AI je Computer

AI je Computer

Nedávno sme spustili Perplexity Computer. Tento príspevok vysvetľuje naše uvažovanie za týmto krokom.

Každých pár týždňov prichádza na trh nový produkt s AI, ktorý vyvoláva paniku na trhu. Je to nová iniciatíva, agent alebo niečo podobné. Nech je to čokoľvek, poviem vám jednu vec, ktorú to dokázať nedokáže.

Aj s tým najlepším modelom AI na svete nedokáže odviesť svoju najlepšiu prácu pre vás.

Ako to viem? Pretože stav hraničných modelov pokročil natoľko, že na získanie najlepších schopností z ktoréhokoľvek z nich potrebujete, aby rôzne modely spolupracovali. Najväčšou slabinou Claude je, že spolupracuje iba s Claude.

Žiadna rodina modelov nedokáže fungovať na svojej najvyššej úrovni bez schopností ostatných. Ako sa modely stávajú výkonnejšími, vidíme, že sa špecializujú. Budúcim stavom AI je, že svoju najlepšiu prácu dosiahnete, keď budú rôzne modely spolupracovať.

V oblasti AI tomu hovoríme "orkestrácia" alebo niekedy "harness". Nech tomu hovoríte akokoľvek, vynikajúci výkon viackontextovej orkestrácie je oveľa ďalej než čokoľvek, čo dokáže akákoľvek jednotlivá rodina modelov.

Ďalšia fáza AI musí byť masívne multimodelová. To je Perplexity Computer. V backende je k dispozícii deväťnásť modelov a výstupy ma zaujali viac než čokoľvek v oblasti AI za poslednú dobu.

Tu je príbeh o tom, ako to vzniklo.

Ako bol Computer vytvorený

Na začiatku sme náš experiment nazvali ASI. Zvlášť nič to neznamenalo, ale občas sme tomu hovorili "Artificial Super Intelligence". (Mohlo to znamenať aj „Another Slack Integration“, pretože tam to na začiatku fungovalo.)

Považovali sme to za digitálneho pracovníka. Pošlete pracovníkovi v aplikácii Slack správu s úlohou a on sa pustí do práce. Deleguje, vytvára subagentov pre rôzne úlohy, vytvára súbory, ktoré mu pomôžu s ďalším krokom, vyhľadáva dôležité informácie a občas sa ozve, len keď je to potrebné. Môžete ísť spať a prebudiť sa s týždňami hotovej práce. Alebo ho môžete požiadať, aby pracoval týždne, a on bude spoľahlivo a opakovane pokračovať.

Počas tejto doby svet objavil Clawdbot, teraz OpenClaw. Bolo to zaujímavé, ak máte radi malvér čítajúci vaše texty. Videli sme, že ASI je bezpečnejšia a oveľa schopnejšia: mala súborový systém, pripojený k stovkám nástrojov, dokázala čítať a písať do súborov, písať kód, používať nástroje CLI, prehliadať internet a dokázala orchesterovať každú úlohu pre správnych subagentov, ktorí používajú ten najlepší model pre danú úlohu. Všetko v rámci bezpečného vývojového sandboxu v cloude.

V skutočnosti ASI nebola len vzdialeným digitálnym pracovníkom. S prístupom k súborovému systému, shellu na bezpečné spúšťanie kódu a prehliadaču na prístup k webovým aplikáciám a konektorom bola ASI v podstate počítačom. Vašim počítačom. Tým počítačom.

Preto sme ho oficiálne nazvali Perplexity Computer.

Prečo na webe záleží

V roku 2011 mal Google nápad, že môžete spustiť počítač iba s internetom, súbormi a terminálom bash. Volalo sa to Chromebook. Google mal pravdu, keď pochopil, že najdôležitejšou časťou počítača je prístup na web.

Web je miesto, kde pracujeme a komunikujeme. Je to tiež naše úložisko, doslova aj obrazne. Obsahuje obrovské množstvo dát, informácií a znalostí. Niektoré sú zdieľané, iné osobné.

Ak sa zamyslíte nad webom ako nad úložným systémom vedomostí, vždy bol veľmi dobrý vo funkcii ZÁPISU (WRITE). Prvý blog bol publikovaný začiatkom 90. rokov a publikovanie a ukladanie vedomostí na webe odvtedy explodovalo.

Google pri Chromebooku necenil fakt, že najväčším problémom webu ako úložného systému je v skutočnosti funkcia ČÍTANIA (READ). Na čítanie vedomostí z webu sme sa spoliehali na algoritmické vyhľadávanie, ktoré sa za posledných 28 rokov takmer nezmenilo.

Vyhľadávače ako spôsob prístupu k vedomostiam nikdy nie sú schopné hĺbkového výskumu, syntézy ani zhrnutia. Vyhľadávače sa tiež nemôžu správať ako agent, aby mali prístup k akýmkoľvek vedomostiam na webe, ktoré na prístup vyžadujú akciu.

Potom prišla AI. Perplexity vytvorila prvý engine na odpovede a ostatní nasledovali. Zostali sme zameraní na presnú AI, s intenzívnym zameraním na Hĺbkový výskum. Je to preto, že keď AI dokáže nájsť, analyzovať, uvažovať a presne prezentovať všetky vedomosti na otvorenom webe, problém ČÍTANIA je konečne vyriešený.

Ak je internet úložným diskom zemských vedomostí, Perplexity vyriešila funkciu čítania.

Akonáhle je web plne funkčným úložným systémom s možnosťou čítania a zápisu, s agentmi, ktorí dokážu navigovať a plniť úlohy, jedinou zostávajúcou vecou, ktorú počítač potrebuje, je všetko osobné.

