Perplexity బ్లాగ్

ఫీచర్ చేసినవి
ఆలోచనలు29, సెప్టెం 2026మేము సురక్షితమైన ఏజెంట్లను ఎలా ఇంజనీర్ చేస్తాముపెర్ప్లెక్సిటీ క్లౌడ్, బ్రౌజర్, స్థానిక మరియు ఎండ్పాయింట్ ఏజెంట్లలో లేయర్డ్ రక్షణలు, స్వతంత్ర పర్యవేక్షణ మరియు మానవ పర్యవేక్షణ.
వార్తలు15, అక్టో 2026Computer వెనుక ఉన్న శాండ్బాక్స్ ప్లాట్ఫామ్ SPACEను ఓపెన్-సోర్స్ చేస్తున్నాముమరింత సురక్షితమైన స్వయంప్రతిపత్త AI ఏజెంట్లను రూపొందించడంలో డెవలపర్లకు సహాయపడేందుకు, Computer వెనుక ఉన్న శాండ్బాక్స్ ప్లాట్ఫామ్ SPACEను Perplexity ఓపెన్-సోర్స్ చేస్తోంది
డెవలపర్లు28, సెప్టెం 2026Agent API ఇప్పుడు పునర్వినియోగించదగిన ఏజెంట్లకు మద్దతు ఇస్తుందిTeams అప్లికేషన్లలో పంచుకోగల వెర్షన్ చేయబడిన ప్రొఫైల్స్, నైపుణ్యాలు మరియు నిర్వహించబడే కనెక్టర్లతో పునర్వినియోగించదగిన ఏజెంట్లను సృష్టిస్తాయి.
Perplexity పరిశోధన బృందం నుండి మరిన్ని
SPACE నుండి తప్పించుకోవడం: పార్ట్ IAI ఏజెంట్ల కోసం VM ఐసోలేషన్ మరియు నెట్వర్క్ కన్ఫైన్మెంట్ను రెడ్-టీమింగ్ చేయడం.
వ్యక్తులు మరియు ఏజెంట్ల కోసం భాగస్వామ్య వర్క్స్పేస్లను నిర్మించడంPerplexity ప్రాజెక్ట్లు దీర్ఘకాలిక పనిని శాశ్వతంగా, ఏకకాలికంగా మరియు ట్రేస్ చేయగలిగేలా ఎలా ఉంచుతాయి.
ఒకే వెక్టర్ను మించిపోయే మల్టీమోడల్ ఎంబెడ్డింగ్లుమోడల్ పరిమాణాల across టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్ రిట్రీవల్కు, షేర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్ స్పేస్తో ఒక కొత్త లేట్-ఇంటరాక్షన్ మోడళ్ల కుటుంబం.
ఇటీవల ప్రచురించినవి
211 పోస్ట్లు కనుగొనబడ్డాయి
Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
కొత్త FedRAMP సర్టిఫికేషన్ Perplexityని మరిన్ని ప్రభుత్వ వర్క్ఫ్లోలకు చేరువ చేస్తుందికొత్త FedRAMP సర్టిఫికేషన్లో భాగంగా, ఫెడరల్ ఏజెన్సీలు Perplexityతో లైవ్ వెబ్ను సెర్చ్ చేసి, ఉదహరించిన సమాధానాలను పొందవచ్చు.
ప్రాథమిక RAG అమలు: దశలవారీ ట్యుటోరియల్ప్రారంభకులకు అనుకూలమైన ఈ ట్యుటోరియల్, ప్రాథమిక RAG అమలు ఎలా పనిచేస్తుందో వివరిస్తుంది, ఉత్తమ పద్ధతులను చర్చిస్తుంది, అలాగే Python, ChromaDB, మరియు Perplexity ఎంబెడింగ్, లాంగ్వేజ్ మోడల్లతో పనిచేసే కమాండ్-లైన్ RAG సిస్టమ్ను నిర్మించే ప్రక్రియను దశలవారీగా చూపిస్తుంది.
