AI మెమరీ: అది ఏమిటి, ఎలా పనిచేస్తుంది, మరియు ఏమి నిల్వ చేస్తుంది

AI మెమరీకి గైడ్: AI అసిస్టెంట్‌లు గత సంభాషణల నుండి వివరాలను ఎలా సేవ్ చేసి గుర్తుచేసుకుంటాయి, అవి ఏమి నిల్వ చేస్తాయి, మెమరీ ఎక్కడ పొరపాటు చేస్తుంది, మరియు దాన్ని ఎలా చూడాలి, సవరించాలి లేదా ఆఫ్ చేయాలి.

Diagram of the types of AI memory: working memory, also known as short-term memory, holds the conversation so far plus everything retrieved for the current step, while long-term memory persists across sessions and splits into episodic memory (records of past interactions), semantic memory (knowledge about the world and about you), and procedural memory (how an AI agent behaves). Source: Princeton University researchers (2024).

AI మెమరీ అనేది సంభాషణాత్మక AI అసిస్టెంట్ మీ గత సంభాషణల నుండి సేవ్ చేసి, కొత్త సంభాషణల్లోకి తీసుకువచ్చే సమాచారం, దీని వల్ల అది మీ ప్రాధాన్యతలను, సందర్భాన్ని గుర్తుంచుకోగలుగుతుంది. మోడల్ స్వయంగా ఇందులో దేన్నీ ఉంచుకోదు. అసిస్టెంట్ దాన్ని విడిగా నిల్వ చేసి, సంబంధితమైనప్పుడు తిరిగి జోడిస్తుంది, దీని వల్ల మోడల్‌కు లేకపోతే లభించని స్థిరమైన సందర్భం అందుతుంది.

అసిస్టెంట్‌లు ఆ సమాచారాన్ని ఎలా సేవ్ చేసి గుర్తుచేసుకుంటాయి, అవి ఏమి నిల్వ చేస్తాయి, కొన్నిసార్లు ఎందుకు పొరపాటు చేస్తాయి, దాన్ని ఎలా చూడాలి, మార్చాలి లేదా ఆఫ్ చేయాలి అనే విషయాలను ఈ గైడ్ వివరిస్తుంది.

AI మెమరీ అంటే ఏమిటి?

AI మెమరీ (దీన్ని పర్సిస్టెంట్ మెమరీ అని కూడా అంటారు) అనేది మీ గురించిన సమాచారాన్ని, అంటే ప్రాధాన్యతలు, వాస్తవాలు, గత పరస్పర చర్యల నుండి సందర్భం వంటివాటిని నిల్వ చేసే AI అసిస్టెంట్ ఫీచర్; ఈ సమాచారాన్ని అసిస్టెంట్ తర్వాతి సంభాషణల్లో ఉపయోగించుకోగలదు.

మీరు గుర్తుంచుకోమని అడిగే విషయాలు, అది స్వయంగా గ్రహించే వివరాలు, అది తిరిగి చూడగలిగే మునుపటి చాట్‌ల నుండి AI అసిస్టెంట్ ఆ రికార్డును రూపొందించగలదు.

ప్రతి చాట్‌లో మీ ప్రాధాన్యతలను పంచుకోవాల్సిన అవసరం లేకుండానే AI మెమరీ లేయర్ AI అసిస్టెంట్‌లకు వ్యక్తిగతీకరించిన సమాధానాలు అందించే వీలు కల్పిస్తుంది. మీరు మారథాన్ కోసం శిక్షణ పొందుతున్నారని, కిలోమీటర్లను ఇష్టపడతారని అసిస్టెంట్‌కు చెప్పి ఉంటే, మీరు మళ్లీ చెప్పకుండానే మీ తదుపరి పేసింగ్ ప్రశ్నకు కిలోమీటర్లలో సమాధానం వస్తుంది.

ప్రతి చాట్‌లో మీ పరిస్థితిని మళ్లీ వివరించడంతో పోలిస్తే, మెమరీ మీకు టైపింగ్‌ను ఆదా చేస్తుంది, ప్రాంప్ట్‌ను చిన్నదిగా ఉంచుతుంది; పొడవైన ఇన్‌పుట్‌లు సమాధానాల ఖచ్చితత్వాన్ని తగ్గిస్తాయి కాబట్టి ఇది ముఖ్యం.

