AI కంప్లయన్స్: AI సిస్టమ్‌ల పాలన మరియు కంప్లయన్స్ పనుల కోసం AI వినియోగం

AI సమ్మతి అంటే రెండు విషయాలు: మీ సంస్థ నిర్మించే లేదా ఉపయోగించే AI సిస్టమ్‌లు వర్తించే చట్టాలు, ప్రమాణాలు మరియు అంతర్గత విధానాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసేందుకు నిరంతరం చేసే పని, మరియు సాధారణమైన, అధిక పరిమాణంలోని సమ్మతి పనుల కోసం AIని ఉపయోగించడం.

ఈ కథనం ఈ రెండు అర్థాలనూ వివరిస్తుంది: AI సమ్మతి పరిష్కరించే రిస్క్‌లు, ప్రధాన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, సమ్మతి ప్రోగ్రామ్‌ను ఎలా నిర్మించాలి, AI ఏజెంట్‌ల కోసం నియంత్రణలు, మరియు సమ్మతి బృందాలకు AI ఎక్కడ సహాయపడుతుంది. సమ్మతి టూల్‌ను కొనుగోలు చేసే ముందు అడగాల్సిన ప్రశ్నలతో ఇది ముగుస్తుంది.

AI సమ్మతి అంటే ఏమిటి?

AI సమ్మతి రెండు విషయాలను సూచిస్తుంది: AI నిబంధనల్లో నిర్దేశించిన నియమాలకు AI సిస్టమ్‌లు అనుగుణంగా ఉండేలా చేయడం, మరియు సమ్మతి పనులు చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం.

మొదటి అర్థంలో, శిక్షణ డేటా నుండి పనితీరు మరియు వినియోగం వరకు AI జీవితచక్రం అంతటా ఒక AI సిస్టమ్ చట్టాలు, నిబంధనలు, నైతిక ప్రమాణాలు మరియు అంతర్గత విధానాలను పాటించేలా AI సమ్మతి నిర్ధారిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, న్యూయార్క్ నగరపు Local Law 144 ప్రకారం, ఆటోమేటెడ్ ఉద్యోగ నిర్ణయ టూల్‌ను ఉపయోగించే యజమానులు దాని వినియోగానికి ఒక సంవత్సరం వ్యవధిలోపు దానికి పక్షపాత ఆడిట్ చేయించాలి, ఆడిట్ గురించిన సమాచారాన్ని బహిరంగపరచాలి, మరియు ఉద్యోగులకు లేదా ఉద్యోగ అభ్యర్థులకు తెలియజేయాలి.

AI అప్లికేషన్‌లు అప్‌డేట్ అవుతూ ఉంటాయి, అవి పనిచేసే డేటా మారుతుంది, మరియు నిబంధనలు మారుతూ ఉంటాయి కాబట్టి AI నిబంధనల సమ్మతి పని నిరంతరం కొనసాగుతుంది.

రెండవ అర్థంలో, లావాదేవీలను పర్యవేక్షించడం, పత్రాలను సమీక్షించడం, నిబంధనల మార్పులను ట్రాక్ చేయడం వంటి సాధారణమైన, అధిక పరిమాణంలోని పనుల కోసం సమ్మతి బృందాలు AIని ఉపయోగిస్తాయి.

ఉదాహరణకు, కొన్ని ఆర్థిక సంస్థలు లావాదేవీలను సమీక్షించడానికి మరియు లావాదేవీ-పర్యవేక్షణ అలర్ట్‌లలో తప్పుడు పాజిటివ్‌లను తగ్గించడానికి AIని ఉపయోగిస్తాయి, ఆ తర్వాత వాటిలో దేనికి అనుమానాస్పద కార్యకలాపాల నివేదిక అవసరమో విశ్లేషకులు నిర్ణయిస్తారు.

AI సమ్మతి vs. AI పాలన vs. AI రిస్క్ నిర్వహణ

ఈ మూడు పదాలు కొంతవరకు ఒకదానితో ఒకటి కలిసిపోతాయి కానీ వేర్వేరు అంశాలను కవర్ చేస్తాయి: పాలన నియమాలను నిర్దేశిస్తుంది, రిస్క్ నిర్వహణ ఏమి తప్పు జరగవచ్చో గుర్తిస్తుంది, మరియు సమ్మతి ఆ నియమాలు పాటించబడేలా నిర్ధారిస్తుంది.

