Pronađite glavne uzroke skoka tiketa podrške

Преглед

Computer može da analizira podatke o tiketima podrške iz alata kao što su Snowflake i Databricks, uporedi obim tiketa u različitim vremenskim periodima i identifikuje oblasti proizvoda, korisničke segmente i kategorije problema koje uzrokuju skok. On obavlja sređivanje podataka kao što je spajanje tabela tiketa sa atributima korisnika, grupisanje problema po kategorijama definisanim od strane poslovanja i upoređivanje trendova po kvartalima, tako da timovi za podršku i proizvode dobijaju izveštaj na koji mogu odmah da reaguju umesto da podnose zahtev analitici.

Ključni rezultati

Computer je izradio izveštaj o uzrocima tiketa podrške koji je identifikovao najveće generatore povećanja tiketa u odnosu na prethodni kvartal po oblastima proizvoda i korisničkim segmentima.

Odeljak Sažetak pruža kontrolnu tablu sa karticama ključnih pokazatelja učinka (KPI) za ukupan broj tiketa, promene u odnosu na prethodni kvartal, vodeće oblasti proizvoda, pogođene korisničke segmente i praćenja sa najvišim prioritetom, tako da možete brzo da shvatite odakle dolazi skok.

Odeljak Analiza uzroka predstavlja kompletnu tabelu uzroka problema sortiranu prema doprinosu povećanju, sa oblašću proizvoda, korisničkim segmentom, tiketima u tekućem kvartalu, tiketima u prethodnom kvartalu, apsolutnom promenom, procentualnom promenom, udelom u ukupnom povećanju, napomenom o pouzdanosti i predloženim vlasnikom.

Odeljak Trend prikazuje nedeljni obim tiketa po vodećim oblastima proizvoda i korisničkim segmentima, što je korisno za sagledavanje da li je promena bila konstantan rast, jednonedeljni skok ili obrazac povezan sa lansiranjem ili incidentom.

Computer je takođe primenio četvorodelni okvir akcije: istraži odmah (problemi velikog obima sa velikim skokovima u skorije vreme), prati pažljivo (problemi u rastu koji još nisu najveći uzroci), očisti podatke (kategorije sa nedostajućim ili nekonzistentnim oznakama) i smanji prioritet (promene malog obima koje izgledaju bučno ili izolovano).

Увећај

Увећај

Saveti

• Navedite definicije tiketa koje su vam važne: Podrazumevana analiza može da obuhvati sve tikete podrške, ali je možete suziti navođenjem „isključi interne test tikete, tikete generisane od strane botova i tikete označene kao naplata“.
• Dodajte kontekst nadole: Pratite sa „pretvori ovo u sažetak spreman za potpredsednika za nedeljni pregled proizvoda“ ili „pripremite nacrt pratećih pitanja za vlasnike proizvoda prva tri uzroka“.

Uključite dodatne filtere: Dodajte ograničenja kao što su „uključi samo enterprise korisnike“, „uporedi plaćene i probne naloge“ ili „fokusiraj se na tikete otvorene nakon najnovijeg izdanja“.