Pamäť so samovylepšovaním pre agentov

Populárnym mentálnym modelom v oblasti umelej inteligencie je predstavovať si agenta ako pracovníka. Nová schopnosť môže zodpovedať „absolventovi vysokej školy“ alebo „analytikovi v druhom roku pôsobenia“. Nie je to najlepší spôsob, ako uvažovať o schopnostiach umelej inteligencie, ale vystihuje to zásadný koncept umelej inteligencie pri práci: keď si najmete ktoréhokoľvek pracovníka, očakávate, že sa bude učiť a rozvíjať priamo pri práci.

Agenti umelej inteligencie by mali robiť to isté. To si vyžaduje bližší pohľad na to, čo „pamäť“ v oblasti umelej inteligencie vlastne znamená.

Predstavujeme systém Brain

Dnes uvádzame na trh úplne nový prístup k pamäti v oblasti umelej inteligencie. Nazývame ho Brain.

Brain je pamäťový systém so samovylepšovaním. Vytvára kontextový graf práce, ktorú Computer vykonáva. V určených intervaloch, napríklad cez noc, Brain kontroluje kontextový graf a učí sa, ako túto prácu vykonávať lepšie.

Čím viac práce urobíte, tým lepšie a efektívnejšie Brain spraví váš systém Computer.

Lepší model pre pamäť v AI

Pre pamäť v AI existujú dve dôležité osi. Prvou je to, o čom pamäť je, a druhou je to, na čo pamäť slúži.

Pamäť AI sa tradične týkala vás, teda používateľa. Vašich preferencií, vkusu, pracovných štýlov, kontaktov, úlohy a ďalších aspektov. Brain prináša oveľa efektívnejší model pre agentov AI: Brain si pamätá, čo agent urobil. Pamätá si, čo fungovalo a čo zlyhalo a aké úpravy boli v práci vykonané. Učí sa odvádzať lepšiu prácu.

Po druhé, pamäť AI o používateľovi slúži na to, aby ste sa cítili viac prepojení s agentom AI. Pracovná pamäť, akou je Brain, slúži na to, aby sa agent zlepšoval vo svojej práci. Toto je najdôležitejší účel pamäte.

Tento prístup k pamäti spoločne zlepšuje výkon systému Computer v priebehu času. Každý deň má Computer so systémom Brain lepší východiskový bod pre každú novú úlohu. Je to preto, lebo Brain vytvára čerstvú mapu toho, čo sa používateľ pravdepodobne snaží dosiahnuť na základe minulých relácií, toho, čo fungovalo a čo nie.

To znamená, že Computer dokáže rýchlejšie získať odpovede, pristupovať k najspoľahlivejším zdrojom a vyhnúť sa plytvaniu časom a tokenmi.

Rekurzívne samovylepšovanie

Brain sa zlepšuje s tým, ako používate Computer. Agenti sú čoraz efektívnejší pri aktualizácii kontextu, keď sa učia projekty, konektory, artefakty a iné zdroje, ktoré vedú k najlepším výstupom.

Učia sa tiež zo svojich chýb a pamätajú si, kedy používateľ vykonal opravu alebo kedy bol niektorý zdroj slepou uličkou. To vedie k menšiemu počtu krokov, menšiemu počtu volaní modelu a lepším výstupom.

Táto spätná väzba je tým, čo zabezpečuje neustále samovylepšovanie systému Brain.

Pre používateľov to znamená, že agenti sú čoraz lepší v chápaní kontextu, ktorý potrebujú na vykonanie práce. Znamená to tiež, že aktuálne využitie tokenov je investíciou do efektívnejšieho využívania tokenov v budúcnosti.

Kontextový graf

Brain vytvára pre Computer živý kontextový graf prostredníctvom vytvorenia sledovateľného grafu, ktorý pomáha systému Computer chápať svet používateľa, učiť sa z jeho práce a aplikovať túto prácu na budúce úlohy.

Kontextová vrstva má podobu wiki systému LLM, ktorý sa automaticky nahráva do sandboxu agenta. Stránky wiki LLM používateľa odrážajú myšlienky, ľudí, projekty a ďalšie prvky, ktoré tvoria jeho svet, čo umožňuje systému Computer prechádzať touto sieťou osobných informácií.

Wiki systém je postupne aktualizovaný systémom Brain cez noc, keď syntetizuje relácie používateľa spolu s výsledkami konektorov, zmenami v zdrojových dokumentoch a vykonanými opravami.

Tento neustále sa obnovujúci kontext poskytuje systému Computer silnejší signál o tom, čo robiť, kde hľadať a ako doručovať výstupy pre používateľa.

Zlepšený výkon

Zväčšiť

Výsledky skorých meraní ukazujú, že Brain zvyšuje správnosť odpovedí o 25 % pri úlohách, ktoré Computer už predtým videl. A presnosť vyhľadávania sa zvyšuje o 16 %.

Rovnaké výsledky ukazujú, že Brain znižuje náklady na úlohy vyžadujúce historický kontext o 13 %. Výsledky pre ľudí, ktorí používajú Brain dlhšie, sa zlepšujú, keď sa agenti učia ich svet.

Brain tiež ukazuje svoju prácu, podobne ako iné výstupy generované systémom Perplexity. Každý záznam v pamäti odkazuje na reláciu, súbor alebo zdroj, z ktorého pochádza.

Podpora proaktívnej umelej inteligencie

Len prostredníctvom neustáleho učenia sa stáva Computer proaktívnou umelou inteligenciou, o ktorú nás používatelia a firmy žiadajú. Agenti sa učia a pamätajú si prácu a to, ako sa v nej zlepšovať.

Špičková umelá inteligencia je individuálny systém, ktorý si budujete pre AI vo vlastnej organizácii. Keď sa agenti aktívne učia z práce, ktorú robíme, dokážu identifikovať príležitosti, na ktoré sme sa nepýtali, alebo upozorniť na problém skôr, než si ho ktokoľvek všimol.

Táto verzia systému Brain je len začiatok. Čoskoro oznámime nové schopnosti.

Brain sa dnes začína zavádzať pre predplatiteľov služieb Max a Enterprise Max v rámci náhľadu výskumu.