మెమరీ అనేది ప్రతి సంభాషణ యొక్క ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్ కాదు, మీ గురించిన కీలక వాస్తవాల సమాహారం. కాబట్టి మీరు కిలోమీటర్లను ఇష్టపడతారని అది గుర్తుంచుకుంటుంది. గత నెల అది రూపొందించిన ఖచ్చితమైన శిక్షణ ప్రణాళికను కనుగొనడం మాత్రం, అసిస్టెంట్ గత చాట్‌లను కూడా వెతకగలదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

AI మెమరీ రకాలు

AI మెమరీ సిస్టమ్‌ల రకాలను వర్గీకరించడానికి ప్రిన్స్‌టన్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు (2024) మానవ మెమరీ శాస్త్రం నుండి పరిభాషను స్వీకరించారు. వారి ఫ్రేమ్‌వర్క్ వర్కింగ్ మెమరీని దీర్ఘకాలిక మెమరీ నుండి వేరు చేస్తుంది:

  • వర్కింగ్ మెమరీ: ప్రస్తుత దశ కోసం మోడల్ దగ్గర ఉంచుకున్నది, అంటే ఇప్పటివరకు జరిగిన సంభాషణ, అది తిరిగి పొందిన ప్రతిదీ. దీన్ని స్వల్పకాలిక మెమరీ అని కూడా అంటారు.
  • దీర్ఘకాలిక మెమరీ: సెషన్‌ల అంతటా నిలిచి ఉండే మెమరీ. ఈ ఆర్టికల్ ఈ రకమైన మెమరీ గురించే.

దీర్ఘకాలిక మెమరీలో మూడు రకాల మెమరీ ఉంటాయి:

  • ఎపిసోడిక్ మెమరీ: గత పరస్పర చర్యల రికార్డులు, ఉదాహరణకు గత నెల మీరు శిక్షణ ప్రణాళిక అడిగిన చాట్.
  • సెమాంటిక్ మెమరీ: ప్రపంచం గురించి, మీ గురించి జ్ఞానం, ఉదాహరణకు కిలోమీటర్ల పట్ల ప్రాధాన్యత.
  • ప్రొసీజరల్ మెమరీ: AI ఏజెంట్ ఎలా ప్రవర్తిస్తుందనేది; ఇది మోడల్ వెయిట్‌లలో, ఏజెంట్‌ను నడిపించే కోడ్, ప్రాంప్ట్‌లలో నిక్షిప్తమై ఉంటుంది. AI అసిస్టెంట్‌లో, దీనికి అత్యంత సమానమైనవి సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్, మీ కస్టమ్ సూచనలు.

AI అసిస్టెంట్ మెమరీ vs. AI ఏజెంట్ మెమరీ

AI అసిస్టెంట్ మెమరీ, AI ఏజెంట్ మెమరీ రెండూ దీర్ఘకాలిక మెమరీలే. AI అసిస్టెంట్ మెమరీ ప్రధానంగా సెమాంటిక్ మెమరీ, ఇది మీ గురించిన వాస్తవాలను నిల్వ చేస్తుంది, దీని వల్ల సమాధానాలు మీకు సరిపోతాయి. Perplexity యొక్క Brain వంటి ఏజెంట్ మెమరీ, ఏజెంట్ ఏమి చేసిందో, అది ఎలా జరిగిందో, ఏది పనిచేసిందో, మీరు ఏమి సరిదిద్దారో సహా నిల్వ చేస్తుంది, దీని వల్ల అది ప్రతి కొత్త టాస్క్‌ను మెరుగైన స్థితి నుండి ప్రారంభిస్తుంది.