AI సమ్మతి ఎందుకు ముఖ్యం

AI సమ్మతిని సాధించడం వల్ల జరిమానాల ముప్పు తగ్గుతుంది, మీ AI ప్రాసెస్ చేసే సమాచారానికి సంబంధించిన వ్యక్తుల గోప్యత రక్షించబడుతుంది, మరియు ఆడిట్ జరిగినప్పుడు AI సిస్టమ్‌ల వినియోగం గురించి మీ సంస్థ వివరణ ఇవ్వగలుగుతుంది.

• నియంత్రణ జరిమానాలు: EU AI Act ప్రకారం, పనిలో ఉద్యోగుల భావోద్వేగాలను అంచనా వేయడం వంటి నిషేధిత AI పద్ధతిని ఉపయోగిస్తే €35 మిలియన్ వరకు లేదా ప్రపంచవ్యాప్త వార్షిక టర్నోవర్‌లో 7% వరకు జరిమానా పడవచ్చు. ఈ చట్టాన్ని ఉల్లంఘిస్తే ప్రొవైడర్లు మరియు డిప్లాయర్లు €15 మిలియన్ వరకు లేదా 3% వరకు జరిమానాలను ఎదుర్కోవచ్చు.
• డేటా రక్షణ: వ్యక్తిగత డేటాను ప్రాసెస్ చేసే AI సిస్టమ్‌కు EUలోని GDPR వంటి డేటా రక్షణ చట్టాలు వర్తిస్తాయి. ఇందులో వ్యక్తిగత డేటాను కలిగి ఉన్న శిక్షణ డేటా, ప్రాంప్ట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లు ఉంటాయి.
• ఆడిట్ సంసిద్ధత: మీరు ఏ AI సిస్టమ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు, వాటిని ఎవరు ఆమోదించారు, మరియు మీరు వాటిని ఎలా పర్యవేక్షిస్తున్నారు అనే రికార్డులు ఉంటే నియంత్రణ సంస్థలకు, ఆడిటర్‌లకు మరియు కస్టమర్‌లకు మీరు సమాధానం ఇవ్వగలుగుతారు.

AI సమ్మతి పరిష్కరించే ప్రధాన రిస్క్‌లు

AI సమ్మతి ఐదు ప్రధాన రిస్క్‌లను పరిష్కరిస్తుంది: అల్గారిథమిక్ పక్షపాతం, వివరణీయత లోపం, నియంత్రిత ప్రక్రియల్లో హాలూసినేషన్‌లు, డేటా గోప్యత మరియు లీకేజీ, మరియు షాడో AI.

విస్తరించు

ప్రధాన రిస్క్‌లు ఎలా బయటపడతాయో, వాటిని అదుపులో ఉంచే నియంత్రణల ఉదాహరణలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

