Prípady použitiaComputer
Nájdite hlavné faktory stojace za nárastom tiketov podpory
Analyzujte údaje Snowflake o tiketoch podpory na odhalenie výkyvov podľa produktu, segmentu a problému pre praktické poznatky pre tímy.
- Computer
- Konektory
- Technológie
- Dizajn
Prehľad
Computer dokáže analyzovať údaje o tiketoch podpory z nástrojov ako Snowflake a Databricks, porovnávať objem tiketov v rôznych časových obdobiach a identifikovať produktové oblasti, zákaznícke segmenty a kategórie problémov, ktoré spôsobujú nárast. Zvláda spracovanie údajov, ako je spájanie tabuliek tiketov s atribútmi zákazníkov, zoskupovanie problémov do kategórií definovaných firmou a porovnávanie trendov medzi štvrťrokmi, takže tímy podpory a produktu získajú správu, na základe ktorej môžu okamžite konať, namiesto podávania požiadavky analytickému oddeleniu.
Kľúčový výstup
Computer vytvoril správu o faktoroch, ktoré ovplyvnili tikety podpory, a identifikoval hlavné dôvody medzikštvrťroku nárastu tiketov naprieč produktovými oblasťami a zákazníckymi segmentmi.
Sekcia Súhrn poskytuje ovládací panel s kartami KPI pre celkový počet tiketov, medzikštvrťročnú zmenu, najvýznamnejšie produktové oblasti, zasiahnuté segmenty zákazníkov a následné kroky s najvyššou prioritou, aby ste rýchlo pochopili, odkiaľ nárast pochádza.
Sekcia Rozpis faktorov predstavuje úplnú tabuľku faktorov problémov zoradenú podľa príspevku k nárastu, pričom obsahuje produktovú oblasť, zákaznícky segment, tikety za aktuálny štvrťrok, tikety za predchádzajúci štvrťrok, absolútnu zmenu, percentuálnu zmenu, podiel na celkovom náraste, poznámku o spoľahlivosti a navrhovaného vlastníka.
Sekcia Trend zobrazuje týždenný objem tiketov podľa hlavných produktových oblastí a zákazníckych segmentov, čo je užitočné na zistenie, či išlo o stabilný nárast, jednotýždňový výkyv alebo vzorec spojený s vydaním verzie alebo incidentom.
Computer taktiež uplatnil štvorbodový akčný rámec: preskúmať teraz (problémy s vysokým objemom a veľkým nedávnym nárastom), pozorne sledovať (rastúce problémy, ktoré zatiaľ nie sú najväčšími faktormi), vyčistiť údaje (kategórie s chýbajúcimi alebo nekonzistentnými označeniami) a znížiť prioritu (zmeny s nízkym objemom, ktoré pôsobia rušivo alebo izolovane).
Tipy
- Zadajte definície tiketov, ktoré vás zaujímajú: Predvolená analýza môže zahŕňať všetky tikety podpory, ale môžete ju zužovať vyhláseniami ako „vylúčiť interné testovacie tikety, tikety generované botmi a tikety označené ako fakturácia“.
- Pridajte následný kontext: Nadviažte príkazom „premeň to na súhrn pripravený pre viceprezidenta pre týždennú kontrolu produktu“ alebo „navrhni následné otázky pre produktových vlastníkov troch hlavných faktorov“.
Pridajte ďalšie filtre: Pridajte obmedzenia ako „zahrnúť iba podnikových zákazníkov“, „porovnať platené účty s testovacími“ alebo „zamerať sa na tikety otvorené po najnovšom vydaní“.