AI అసిస్టెంట్ మెమరీ

AI ఏజెంట్ మెమరీ

ఇది ఏమి గుర్తుంచుకుంటుంది

మిమ్మల్ని

టాస్క్, దాని చరిత్ర

ఇది దేని కోసం

మీకు సరిపోయే సమాధానాలు

మొదటి నుండి ప్రారంభించకుండా బహుళ-దశల పనిని కొనసాగించడం

ఉదాహరణ

మీరు కిలోమీటర్లను ఇష్టపడతారని గుర్తుంచుకుంటుంది

మీ మారథాన్ శిక్షణ ప్రణాళికను, అది చేసిన మార్పులను, మీరు ఇప్పటివరకు పూర్తి చేసిన సెషన్‌లను గుర్తుంచుకుంటుంది, దీని వల్ల భవిష్యత్ బ్లాక్‌లను మెరుగ్గా ప్లాన్ చేయగలదు

AI మెమరీ vs. కాంటెక్స్ట్ విండోలు, శిక్షణ డేటా, కస్టమ్ సూచనలు

సమాధానాన్ని ప్రభావితం చేసే మరో మూడు అంశాలతో AI మెమరీని గందరగోళపరచుకోవడం సులభం: మోడల్ కాంటెక్స్ట్ విండో, శిక్షణ డేటా, కస్టమ్ సూచనలు. ప్రతి ఒక్కటి వేర్వేరు సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటుంది, వేర్వేరు కాలం పాటు నిలిచి ఉంటుంది, వేర్వేరు సిస్టమ్ ద్వారా నియంత్రించబడుతుంది.

కాంటెక్స్ట్ విండో అనేది లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) ఒకేసారి చదవగలిగే టెక్స్ట్ పరిమాణం, ఇది ప్రస్తుత సంభాషణను కవర్ చేస్తుంది. మీరు కొత్త చాట్ ప్రారంభించినప్పుడు ఇది రీసెట్ అవుతుంది.

కొన్ని ప్రస్తుత మోడల్‌లకు పది లక్షలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ టోకెన్ల పెద్ద కాంటెక్స్ట్ విండోలు ఉన్నాయి, కాబట్టి సాంకేతికంగా మీరు మీ కీలక సమాచారాన్ని ప్రతి సంభాషణలోకి పేస్ట్ చేయవచ్చు. కానీ అదంతా ప్రాసెస్ చేయడం వల్ల లేటెన్సీ, ఖర్చు పెరుగుతాయి.

సమాధానం కాంటెక్స్ట్‌లో ఉన్నప్పటికీ, ఇన్‌పుట్ పెరిగే కొద్దీ అవుట్‌పుట్ ఖచ్చితత్వం తగ్గుతుందని అనేక అధ్యయనాలు కూడా కనుగొన్నాయి.

2025లో జరిగిన యూనివర్సిటీ ఆఫ్ ఇల్లినాయిస్, Amazon అధ్యయనం, మోడల్‌లు సంబంధిత ప్రతి వివరాన్నీ యథాతథంగా చెప్పగలిగినప్పుడు కూడా దీన్ని గమనించింది: ఇన్‌పుట్‌లు 30,000 టోకెన్లకు పెరిగినప్పుడు ఖచ్చితత్వం 13.9-85% తగ్గింది, ఇది మోడల్‌లు ప్రకటించిన పరిమితుల కంటే చాలా తక్కువ. Adobe Research, LMU Munich రూపొందించిన 2025 బెంచ్‌మార్క్ NoLiMa, ప్రశ్న, సమాధానం మధ్య ఉమ్మడి కీవర్డ్‌లు లేనప్పుడల్లా, పరీక్షించిన 13 మోడల్‌లలో 11 కేవలం 32,000 టోకెన్ల వద్దే గణనీయంగా తక్కువ పనితీరు కనబరిచాయని కనుగొంది. Chroma యొక్క జూలై 2025 నివేదిక 18 మోడల్‌లలో దీన్ని గమనించింది, అవి 113,000 టోకెన్ల చాట్ చరిత్ర నుండి సమాధానం ఇచ్చినప్పుడు కూడా.