• అల్గారిథమిక్ పక్షపాతం: ఒక మోడల్ తన శిక్షణ డేటాలో ఉన్న, కొన్ని వర్గాలకు నష్టం కలిగించే నమూనాలను పునరావృతం చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక నియామక టూల్ గ్రాడ్యుయేషన్ సంవత్సరం లేదా ZIP కోడ్ వంటి, వయస్సు లేదా జాతికి ప్రత్యామ్నాయ సూచికగా పనిచేసే అంశం ఆధారంగా అభ్యర్థులకు తక్కువ ర్యాంక్ ఇవ్వవచ్చు. వివిధ జనాభా వర్గాల ఫలితాలను పోల్చే పక్షపాత ఆడిట్‌లు ఈ నమూనాలను గుర్తించడంలో సహాయపడతాయి.
• వివరణీయత లోపం: ఒక మోడల్ ఒక నిర్ణయానికి ఎలా వచ్చిందో సంస్థ చూపించలేకపోవడం. ఒక మోడల్ రుణాన్ని ఎందుకు తిరస్కరించిందో రుణదాత వివరించలేకపోతే, ఆ ఫలితాన్ని సమర్థించుకోలేరు. మోడల్ ఇన్‌పుట్‌లను మరియు నిర్ణయ తర్కాన్ని డాక్యుమెంట్ చేయడం ద్వారా, మరియు ట్రేస్ చేయగల అవుట్‌పుట్‌లు ఉన్న మోడల్‌లను ఎంచుకోవడం ద్వారా సంస్థలు దీనిని నివారిస్తాయి.
• నియంత్రిత ప్రక్రియల్లో హాలూసినేషన్‌లు: ఒక జనరేటివ్ AI టూల్ తప్పుడు విషయాన్ని నమ్మకంగా చెబుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక న్యాయవాది తన వాదనకు మద్దతు ఇచ్చే పూర్వ న్యాయ తీర్పుల కోసం AI టూల్‌ను అడిగితే, ఉనికిలో లేని కోర్టు తీర్పులకు సంబంధించిన ఉల్లేఖనాలు రావచ్చు. ప్రతి అవుట్‌పుట్‌కు మూలాలను తప్పనిసరి చేయడం, మరియు అర్హత కలిగిన వ్యక్తి వాటిని ధృవీకరించడం ద్వారా ఇలాంటి లోపాలను పట్టుకోవచ్చు.
• డేటా గోప్యత మరియు లీకేజీ: గోప్యమైన లేదా కస్టమర్ సమాచారం సంస్థ నియంత్రణలో లేని టూల్‌కు చేరుతుంది. ఉదాహరణకు, భవిష్యత్ మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఇన్‌పుట్‌లను నిల్వ చేసుకునే పబ్లిక్ AI టూల్‌లో ఒక ఉద్యోగి కస్టమర్ రికార్డులను పేస్ట్ చేయవచ్చు. శిక్షణ మరియు డేటా నిలుపుదలపై ఒప్పందపరమైన పరిమితులు ఉన్న ఆమోదిత టూల్‌లను మాత్రమే ఉపయోగించడం ఈ రిస్క్‌ను తగ్గిస్తుంది.
• షాడో AI: సంస్థ ఆమోదించని లేదా చూడలేని AI టూల్‌లను ఉద్యోగులు ఉపయోగిస్తారు. 2026 Compliance Week సర్వేలో, 42% మంది పాల్గొనేవారు ఉద్యోగుల నిర్వహణ లేని AI వినియోగాన్ని నివేదించారు. వేగవంతమైన AI టూల్ ఆమోద ప్రక్రియతో కూడిన ఆమోదిత-టూల్ జాబితా, మరియు వెబ్ గేట్‌వేలు సాధ్యమైన పరిష్కారాలలో ఉన్నాయి.

కీలక AI సమ్మతి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు

AI సమ్మతి EU AI Act వంటి తప్పనిసరి AI పాలన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లపై, అలాగే వాటిని పాటించడంలో సంస్థలకు సహాయపడే NIST AI Risk Management Framework మరియు ISO/IEC 42001 వంటి స్వచ్ఛంద ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లపై ఆధారపడుతుంది.

EU AI Act

EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) AI నియంత్రణకు రిస్క్-ఆధారిత విధానాన్ని అనుసరిస్తుంది: కొన్ని పద్ధతులు పూర్తిగా నిషేధించబడ్డాయి, అధిక-రిస్క్ సిస్టమ్‌లపై కఠినమైన పరిమితులు ఉంటాయి, అయితే ఇతరవాటికి తేలికపాటి పారదర్శకత నియమాలు మాత్రమే ఉంటాయి. “AI సిస్టమ్ ఉత్పత్తి చేసిన అవుట్‌పుట్ యూనియన్‌లో ఉపయోగించబడే” ప్రతిచోటా ఉన్న ప్రొవైడర్లకు మరియు డిప్లాయర్లకు ఇది వర్తిస్తుంది.

EU AI Act కింద బాధ్యతలు సంస్థ పాత్రపై ఆధారపడి ఉంటాయి:

• అధిక-రిస్క్ AI సిస్టమ్‌ను అభివృద్ధి చేసేవారు లేదా తమ సొంత పేరుతో మార్కెట్ చేసేవారు (ప్రొవైడర్లు) తప్పనిసరిగా అనుగుణ్యత అంచనాను పూర్తి చేయాలి, CE మార్కింగ్‌ను వర్తింపజేయాలి, సిస్టమ్‌ను నమోదు చేయాలి, సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను నిర్వహించాలి, మరియు విడుదల తర్వాత దానిని పర్యవేక్షించాలి.
• వేరొకరు నిర్మించిన సిస్టమ్‌ను ఉపయోగించేవారు (డిప్లాయర్లు) తప్పనిసరిగా ప్రొవైడర్ సూచనలను పాటించాలి, “అవసరమైన సామర్థ్యం, శిక్షణ మరియు అధికారం” ఉన్న వ్యక్తులకు పర్యవేక్షణ బాధ్యతను అప్పగించాలి, కనీసం ఆరు నెలల పాటు లాగ్‌లను భద్రపరచాలి, మరియు దాని నిర్ణయాల వల్ల ప్రభావితమయ్యే కార్మికులకు మరియు ఇతరులకు తెలియజేయాలి.

