Găsiți principalii factori ai unei creșteri a tichetelor

Prezentare generală

Computer poate analiza datele privind tichetele de asistență din instrumente precum Snowflake și Databricks, poate compara volumul tichetelor în diferite perioade de timp și poate identifica zonele de produse, segmentele de clienți și categoriile de probleme care cauzează o creștere bruscă. Gestionează prelucrarea datelor, cum ar fi combinarea tabelelor cu tichete cu atributele clienților, gruparea problemelor în categorii definite de companie și compararea tendințelor de la un trimestru la altul, astfel încât echipele de asistență și de produs să obțină un raport pe care pot acționa imediat, în loc să depună o cerere către echipa de analize.

Rezultat cheie

Computer a generat un raport privind factorii care influențează tichetele de asistență, care a identificat principalii contribuitori la creșterea numărului de tichete de la un trimestru la altul pe zone de produse și segmente de clienți.

Secțiunea Rezumat oferă un tablou de bord cu carduri KPI pentru totalul tichetelor, modificarea de la un trimestru la altul, principalele zone de produse, segmentele de clienți afectate și acțiunile de urmărire cu cea mai mare prioritate, astfel încât să puteți înțelege rapid de unde provine creșterea bruscă.

Secțiunea Detalierea factorilor este tabelul complet al factorilor care cauzează problemele, sortați în funcție de contribuția la creștere, incluzând zona de produs, segmentul de clienți, tichetele din trimestrul curent, tichetele din trimestrul anterior, modificarea absolută, modificarea procentuală, cota din creșterea totală, nota de încredere și responsabilul sugerat.

Secțiunea Tendințe afișează volumul săptămânal al tichetelor pe principalele zone de produse și segmente de clienți, fiind utilă pentru a vedea dacă schimbarea a fost o creștere constantă, un vârf de o săptămână sau un model legat de o lansare sau un incident.

Computer a aplicat, de asemenea, un cadru de acțiune în patru părți: investighează acum (probleme cu volum mare și creșteri recente semnificative), monitorizează atent (probleme în creștere care nu sunt încă cei mai mari factori), curăță datele (categorii cu etichete lipsă sau inconsistente) și deprioritizează (schimbări cu volum redus care par izolate sau aleatorii).

Extinde

Extinde

Sfaturi

• Specificați definițiile tichetelor care vă interesează: Analiza implicită poate include toate tichetele de asistență, dar o puteți restrânge spunând „excludeți tichetele de testare internă, tichetele generate de roboți și tichetele etichetate ca facturare”.
• Adăugați context suplimentar: Continuați cu „transformă acest lucru într-un sumar pregătit pentru vicepreședinți pentru revizuirea săptămânală a produsului” sau „redactează întrebări de follow-up pentru responsabilii de produs ai primilor trei factori”.

Adăugați filtre suplimentare: Adăugați constrângeri precum „includeți doar clienții enterprise”, „comparați conturile plătite cu cele de încercare” sau „concentrați-vă pe tichetele deschise după ultima lansare”.