శిక్షణ డేటా అనేది విడుదలకు ముందే మోడల్ వెయిట్‌లలో నిక్షిప్తమైన సమాచారం. వినియోగదారులు దాన్ని మార్చలేరు. డెవలపర్‌లు కొత్త డేటాపై మోడల్‌ను ఫైన్-ట్యూన్ చేయవచ్చు, కానీ అది ఇంజనీరింగ్ ప్రక్రియ, వినియోగదారు సెట్టింగ్ కాదు,

కస్టమ్ సూచనలు అనేవి AI అసిస్టెంట్ ప్రవర్తనను, అవుట్‌పుట్‌లను అనుకూలీకరించడానికి మీరే స్వయంగా రాసి, సవరించే, అసిస్టెంట్ సెట్టింగ్‌లలో సేవ్ చేయబడిన నియమాలు. ఉదాహరణకు, సమాధానాల టోన్, శైలిని లేదా అసిస్టెంట్ ఏ మూలాలను ఉపయోగించవచ్చో నిర్వచించడానికి మీరు కస్టమ్ సూచనలను ఉపయోగించవచ్చు.

ఈ నాలుగింటి పోలిక ఇదిగో:

కాంటెక్స్ట్ విండో

AI మెమరీ

శిక్షణ డేటా

కస్టమ్ సూచనలు

ఇందులో ఏమి ఉంటుంది

ప్రస్తుత చాట్‌లోని సందేశాలు

మీ గురించి సేవ్ చేసిన వాస్తవాలు, ప్రాధాన్యతలు

విడుదలకు ముందు మోడల్ నేర్చుకున్నది

మీరే స్వయంగా రాసే మార్గదర్శకాలు

ఇది ఎంతకాలం ఉంటుంది

ఈ చాట్‌లో మాత్రమే

అప్‌డేట్ చేసే వరకు లేదా తొలగించే వరకు

కొత్త మోడల్ విడుదలయ్యే వరకు స్థిరంగా ఉంటుంది

మీరు సవరించే వరకు

దీన్ని ఎవరు నియంత్రిస్తారు

మీరు, మోడల్ ప్రొవైడర్ నిర్దేశించిన పరిమితిలో.

మీరు, అసిస్టెంట్

AI కంపెనీ

మీరు

ఉదాహరణ

మీరు ఒక నిమిషం క్రితం అడిగిన పేసింగ్ ప్రశ్న

మీరు కిలోమీటర్లను ఇష్టపడతారనే విషయం

మారథాన్ శిక్షణ ప్రణాళికలు సాధారణంగా ఎలా రూపొందించబడతాయి

వరుసలు వారాలను, నిలువు వరుసలు వారంలోని రోజులను సూచించే గ్రిడ్‌లో శిక్షణ ప్రణాళికలను ఫార్మాట్ చేయమనే సూచన

AI మెమరీ ఏమి నిల్వ చేస్తుంది

అసిస్టెంట్‌లు మీ గురించి వాస్తవాలు, ప్రాధాన్యతలు, సారాంశాలు వంటి ఎంపిక చేసిన వివరాలను ఉంచుకుంటాయి, కొన్ని మీ గత చాట్‌లను కూడా ఉపయోగించుకుంటాయి.

  • మీరు గుర్తుంచుకోమని అడిగే వాస్తవాలు, ప్రాధాన్యతలు: ఇవి “నేను కిలోమీటర్లను ఇష్టపడతానని గుర్తుంచుకో” వంటి, సేవ్ చేయమని మీరు అసిస్టెంట్‌కు స్పష్టంగా చెప్పే వివరాలు. మీరు అడిగినప్పుడు అసిస్టెంట్ మెమరీని సృష్టిస్తుంది, మీరు దాన్ని తొలగించే వరకు లేదా తర్వాతి సంభాషణ దాన్ని అప్‌డేట్ చేసే వరకు అది నిలిచి ఉంటుంది.
  • మీ సంభాషణల నుండి అది గ్రహించే వివరాలు: సెట్టింగ్ ఆన్‌లో ఉన్నప్పుడు అసిస్టెంట్ వీటిని సేవ్ చేస్తుంది. Perplexity “వినియోగదారు అడిగే ప్రశ్నలు, ఇచ్చే సమాచారం ఎంత తరచుగా వస్తాయనే దానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది,” కాబట్టి మీరు ఒకసారి ప్రస్తావించిన దానికంటే తరచుగా ప్రస్తావించేది గుర్తుండే అవకాశం ఎక్కువ. అది అప్‌డేట్ అయ్యే వరకు లేదా మీరు తొలగించే వరకు మెమరీ నిలిచి ఉంటుంది.
  • మీ గత చాట్‌ల ప్రస్తావనలు: సేవ్ చేసిన జాబితాపై కాకుండా, అసిస్టెంట్ మునుపటి సంభాషణలను నేరుగా ఉపయోగించుకుంటుంది. Perplexity దీన్ని శోధన చరిత్ర అని పిలుస్తుంది: కొత్త ప్రతిస్పందనను మరింత సంబంధితంగా చేయడానికి ఉపయోగించే మీ గత ప్రశ్నలు, సమాధానాలు.