విస్తరించు

ఈ చట్టం దశలవారీగా అమలవుతోంది. నిషేధిత పద్ధతులు, AI అక్షరాస్యత మరియు సాధారణ-ప్రయోజన AI నియమాలు 2025 నుండి వర్తిస్తున్నాయి, అయితే అధిక-రిస్క్ బాధ్యతలు 2027 డిసెంబర్ 2న ప్రారంభమవుతాయి, మరియు EU ఉత్పత్తి-భద్రతా చట్టం పరిధిలోకి వచ్చే ఉత్పత్తుల్లో అంతర్నిర్మితమైన AI కోసం 2028 ఆగస్టు 2న ప్రారంభమవుతాయి.

నాణ్యతా నిర్వహణ వ్యవస్థలపై EN 18286:2026 ఈ చట్టానికి మద్దతు ఇచ్చే మొదటి యూరోపియన్ ప్రమాణం. దీనిని అనుసరించే ప్రొవైడర్లు చట్టంలోని నాణ్యతా నిర్వహణ అవసరాన్ని నెరవేరుస్తున్నట్లుగా పరిగణించబడతారు.

NIST AI Risk Management Framework

జనవరి 2023లో ప్రచురించబడిన NIST AI RMF (Risk Management Framework), నాలుగు విధుల చుట్టూ నిర్మించబడిన స్వచ్ఛంద US ఫ్రేమ్‌వర్క్: Govern (పాలన), Map (మ్యాపింగ్), Measure (కొలత), మరియు Manage (నిర్వహణ).

జూలై 2024లో విడుదలైన దీని Generative AI Profile, ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను జనరేటివ్ AI రిస్క్‌లకు వర్తింపజేస్తుంది.

ISO/IEC 42001

ISO/IEC 42001 అనేది AI నిర్వహణ వ్యవస్థల కోసం అంతర్జాతీయ ప్రమాణం, ఇది బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి మరియు వినియోగాన్ని నియంత్రించే విధానాలు, పాత్రలు మరియు ప్రక్రియలను కవర్ చేస్తుంది. సర్టిఫికేషన్ స్వచ్ఛందమైనది, ఇది ISO నుండి కాకుండా స్వతంత్ర సర్టిఫికేషన్ సంస్థల నుండి లభిస్తుంది.

సర్టిఫికేట్ సంస్థ యొక్క నిర్వహణ వ్యవస్థను కవర్ చేస్తుంది, నిర్దిష్ట AI ఉత్పత్తిని కాదు.

AIకి వర్తించే US మరియు రంగాల వారీ నియమాలు

USలో ఏకైక సమాఖ్య AI చట్టం ఏదీ లేదు. నియమాలు నగరాలు, రాష్ట్రాలు, మరియు AIకి వర్తించే ప్రస్తుత చట్టాలు మరియు నిబంధనల నుండి వస్తాయి.

ఉదాహరణకు, 2027 జనవరి 1న అమలులోకి వచ్చే కొలరాడో SB26-189 చట్టం ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయ-తయారీ సాంకేతికతను నియంత్రిస్తుంది, మరియు AI రక్షిత డేటాను ప్రాసెస్ చేసినప్పుడల్లా California Consumer Privacy Act (CCPA) లేదా HIPAA వంటి గోప్యతా చట్టాలు వర్తిస్తాయి.

AI సమ్మతి ప్రోగ్రామ్‌ను ఎలా నిర్మించాలి

AI సమ్మతి ప్రోగ్రామ్‌ను నిర్మించడంలో ఆరు దశలు ఉంటాయి: మీ AI సిస్టమ్‌ల ఇన్వెంటరీని రూపొందించడం, వాటిని రిస్క్ ఆధారంగా వర్గీకరించడం, వర్తించే నియమాలకు నియంత్రణలను మ్యాప్ చేయడం, యజమానులను నియమించడం, ప్రతి సిస్టమ్‌ను డాక్యుమెంట్ చేయడం, మరియు ఆడిటర్ తనిఖీ చేయగల రికార్డులతో దానిని పర్యవేక్షించడం.

