Blog Perplexity

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Výskum21. 10. 2026Dobrý učiteľ sa prispôsobí tomu, kde študent práve jeNová metóda samodestilácie, ktorá spoločne trénuje učiteľa a študenta s cieľom zlepšiť výkon modelu a efektivitu tréningu pri zložitom uvažovaní a agentových úlohách.
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
Novinky28. 10. 2026Nová certifikácia FedRAMP prináša Perplexity do ďalších vládnych pracovných postupovFederálne agentúry môžu vďaka novej certifikácii FedRAMP vyhľadávať s Perplexity na webe v reálnom čase a získavať odpovede s citáciami.

Vybrané

  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
    Nápady29. 9. 2026Ako navrhujeme bezpečnejších agentovVrstvené bezpečnostné prvky, nezávislé monitorovanie a ľudský dohľad naprieč cloudovými, prehliadačovými, lokálnymi a koncovými agentmi Perplexity.
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Novinky15. 10. 2026Sprístupňujeme ako open source SPACE, sandboxovú platformu, na ktorej beží ComputerPerplexity sprístupňuje ako open source SPACE, sandboxovú platformu, na ktorej beží Computer, aby vývojárom pomohla budovať bezpečnejších autonómnych agentov AI
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Vývojári28. 9. 2026Agent API teraz podporuje opätovne použiteľných agentovTímy vytvárajú opätovne použiteľných agentov s verzionovanými profilmi, Skills a spravovanými konektormi, ktoré môžu zdieľať naprieč aplikáciami.

Ďalšie od tímu Perplexity Research

  1. Unikanie zo SPACE: Časť IRed-teaming izolácie virtuálnych strojov a sieťového obmedzenia pre Agentov.
  2. Budovanie zdieľaných pracovných priestorov pre ľudí a agentovAko Projekty v Perplexity zabezpečujú, aby dlhodobá práca bola perzistentná, súbežná a sledovateľná.
  3. Multimodálne embeddingy nad rámec jedného vektoraNová rodina modelov s neskorou interakciou pre vyhľadávanie textu a obrázkov so zdieľaným embeddingovým priestorom naprieč veľkosťami modelov.
Všetok výskum

Nedávno publikované

Nájdených 211 príspevkov

  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
  2. Nová certifikácia FedRAMP prináša Perplexity do ďalších vládnych pracovných postupovFederálne agentúry môžu vďaka novej certifikácii FedRAMP vyhľadávať s Perplexity na webe v reálnom čase a získavať odpovede s citáciami.
  3. Základná implementácia RAG: návod krok za krokomTento návod pre začiatočníkov vysvetľuje, ako funguje základná implementácia RAG, predstavuje osvedčené postupy a krok za krokom vás prevedie vytvorením funkčného systému RAG pre príkazový riadok pomocou jazyka Python, ChromaDB a embeddingových a jazykových modelov Perplexity.
  4. Ako funguje brána LLM? Praktický sprievodca pre inžinierske tímyBrána LLM je reverzný proxy server, ktorý smeruje, overuje, ukladá do vyrovnávacej pamäte a zaznamenáva vaše volania modelov; tento sprievodca sleduje cestu požiadavky cez bránu, opisuje bezpečnostné riziká a riziká spoľahlivosti, s ktorými treba počítať, a porovnáva možnosti vlastného vývoja, vlastného hostovania, spravovaných služieb a brán API.
  5. Čo je architektúra RAG? Úplná definícia s podrobnými praktickými príkladmiArchitektúra RAG je súbor komponentov, ktoré ukladajú, vyhľadávajú a odovzdávajú externé informácie LLM; táto príručka rozoberá 10 typov, od základného a hybridného RAG až po agentický RAG a GraphRAG, a ponúka dva podrobné príklady krok za krokom.
  6. Ako hodnotiť AI agentov: testovacie množiny, hodnotitelia a regresné kontrolyPraktický návod v šiestich krokoch na hodnotenie AI agentov – od definovania úspechu a vytvárania testovacích množín zo skutočných zlyhaní až po výber hodnotiteľov, spúšťanie regresných kontrol a monitorovanie v produkcii.
  7. Ako sledovať a riadiť spotrebu tokenov v tímeAko môžu tímy sledovať svoju spotrebu tokenov v paneloch a správach, ktoré druhy práce s AI spotrebúvajú najviac tokenov a ako ju znížiť pomocou ovládacích prvkov.
  8. Dobrý učiteľ sa prispôsobí tomu, kde študent práve jeNová metóda samodestilácie, ktorá spoločne trénuje učiteľa a študenta s cieľom zlepšiť výkon modelu a efektivitu tréningu pri zložitom uvažovaní a agentových úlohách.
  9. Čo je brána AI? Sprievodca smerovaním, kontrolou nákladov a správou prevádzky LLM a agentovBrána AI je centrálny proxy server, ktorý sa nachádza medzi vašimi aplikáciami alebo agentmi AI a modelmi, ktoré volajú, a na jednom mieste zabezpečuje smerovanie, kontrolu nákladov, bezpečnosť a pozorovateľnosť.
  10. Perplexity prináša Computer na podnikovú infraštruktúru vďaka partnerstvu so spoločnosťou ValarianPerplexity a Valarian prinášajú Computer na infraštruktúru inštitúcií s kontrolnými mechanizmami pre citlivé údaje a regulované pracovné záťaže