AI మెమరీ ఎలా పనిచేస్తుంది

AI మోడల్ సంభాషణల మధ్య దేన్నీ గుర్తుంచుకోదు. ఆ పనిని AI మెమరీ సిస్టమ్ చేస్తుంది: ఇది మీ గురించి ప్రత్యేక రికార్డును ఉంచుకుని, ప్రతి కొత్త సంభాషణకు సంబంధిత భాగాలను జోడిస్తుంది. నిల్వ, తిరిగి పొందడం తెర వెనుక జరుగుతాయి, కాబట్టి మోడల్ వాటిని మీ ప్రశ్నతో పాటు చదువుతుంది.

ఆ ప్రక్రియ ఐదు దశల్లో జరుగుతుంది:

  1. సేవ్ చేయడం: మీరు అడిగినప్పుడు, లేదా ఒక వివరం ఉంచుకోదగినదని అది భావించినప్పుడు అసిస్టెంట్ మెమరీని సేవ్ చేస్తుంది.
  2. నిల్వ చేయడం: మెమరీలు మోడల్‌కు విడిగా ఉంచిన డేటాబేస్‌లోకి వెళ్తాయి. చాలా సిస్టమ్‌లలో, ఇది వెక్టర్ డేటాబేస్, కాబట్టి వాటిని అర్థం ఆధారంగా శోధించవచ్చు. సెట్టింగ్‌లలో మీరు చూసే జాబితా ఆ మెమరీ స్టోర్ యొక్క వీక్షణ.
  3. తిరిగి పొందడం: మీరు సందేశం పంపినప్పుడు, ఏ మెమరీలు వర్తిస్తాయో అసిస్టెంట్ నిర్ణయిస్తుంది. చాలా సిస్టమ్‌లు మీ సందేశాన్ని, ప్రతి మెమరీని ఎంబెడ్డింగ్‌లుగా (అర్థం యొక్క సంఖ్యాత్మక ప్రాతినిధ్యాలుగా) మార్చి, అత్యంత దగ్గరగా సరిపోలే వాటిని ఎంచుకోవడం ద్వారా దీన్ని చేస్తాయి. మీ ప్రశ్నతో ఒక్క పదం కూడా ఉమ్మడిగా లేనప్పుడు కూడా అవి మెమరీని గుర్తుచేసుకోగలగడానికి కారణం ఇదే. సరళమైన సిస్టమ్‌లు సేవ్ చేసిన ప్రతి మెమరీని ప్రతి సంభాషణలోకి లోడ్ చేస్తాయి.
  4. ఉపయోగించడం: గుర్తుచేసుకున్న మెమరీలు ఇన్‌పుట్‌లో సాధారణ టెక్స్ట్‌గా చొప్పించబడతాయి, సాధారణంగా మీ సందేశానికి ముందు మోడల్ చదివే సూచనల బ్లాక్‌లో. ఆ ఇన్‌పుట్‌లోని ఇతర టెక్స్ట్ లాగానే మోడల్ వాటిని ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
  5. అప్‌డేట్ చేయడం, తీసివేయడం: అసిస్టెంట్ చాట్‌ల నుండి వాస్తవాలను సంగ్రహించి, ఇప్పటికే ఉన్న మెమరీలను శోధించి, దాన్ని కొత్తదిగా జోడించాలా, ఇప్పటికే ఉన్న మెమరీని అప్‌డేట్ చేయాలా, దేనితోనైనా విలీనం చేయాలా, లేదా కొత్త సమాచారానికి విరుద్ధంగా ఉన్న పాత మెమరీని తొలగించాలా అని నిర్ణయిస్తుంది. కొన్ని అసిస్టెంట్‌లు కొత్త సమాచారాన్ని పాతదాని నుండి వేరు చేయడానికి ప్రతి మెమరీకి టైమ్‌స్టాంప్ వేస్తాయి.