విస్తరించు

కింద ఉన్న ప్రతి దశ అది రూపొందించే రికార్డుతో ముగుస్తుంది:

1. ప్రతి AI సిస్టమ్‌ను ఇన్వెంటరీ చేయండి. మీ సంస్థ నిర్మించే, కొనుగోలు చేసే లేదా ఉపయోగించే సిస్టమ్‌లను జాబితా చేయండి, ఇందులో ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్‌లోని AI ఫీచర్‌లు మరియు ఆమోదం లేకుండా ఉద్యోగులు ఉపయోగించడం ప్రారంభించిన టూల్‌లు కూడా ఉంటాయి. ప్రతిదీ ఏమి చేస్తుంది, దానిని ఎవరు ఉపయోగిస్తారు, మరియు అది ఏ డేటాను యాక్సెస్ చేస్తుంది అనేది రికార్డ్ చేయండి.
   అవుట్‌పుట్: ఒక AI ఇన్వెంటరీ.
2. ప్రతి వినియోగ సందర్భాన్ని రిస్క్ ఆధారంగా వర్గీకరించండి. EU AI Act రిస్క్ శ్రేణుల వంటి పద్ధతిని ఉపయోగించి, ప్రతి సిస్టమ్ కలిగించగల హాని ఆధారంగా దానిని రేట్ చేయండి. ఉదాహరణకు, జీవిత బీమా ప్రీమియంలను నిర్ణయించే టూల్ ఈ చట్టం కింద అధిక-రిస్క్‌గా పరిగణించబడుతుంది, అయితే అంతర్గత సమావేశాలను సంగ్రహించే టూల్ అలా కాదు.
   అవుట్‌పుట్: ఒక రిస్క్ రిజిస్టర్.
3. వర్తించే నియమాలకు నియంత్రణలను మ్యాప్ చేయండి. ప్రతి సిస్టమ్‌కు వర్తించే చట్టాలు, ప్రమాణాలు మరియు అంతర్గత విధానాలను, అలాగే ప్రతి సమ్మతి అవసరాన్ని నెరవేర్చే నియంత్రణను జాబితా చేయండి. ఉదాహరణకు, డాక్యుమెంట్ చేసిన మానవ సమీక్ష, అధిక-రిస్క్ సిస్టమ్‌ల కోసం EU AI Act నిర్దేశించిన మానవ పర్యవేక్షణ అవసరాలను మరియు డాక్యుమెంట్ చేసిన మానవ పర్యవేక్షణ ప్రక్రియల కోసం NIST AI RMF సూచనను నెరవేర్చడంలో సహాయపడుతుంది.
   అవుట్‌పుట్: ఒక కంట్రోల్ మ్యాప్.
4. యజమానులను మరియు మానవ పర్యవేక్షణ పాయింట్‌లను నియమించండి. ప్రతి సిస్టమ్‌కు ఒక యజమానిని పేర్కొనండి మరియు దాని అవుట్‌పుట్‌ను ఒక వ్యక్తి ఎక్కడ సమీక్షించాలో నిర్ణయించండి. ఉదాహరణకు, బాధ్యతలు న్యాయ మరియు సమ్మతి విభాగాలకు, సాంకేతిక నియంత్రణలు భద్రతా విభాగానికి, వినియోగ సందర్భాలు సంబంధిత వ్యాపార యజమానులకు చెందుతాయి, మరియు మొత్తంగా ఒక ఎగ్జిక్యూటివ్ జవాబుదారీగా ఉంటారు. సంస్థ అంతటా వ్యక్తులకు అవగాహన ఉండేలా చూసుకోండి మరియు స్పష్టమైన కమ్యూనికేషన్ మార్గాలను ఏర్పాటు చేయండి.
   అవుట్‌పుట్: ప్రతి సిస్టమ్‌కు పేర్కొన్న యజమానులు.
5. ప్రతి సిస్టమ్‌ను డాక్యుమెంట్ చేయండి. ప్రతి సిస్టమ్ ఉద్దేశ్యం, శిక్షణ డేటా, పరీక్షలు మరియు తెలిసిన పరిమితులను మోడల్ కార్డ్‌లు మరియు ప్రభావ అంచనాల వంటి ఫార్మాట్‌లలో రికార్డ్ చేయండి. అధిక-రిస్క్ సిస్టమ్‌ల ప్రొవైడర్లు EU AI Act యొక్క Annex IVలో పేర్కొన్న సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్‌ను కూడా తప్పనిసరిగా సిద్ధం చేయాలి.
   అవుట్‌పుట్: ఒక సిస్టమ్ డాక్యుమెంటేషన్ సెట్.
6. పర్యవేక్షించండి, లాగ్ చేయండి మరియు సాక్ష్యాలను భద్రపరచండి. ఒక సిస్టమ్ ఏమి చేసిందో మరియు దానిని ఎవరు సమీక్షించారో చూపించడానికి, మొదటి నుండే లాగ్‌లను ఆడిట్ సాక్ష్యంగా రూపొందించండి. అధిక-రిస్క్ సిస్టమ్‌లు తమ జీవితకాలం అంతటా ఈవెంట్‌లను స్వయంచాలకంగా రికార్డ్ చేయాలని EU AI Act నిర్దేశిస్తుంది. ఒక ఆడిట్ ట్రయిల్ వీటిని నమోదు చేయాలి:
   • ఉపయోగంలో ఉన్న మోడల్ మరియు వెర్షన్
   • ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లు, లేదా వాటి నిర్దిష్ట నమూనా
   • శిక్షణ లేదా ఫైన్-ట్యూనింగ్ డేటా
   • మానవ సమీక్ష పాయింట్‌లు మరియు వాటి ఫలితాలు
   • ఏజెంట్ తీసుకున్న చర్యలు మరియు అది ఉపయోగించిన అనుమతులు
   • ప్రతి రికార్డును ఎంతకాలం భద్రపరుస్తారు