LLM గేట్వే ఎలా పనిచేస్తుంది? ఇంజనీరింగ్ టీమ్ల కోసం ఒక ప్రాక్టికల్ గైడ్LLM గేట్వే అనేది మీ మోడల్ కాల్స్ను రూట్ చేసే, ప్రామాణీకరించే, కాష్ చేసే, లాగ్ చేసే ఒక రివర్స్ ప్రాక్సీ; ఈ గైడ్ ఒక రిక్వెస్ట్ గేట్వే గుండా ఎలా ప్రయాణిస్తుందో దశలవారీగా చూపిస్తుంది, ముందుగా ప్లాన్ చేసుకోవాల్సిన భద్రత మరియు విశ్వసనీయత రిస్క్లను వివరిస్తుంది, అలాగే సొంతంగా నిర్మించడం, సెల్ఫ్-హోస్టింగ్, మేనేజ్డ్, మరియు API-గేట్వే ఆప్షన్లను పోల్చి చూపుతుంది.
RAG ఆర్కిటెక్చర్ అంటే ఏమిటి? వివరణాత్మక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణలతో పూర్తి నిర్వచనంRAG ఆర్కిటెక్చర్ అనేది బాహ్య సమాచారాన్ని నిల్వ చేసి, తిరిగి పొంది, LLMకు అందించే కాంపోనెంట్ల సమూహం; ఈ గైడ్ బేసిక్, హైబ్రిడ్ RAG నుండి ఏజెంటిక్ RAG, GraphRAG వరకు 10 రకాలను రెండు దశలవారీ ఉదాహరణలతో వివరిస్తుంది.
AI ఏజెంట్లను ఎలా మూల్యాంకనం చేయాలి: టెస్ట్ సెట్లు, గ్రేడర్లు మరియు రిగ్రెషన్ చెక్లుAI ఏజెంట్లను మూల్యాంకనం చేయడానికి ఆరు దశల ఆచరణాత్మక గైడ్: విజయాన్ని నిర్వచించడం, నిజమైన వైఫల్యాల నుండి టెస్ట్ సెట్లను రూపొందించడం మొదలుకొని గ్రేడర్లను ఎంచుకోవడం, రిగ్రెషన్ చెక్లను రన్ చేయడం, ప్రొడక్షన్లో పర్యవేక్షించడం వరకు.
బృందం టోకెన్ వ్యయాన్ని ట్రాక్ చేయడం, నియంత్రించడం ఎలాబృందాలు డాష్బోర్డ్లు, నివేదికలలో తమ టోకెన్ వినియోగాన్ని ఎలా చూడవచ్చు, ఏ రకమైన AI పనులు ఎక్కువ టోకెన్లను ఉపయోగిస్తాయి, దాన్ని తగ్గించడానికి నియంత్రణలను ఎలా ఉపయోగించాలి.మంచి ఉపాధ్యాయుడు విద్యార్థి ఉన్న స్థాయి నుంచే బోధిస్తాడుసంక్లిష్ట రీజనింగ్, ఏజెంటిక్ టాస్క్లలో మోడల్ పనితీరును, శిక్షణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉపాధ్యాయుడికి, విద్యార్థికి కలిపి శిక్షణ ఇచ్చే కొత్త సెల్ఫ్-డిస్టిలేషన్ పద్ధతి.
AI గేట్వే అంటే ఏమిటి? LLM మరియు ఏజెంట్ ట్రాఫిక్ కోసం రూటింగ్, ఖర్చు నియంత్రణ, గవర్నెన్స్పై ఒక గైడ్AI గేట్వే అనేది మీ అప్లికేషన్లు లేదా AI ఏజెంట్లు మరియు అవి కాల్ చేసే మోడల్ల మధ్య ఉండే కేంద్ర ప్రాక్సీ; ఇది రూటింగ్, ఖర్చు నియంత్రణ, భద్రత, అబ్జర్వబిలిటీని ఒకే చోట నిర్వహిస్తుంది.
Valarianతో కలిసి Perplexity, Computerను ఎంటర్ప్రైజ్ మౌలిక సదుపాయాలకు తీసుకువస్తోందిసున్నితమైన డేటా మరియు నియంత్రిత వర్క్లోడ్ల కోసం నియంత్రణలతో Perplexity మరియు Valarian కలిసి Computerను సంస్థాగత మౌలిక సదుపాయాలకు తీసుకువస్తున్నాయి