AI మెమరీ సవాళ్లు, ప్రమాదాలు

AI మెమరీ సమాధానాల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి ఉద్దేశించబడింది, కానీ మెమరీ రిట్రీవల్ ఎల్లప్పుడూ సంబంధిత లేదా తాజా సమాచారాన్ని, ముఖ్యంగా పెద్ద డేటాబేస్‌ల నుండి, బయటకు తీసుకురాదని బెంచ్‌మార్క్‌లు చూపిస్తున్నాయి. ఇది భద్రత, గోప్యతా ప్రమాదాలను కూడా కలిగిస్తుంది.

AI మెమరీకి సంబంధించిన సాధారణ విశ్వసనీయత, భద్రతా సమస్యలు:

  • తప్పుగా వర్తింపజేసిన మెమరీలు: ఒక మెమరీ తనకు ఏమాత్రం సంబంధం లేని సమాధానంలోకి లాగబడవచ్చు. జీవితంలోని ఒక రంగం నుండి సేవ్ చేసిన మెమరీ మరొక రంగానికి చెందిన సమాధానంలోకి చొరబడిందా అని ఒక 2026 అధ్యయనం 18 మోడల్‌లను పరీక్షించింది. మధ్యస్థ వైఫల్య రేటు 53%. మెమరీలో వినియోగదారుల నమ్మకాలు లేదా వారు చెప్పుకున్న ప్రావీణ్యం ఉన్నప్పుడు, ప్రశ్నకు తటస్థ సమాధానం అవసరమైనప్పటికీ, దాదాపు ప్రతి మోడల్ వాటినే ప్రతిధ్వనించిందని కూడా ఆ అధ్యయనం కనుగొంది.
  • పాతబడిన మెమరీలు: తర్వాతి సంభాషణ ఒక వివరాన్ని అసత్యంగా మార్చిన తర్వాత కూడా, ముఖ్యంగా మీరు దాన్ని ఎప్పుడూ స్పష్టంగా చెప్పనప్పుడు, అసిస్టెంట్ ఆ వివరం ఆధారంగానే వ్యవహరిస్తూ ఉంటుంది. మోడల్‌లు అలాంటి పరోక్ష మార్పులను గమనిస్తాయా అని పరీక్షించిన మే 2026 బెంచ్‌మార్క్లో, ఉత్తమ మోడల్ సగటున 55.2% సాధించింది.
  • మెమరీ ఓవర్‌లోడ్: అసిస్టెంట్ తిరిగి చదవాల్సింది ఎంత ఎక్కువైతే, ముఖ్యమైనదాన్ని ఎంచుకోవడం అంత కష్టమవుతుంది. 2024 బెంచ్‌మార్క్ అయిన LongMemEval, సుమారు 115,000 టోకెన్ల చాట్ చరిత్రను చదివిన మోడల్‌లు, సంబంధిత సెషన్‌లను మాత్రమే అందించిన మోడల్‌ల కంటే 30% నుండి 60% వరకు అధ్వానంగా పనిచేశాయని కనుగొంది.
  • మెమరీ పాయిజనింగ్: తప్పుడు సమాచారం లేదా దాచిన సూచనలు, ఉదాహరణకు మీరు చదవమని అడిగే కంటెంట్ ద్వారా, అసిస్టెంట్ మెమరీలోకి చేరి, పక్షపాతంతో కూడిన లేదా అసురక్షితమైన సమాధానాలకు లేదా డేటా లీక్‌లకు దారితీస్తాయి.
  • గోప్యతా ప్రమాదాలు: మెమరీ వ్యక్తిగత వివరాలను అవి వచ్చిన చాట్‌కు మించి, కొన్నిసార్లు మీరు ఊహించిన దానికంటే ఎక్కువ కాలం ఉంచుతుంది. ఉదాహరణకు, Perplexity భద్రత, డీబగ్గింగ్ కోసం తొలగించిన మెమరీల లాగ్‌ను 30 రోజుల వరకు ఉంచవచ్చు. డేటా-రక్షణ చట్టం నిల్వ చేసిన మెమరీలను వ్యక్తిగత డేటాగా పరిగణిస్తుంది, కాబట్టి మీరు వాటిని సమీక్షించి, తొలగించగలగాలి.