అవుట్‌పుట్: పర్యవేక్షణ రికార్డులు మరియు ఒక ఆడిట్ ట్రయిల్.

IBM watsonx.governance మరియు OneTrust AI Governance వంటి ప్రత్యేక AI సమ్మతి టూల్‌లు ఈ ప్రోగ్రామ్‌లోని AI ఇన్వెంటరీ, EU AI Actకు అనుగుణంగా రిస్క్ అంచనాలు, మరియు డాక్యుమెంటేషన్ వంటి భాగాలను చేపట్టగలవు.

ఉద్యోగులు ఉపయోగించగల AI టూల్‌లను ఎలా ఆమోదించాలి

AI టూల్‌ను ఆమోదించే ముందు, నాలుగు విషయాలను తనిఖీ చేయండి:

• డేటా యాక్సెస్: టూల్ ఏ ఫైల్‌లు, సిస్టమ్‌లు మరియు కనెక్ట్ చేసిన నాలెడ్జ్ బేస్‌లను చదవగలదు, మరియు అవి అది బహిర్గతం చేయగల వ్యక్తిగత డేటాను కలిగి ఉన్నాయా.
• ఇన్‌పుట్‌లపై శిక్షణ: వెండర్ తన మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ప్రాంప్ట్‌లు, ఫైల్‌లు లేదా అవుట్‌పుట్‌లను ఉపయోగిస్తారా, మరియు వెండర్‌తో మీ ఒప్పందం దానిని నిషేధిస్తుందా.
• నిలుపుదల: వెండర్ ప్రాంప్ట్‌లు, ఫైల్‌లు మరియు సంభాషణ చరిత్రను ఎంతకాలం భద్రపరుస్తారు, మరియు ఆ వ్యవధిని మీరు తగ్గించగలరా లేదా అనేది.
• హోస్టింగ్ మరియు బదిలీలు: మీ ప్రాంతం వెలుపలికి జరిగే బదిలీలతో సహా, వెండర్ డేటాను ఎక్కడ నిల్వ చేస్తారు మరియు ప్రాసెస్ చేస్తారు.

AI ఏజెంట్‌ల కోసం సమ్మతి నియంత్రణలు

AI ఏజెంట్‌లు తమ దశలను తామే నిర్ణయించుకుని, మంజూరు చేసిన టూల్‌లు మరియు అనుమతుల ద్వారా చర్యలు తీసుకుంటాయి కాబట్టి, వాటికి చాట్ టూల్‌ల కంటే ఎక్కువ నియంత్రణలు అవసరం. మూడు నియంత్రణలు వాటిని అదుపులో ఉంచుతాయి:

• కనీస-అధికార యాక్సెస్: ఏజెంట్‌కు దాని పనికి అవసరమైన టూల్‌లు మరియు అనుమతులను మాత్రమే ఇవ్వండి. OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 ప్రకారం, ఏజెంట్ తన పనికి అవసరమైన దానికంటే ఎక్కువ చేయగలిగే స్థితి అయిన Excessive Agency, అగ్ర భద్రతా రిస్క్‌లలో ఒకటి.
• ప్రతి చర్య యొక్క లాగ్: ఏజెంట్ ఏమి చేసిందో మరియు ఎవరి కోసం చేసిందో ట్రేస్ చేయడానికి, ప్రతి టూల్ కాల్, యాక్సెస్ చేసిన డేటా మరియు ఉపయోగించిన అనుమతులను రికార్డ్ చేయండి.
• అధిక-ప్రభావ చర్యలకు మానవ ఆమోదం: సంస్థ వెలుపలికి డేటాను పంపే, డబ్బును బదిలీ చేసే, లేదా రద్దు చేయలేని దశలను ఒక వ్యక్తి నిర్ధారించడాన్ని తప్పనిసరి చేయండి.

