do Computer a permissões somente leitura.

Recomendamos o uso do User OAuth, para que cada pessoa se conecte com sua própria conta do Snowflake e só possa acessar os dados que já tem permissão para ver. Se um administrador remover uma função ou desconectar o Snowflake, esses dados não estarão mais acessíveis no Perplexity.

Os dados nunca são usados para treinar modelos.

Introdução

Depois que o Snowflake for conectado, a experiência da camada de contexto aparecerá em Configurações em Conectores.

Os administradores podem clicar em Gerar mapa de dados para iniciar a geração e, em seguida, abrir Exibir conhecimento para explorar o editor de mapas de dados.

A geração de um mapa de dados pode levar até 90 minutos, dependendo do tamanho e da complexidade da plataforma de dados.

O conector para Snowflake já está disponível hoje para usuários Pro, Max e Enterprise.

Conecte o Computer ao Snowflake.