Portable Computer chega aos PCs agênticos com AMD

As pessoas querem colocar sua própria computação para trabalhar em mais de suas tarefas diárias, desde a análise de arquivos locais até a execução de fluxos de trabalho recorrentes. Concluir esse trabalho em seu próprio hardware lhes dá mais controle sobre informações confidenciais e o gasto de créditos. Para permitir que mais pessoas trabalhem dessa forma, a IA local precisa ser executada em mais dispositivos e conectar-se às ferramentas que elas já usam.

Hoje estamos expandindo o Portable Computer para sistemas com processadores AMD Ryzen AI Max Series, incluindo a plataforma de desenvolvedor Ryzen AI Halo, dando a mais pessoas uma maneira de executar IA local em seu próprio hardware.

A inferência local não consome créditos do Computer. Os usuários podem executar análises de rotina e processamento de arquivos em seu sistema alimentado por Ryzen AI Max. O modelo local ainda pode escalar para a nuvem para pesquisas e raciocínio mais avançados quando necessário.

A pilha de agentes locais chega ao AMD Ryzen AI Max como um único sistema

O suporte da AMD oferece aos usuários outra maneira de executar o Perplexity Computer localmente. Eles podem colocar seu próprio hardware para trabalhar em tarefas exigentes enquanto limitam o gasto de créditos.

As pessoas têm trabalho que poderiam delegar a um agente caso arquivos sensíveis, como documentos de negociação, registros de pacientes, códigos não lançados e exportações de folha de pagamento, pudessem permanecer no dispositivo. Isso requer um modelo local, ferramentas para trabalhar com esses arquivos e controles sobre o que o agente pode acessar.

O Portable traz o modelo local, harness e orquestrador de agentes, agendador, sandbox e classificador de conteúdo sensível para um único sistema. Os modelos disponíveis incluem Qwen 3.8 27B e PPLX 27B, o modelo pós-treinado da Perplexity. Os usuários não precisam mais montar a pilha por conta própria configurando um servidor de inferência, conectando um agente e configurando cada ferramenta.

A AMD e a Perplexity estão facilitando para que os desenvolvedores comecem a usar agentes locais no Ryzen AI Halo. Os usuários podem baixar um modelo com um clique através da Inferência Local nas configurações do aplicativo Perplexity. O mecanismo de inferência e o classificador são instalados com ele. Os usuários então conectam seus aplicativos e escolhem as pastas em que o Portable pode trabalhar.

As tarefas locais podem aproveitar a pesquisa e o raciocínio na nuvem

Uma tarefa que começa com arquivos locais ainda pode precisar de informações atuais ou raciocínio mais avançado. Um analista financeiro trabalhando com um modelo de lucros local, por exemplo, pode usar dados de mercado atuais da web e raciocínio de modelo de ponta para testar como a alteração das taxas de juros pode afetar sua previsão.

O Portable oferece aos usuários acesso a resultados da web citados por meio da Perplexity Search e raciocínio avançado de mais de 15 modelos de ponta. Se uma tarefa precisar enviar informações do dispositivo para a nuvem, o Portable solicitará a permissão do usuário antes de prosseguir.

O Portable lida com tarefas únicas e trabalhos recorrentes

O Portable funciona com arquivos locais e aplicativos conectados. Seu orquestrador local conecta-se ao Gmail, Outlook, Slack e GitHub. Os servidores locais do Model Context Protocol (MCP) permitem que ele trabalhe com aplicativos compatíveis instalados no mesmo PC.

• Finanças: Um controlador agenda o Portable para reconciliar as faturas armazenadas localmente de cada manhã com as planilhas de tarifas de contratos em uma pasta permitida, sinalizar discrepâncias e salvar uma lista de exceções nessa pasta. A reconciliação é executada no dispositivo.
• Resumo diário: Um líder de operações agenda uma reunião informativa de dia útil para as 8h que revisa o e-mail e o Slack da noite anterior, identifica decisões aguardando por eles e redige respostas para desbloquear colegas. A leitura e o resumo acontecem no dispositivo.
• Jurídico e conformidade: Um paralegal dá ao Portable acesso a uma pasta de contratos de fornecedores e a uma lista de verificação de revisão. O Portable retorna uma tabela com cláusulas ausentes ou não padronizadas em cada contrato para o paralegal revisar.
• Engenharia: Um líder de equipe agenda uma revisão de pull requests abertos para as 9h, agrupando-os como prontos, precisam de revisão, bloqueados ou obsoletos. Após o líder aprovar o resumo, o Portable o publica no canal do Slack da equipe e marca cada proprietário.

O trabalho recorrente usa o mesmo modelo local, portanto, sua inferência local não adiciona ao gasto de créditos do Computer a cada execução. As tarefas agendadas são executadas enquanto o aplicativo está aberto e o PC está desperto.

Permissões e sandboxing limitam o que o agente pode acessar

Um agente que escreve e executa código precisa de limites claros. O Portable executa códigos e ferramentas dentro de um sandbox isolado no dispositivo, com acesso de leitura e gravação limitado às pastas permitidas. Ele alcança aplicativos conectados apenas por meio de conectores que o usuário configurou.

Um classificador no dispositivo examina o conteúdo em busca de detalhes confidenciais, como nomes, números de contas e credenciais, antes que ele deixe o PC. Se sinalizar informações confidenciais, o usuário pode optar por compartilhá-las, manter essa etapa no modelo local ou interromper.

As organizações podem controlar o acesso à inferência em contas gerenciadas. Um administrador decide se ela é permitida, para que a TI possa disponibilizá-la para as equipes que precisam.

O Portable está disponível em hardware AMD compatível

O Portable Computer em processadores AMD Ryzen AI Max Series e na plataforma de desenvolvedor AMD Ryzen AI Halo está disponível hoje para assinantes dos planos Pro e Max individuais e empresariais através do aplicativo Perplexity para Windows.

Requisitos

• Hardware: Uma plataforma de desenvolvedor AMD Ryzen AI Halo ou qualquer sistema com um processador Ryzen AI Max Series e pelo menos 24 GB de memória acessível por GPU
• Sistema operacional: Windows 10 ou Windows 11
• Modelos: PPLX 27B e Qwen 27B
• Armazenamento: Aproximadamente 20 GB de espaço livre em disco para a configuração inicial

Configuração

1. Instale o aplicativo Perplexity para Windows e faça login.
2. Abra as Configurações, selecione Inferência Local e baixe o modelo. O mecanismo de inferência e o classificador são instalados com ele.
3. Nas Configurações, abra Permissões, ative o acesso ao sistema de arquivos local e escolha as pastas em que o Portable Computer pode trabalhar.
4. Abra o menu de modelos no compositor e selecione um modelo em Local. As tarefas começam com a inferência no dispositivo, exigindo permissão antes de enviar informações para a nuvem.

Os detalhes completos de configuração estão no artigo da central de ajuda do Portable Computer. Mais informações estão disponíveis na página do Portable Computer.