సమ్మతి పనిలో AI ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది

నియంత్రణలను పర్యవేక్షించడానికి, రిస్క్‌ను అంచనా వేయడానికి, నిబంధనల మార్పులను ట్రాక్ చేయడానికి, పత్రాలను సమీక్షించడానికి, మరియు ఆర్థిక నేరాల అలర్ట్‌లను ప్రాధాన్యత క్రమంలో పరిశీలించడానికి సమ్మతి మరియు రిస్క్ నిర్వహణ బృందాలు AIని ఉపయోగిస్తాయి.

193 మంది సమ్మతి, నైతికత, రిస్క్ మరియు ఆడిట్ నాయకులతో నిర్వహించిన 2026 Compliance Week సర్వేలో, 83% కంటే ఎక్కువ మంది తాము AIని ఉపయోగిస్తున్నామని చెప్పారు, మరియు దాదాపు 40% మంది తమ కంపెనీలు రిస్క్ అంచనా మరియు పర్యవేక్షణ కోసం దానిని డిప్లాయ్ చేశాయని చెప్పారు.

సమ్మతి రంగంలో సాధారణ AI వినియోగ సందర్భాలు:

• నిరంతర సమ్మతి పర్యవేక్షణ మరియు సాక్ష్యాల సేకరణ: AI తనిఖీలను నిర్వహిస్తుంది మరియు అవి పనిచేస్తున్నాయని రుజువులను సేకరిస్తుంది (ఉదా., ఒక ప్లాంట్‌లో గడువు దాటిన పరికరాల భద్రతా తనిఖీలు).
• రిస్క్ అంచనా మరియు ప్రాధాన్యత: AI వ్యాపార విభాగాలకు లేదా మూడవ పక్షాలకు రిస్క్ ఆధారంగా ర్యాంక్ ఇస్తుంది (ఉదా., కొత్త ఆంక్షలు లేదా వ్యాజ్యాల ముప్పు ఉన్న సరఫరాదారులు).
• నిబంధనల మార్పుల పర్యవేక్షణ: AI నియంత్రణ సంస్థల ప్రచురణలను ట్రాక్ చేస్తుంది మరియు మార్పులను సంగ్రహిస్తుంది (ఉదా., ఖర్చుల విధానంలో బహుమతి పరిమితిని తగ్గించే సవరించిన లంచ నిరోధక మార్గదర్శకాలు).
• పత్రాలు మరియు విధానాల సమీక్ష: AI ఒప్పందాలను మరియు విధానాలను అవసరాలతో పోలుస్తుంది (ఉదా., ఆడిట్ హక్కు నిబంధన లేని సరఫరాదారు ఒప్పందాలు).
• ఆర్థిక-నేర స్క్రీనింగ్: AI లావాదేవీ-పర్యవేక్షణ మరియు కస్టమర్-తనిఖీ అలర్ట్‌లను ట్రయాజ్ చేస్తుంది (ఉదా., చివరికి వేరే వ్యక్తికి చెందినవని తేలే ఆంక్షల-జాబితా పేరు సరిపోలికలు).

సమ్మతి కోసం ఉపయోగించే AIకి ఇతర AI సిస్టమ్‌ల మాదిరిగానే పాలన అవసరం. UKకి చెందిన Financial Conduct Authority అక్టోబర్ 2026లో పేర్కొన్నట్లుగా, “సంస్థలు తాము అభివృద్ధి చేసే, సేకరించే మరియు డిప్లాయ్ చేసే AI సిస్టమ్‌లకు – వాటి అవుట్‌పుట్‌లు మరియు ఫలితాలతో సహా – బాధ్యత వహిస్తాయి”, మరియు మానవ సమీక్షను “‘బాక్స్-టికింగ్’ కసరత్తుగా” మార్చవద్దని హెచ్చరించింది.

ఆచరణలో, AI టూల్‌లు సాక్ష్యాల సేకరణ లేదా నిబంధనల మార్పులను ఫ్లాగ్ చేయడం వంటి సాధారణ పనులను నిర్వహించవచ్చు, కానీ అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను నివేదించాలా వద్దా లేదా విధానాలను ఎలా రూపొందించాలి వంటి చట్టపరమైన బాధ్యతతో కూడిన నిర్ణయాలను కాదు.