Trvalá pamäť robí počítač osobným. Má súbory a nástroje a sú to vaše súbory a nástroje, súkromné a prispôsobené vašim preferenciám. Počítač musí byť schopný s nimi pracovať pre vás osobne.

Počítače tiež tvoria. Vytvárajú skutočné artefakty, ako sú kód, dokumenty a súbory. Ukladajú súbory, vyhľadávajú súbory, píšu nové súbory, pristupujú k súborom. AI dokáže robiť všetky tieto veci. Nakoniec, keď AI robí všetku túto prácu, potrebujete mať poruke rôzne hraničné modely pre rôzne úlohy v počítači.

Každý užitočný počítač vyžaduje príliš veľa rôznych zručností na to, aby ich jeden model zvládol dobre všetky. Orchestrácia je pre počítač nevyhnutná.

Je možné, že to znamená, že pevný kód operačného systému sa stáva menšou konkurenčnou výhodou pre výrobcov zariadení s tým, ako AI napreduje. Neviem. Čo však vieme, je počítač je orkestračný systém.

Prečo na orkestrácii záleží

Steve Jobs povedal: "Hudobníci hrajú na svoje nástroje. Ja hrajem na orchestr." AI je podobná. Stradivarky majú určité vlastnosti a sme ohromení ich zvukom a remeselným spracovaním. Stále vás však nedokážu rozhýbať ako basový bubon a bubon vás nedokáže dojať ako Mahlerova symfónia.

Tvorcovia modelov sú Antonio Stradivariovia našej doby. Nemyslím to v neúctivom zmysle. Obdivujem každú novú schopnosť modelu a som vášnivým podporovateľom práce v hraničných laboratóriách. Posúvajú našu budúcnosť vpred.

Teraz však vidíme, že modely sa špecializujú, a nie komoditizujú. Keď s nimi vytvárate agentov, majú rôzne schopnosti, rovnako ako každý pracovník. Jeden je lepší v uvažovaní. Iný v kóde. Ďalší v kreatívnom písaní. Na čom záleží, je, ako ich orchesterujete.

Orchestrácia naprieč modelmi a rodinami je jediný spôsob, ako vytvoriť systém dostatočne všestranný na to, aby zvládol skutočnú prácu. Keď potrebujete hĺbkový výskum na informovanie o rozhodnutí, chcete model optimalizovaný na presnosť a vyhľadávanie. Keď potrebujete písať kód, chcete model trénovaný na miliardách riadkov produkčných kódových základní.

Či už riadite tím ľudí, alebo symfóniu hudobníkov, kvalitná práca bola vždy takáto. Agentov AI nie sú iní.

Pre pracovné postupy je rozlišovacím znakom harness. Plánovač rozširuje zložité ciele na čiastkové úlohy. Orchestrátor priraďuje tieto úlohy správnym agentom, presadzuje pravidlá a spravuje vykonávanie. Špecializovaní subagenti vykonávajú cielené akcie. Zdieľaná pamäť ukladá kontext a poznatky pre kontinuitu. Inými slovami, inteligencia je počítač.

Ďalšia evolúcia počítača

Pred 400 rokmi bol "počítač" učeň astronóma. (Ľudia, ktorí pomenovali kométy.)

Potom bol počítač mechanický, potom elektromechanický, potom digitálny. Okolo roku 1974 prišlo GUI (grafické používateľské rozhranie). S GUI sme mohli s počítačom pracovať novými spôsobmi. Mohli sme mu delegovať úlohy a vidieť jeho prácu. Neskôr sa obrazovka preložila cez klávesnicu, čím sa stala prenosným osobným počítačom.

Je klišé hovoriť, že ďalšou evolúciou počítača bolo, keď Steve Jobs umiestnil osobný počítač do vrecka každého. Dnes sa zdá presnejšie povedať, že umiestnil obrazovku do tváre každého. Všetci scrolujú. Za posledných 49 rokov sa GUI vyvinulo z toho, ako ovládam počítač, na to, ako počítač ovláda nás.

Vyčerpanie z tohto modelu narastá. Šialený nával na Mac Minis počas ošiaľu okolo OpenClaw bol dokonalým príkladom. GUI sú nutné, ale nie vždy sú nutné.

Modely AI konečne pokročili natoľko, že vracajú počítaču jeho skutočný význam: pracovať autonómne, presne. A asynchrónne, aby nás oslobodili od sledovania jeho práce.

Myš, GUI a klávesnica sú dôležité technológie, ale sú to len rozhrania. A pokiaľ nechcete plne autonómneho koňa, musíte pripustiť, že rozhranie nikdy nezáležalo tak ako počítač.

Budúcnosťou je Computer

Modely AI sa stávajú takými schopnými, že produkty postavené okolo nich sa stali úzkym hrdlom na ukázanie ich skutočného potenciálu. Rozhranie chatu je dobré na odpovede a agenti sú dobrí na jednotlivé úlohy. Medzitým bolo rozhranie pre celé pracovné postupy vždy počítačom.

AI je teraz pevne multimodelová. Rozumie a generuje mnohé formy dát v jedinom koherentnom systéme. Jensen a ďalší povedali, že budúcnosť AI musí byť tiež multimodelová. Majú pravdu; špecializované modely musia spolupracovať ako tím. Možno je presnejšie povedať, že budúcnosť AI je masívne multimodelová.

Keďže AI nahrádza čoraz väčšiu časť samotnej funkcie počítača, ústrednou aktivitou počítača bude masívne multimodelová orkestrácia.

A sme iba na začiatku. V roku 2025 vstúpil na trh nový hraničný model v priemere každých 17 dní. S každým novým pokrokom v schopnostiach AI prichádza na javisko ďalší hudobník, aby zaujal svoje miesto v symfónii. Dirigent poklepáva paličkou. Počítač sa púšťa do práce.

Vyskúšajte Computer ešte dnes.