Perplexity Enterpriseలో డేటా నియంత్రణలు

Perplexity Enterprise నిర్వాహకులకు ఇన్‌పుట్‌లపై శిక్షణ, డేటా యాక్సెస్ మరియు నిలుపుదలకు సంబంధించిన నియంత్రణలను అందిస్తుంది:

• మీ డేటాపై శిక్షణ ఉండదు: Perplexity తన AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్ కంటెంట్‌ను ఎప్పుడూ ఉపయోగించదు, అలాగే మూడవ పక్ష మోడల్ ప్రొవైడర్‌లతో దాని ఒప్పందాలు ఆ కంటెంట్‌పై వారు శిక్షణ ఇవ్వడాన్ని నిషేధిస్తాయి.
• యాక్సెస్ నియంత్రణ: ఫైల్‌లను ఎవరు అప్‌లోడ్ చేయగలరో, సమాధానాలను ఎవరు షేర్ చేయగలరో SSO, SCIM మరియు పాత్ర-ఆధారిత అనుమతులు నిర్ణయిస్తాయి.
• నిలుపుదల మరియు ఆడిట్ లాగ్‌లు: సెషన్‌లకు జోడించిన ఫైల్‌లు ఏడు రోజుల తర్వాత తొలగించబడతాయి. 50 లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సీట్లు, లేదా కనీసం ఒక Enterprise Max సీటు ఉన్న సంస్థలు సెషన్ నిలుపుదలను కూడా సెట్ చేయవచ్చు మరియు వినియోగదారు కార్యకలాపాలకు సంబంధించిన ఆడిట్ లాగ్‌లను పొందవచ్చు.
• సర్టిఫికేషన్‌లు: Perplexity SOC 2 Type II సర్టిఫికేషన్ పొందింది, GDPRకి అనుగుణంగా ఉంటుంది, మరియు సంతకం చేసిన Business Associate Agreement కింద మాత్రమే రక్షిత ఆరోగ్య సమాచారంతో పని చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ నియంత్రణలను వివరంగా చూడటానికి, వ్యక్తిగతీకరించిన డెమోను బుక్ చేసుకోవడానికి మా సేల్స్ బృందాన్ని సంప్రదించండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

EU AI కంప్లయన్స్ అంటే ఏమిటి?

EU AI కంప్లయన్స్ అంటే మీ పాత్ర (ప్రొవైడర్ లేదా డిప్లాయర్) మరియు ప్రతి సిస్టమ్ రిస్క్ స్థాయికి అనుగుణంగా EU AI చట్టం విధించే బాధ్యతలను నెరవేర్చడం. ఈ బాధ్యతలు దశలవారీగా వర్తిస్తాయి; అధిక-రిస్క్ బాధ్యతలు డిసెంబర్ 2, 2027 నుండి ప్రారంభమవుతాయి.

HIPAAకి అనుగుణమైన AI అంటే ఏమిటి?

HIPAAకి అనుగుణమైన AI అంటే రక్షిత ఆరోగ్య సమాచారం కోసం HIPAA నిర్దేశించిన రక్షణ చర్యల పరిధిలో ఉపయోగించే సాధనం. విక్రేత ఆ సమాచారాన్ని నిల్వ చేసినా లేదా ప్రాసెస్ చేసినా, ముందుగా సంతకం చేసిన Business Associate Agreement ఉండాలని US ఆరోగ్య మరియు మానవ సేవల విభాగం నిర్దేశిస్తుంది.

EU AI చట్టం US కంపెనీలకు వర్తిస్తుందా?

అవును. EU మార్కెట్‌లో AI సిస్టమ్‌లను ప్రవేశపెట్టే US కంపెనీలకు, అలాగే తమ AI అవుట్‌పుట్ EUలో ఉపయోగించబడే US కంపెనీలకు AI చట్టం వర్తిస్తుంది.

AI కంప్లయన్స్ అధికారుల స్థానాన్ని భర్తీ చేయగలదా?

AI కంప్లయన్స్ అధికారుల స్థానాన్ని భర్తీ చేయలేదు. సంస్థలు తమ పనికి తామే బాధ్యత వహిస్తాయి, AI సాంకేతికతలు పొరపాట్లు చేయవచ్చు, కాబట్టి కంప్లయన్స్ అధికారులు ఇప్పటికీ AI అవుట్‌పుట్‌లను క్షుణ్ణంగా పరిశీలించి ఆమోదించాల్సి ఉంటుంది.