AI మెమరీని ఎలా చూడాలి, సవరించాలి, ఆఫ్ చేయాలి

అసిస్టెంట్ ఏమి సేవ్ చేసిందో మీరు చూడవచ్చు, దాన్ని తొలగించవచ్చు, మెమరీని ఆఫ్ చేయవచ్చు, లేదా మెమరీలను సృష్టించని ప్రైవేట్ చాట్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

మెమరీ నిర్వహణ కొన్ని నియంత్రణలకే పరిమితం. ప్రతి ఒక్కటి ఏమి చేస్తుందో, దాన్ని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలో ఇక్కడ ఉంది:

నియంత్రణ

ఇది ఏమి చేస్తుంది

దీన్ని ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి

సేవ్ చేసినవి చూడండి

మీ మెమరీ బ్యాంక్‌ను తెరుస్తుంది, అక్కడ మీరు వ్యక్తిగత ఎంట్రీలను శోధించవచ్చు, ఫిల్టర్ చేయవచ్చు, సమీక్షించవచ్చు.

మీరు ఊహించని వివరం ఏదైనా సమాధానంలో ఉన్నప్పుడు.

మెమరీని తొలగించండి

ఎంట్రీని తీసివేస్తుంది, తర్వాతి సమాధానాల్లో అసిస్టెంట్ దాన్ని ఉపయోగించడం ఆపేస్తుంది (అసిస్టెంట్‌లు క్లియర్ చేసిన మెమరీల లాగ్‌ను కొంత కాలం పాటు ఉంచుకోవచ్చు).

మెమరీ తప్పుగా, పాతబడినదిగా లేదా సున్నితమైనదిగా ఉన్నప్పుడు.

మెమరీని ఆఫ్ చేయండి

భవిష్యత్ సమాధానాల్లో అసిస్టెంట్ మెమరీని ఉపయోగించకుండా ఆపుతుంది (ఇది ఇప్పటికే నిల్వ చేసిన మెమరీలను క్లియర్ చేయకపోవచ్చు - మీ అసిస్టెంట్‌ను తనిఖీ చేయండి).

వ్యక్తిగతీకరణ లేకుండా సమాధానాలు కావాలనుకున్నప్పుడు

శోధన చరిత్రను ఆఫ్ చేయండి

మీ గత ప్రశ్నలు, సమాధానాలను అసిస్టెంట్ ఉపయోగించకుండా ఆపుతుంది. మీ శోధన చరిత్ర నుండి ఒక సెషన్‌ను తొలగిస్తే, తర్వాతి సమాధానాలపై దాని ప్రభావం తొలగిపోతుంది.

గత సంభాషణలు సమాధానాలను ప్రభావితం చేస్తున్నప్పుడు, మీరు కొత్తగా ప్రారంభించాలనుకుంటారు.

అజ్ఞాత చాట్‌ను ఉపయోగించండి

మెమరీ మరియు శోధన చరిత్ర ఎల్లప్పుడూ ఆఫ్‌లో ఉంటాయి, అక్కడ అడిగిన ప్రశ్నలు ఎప్పటికీ నిలుపుకోబడవు లేదా మెమరీలో ఉపయోగించబడవు.

ఒక్కసారి మాత్రమే అవసరమైన లేదా సున్నితమైన అంశాల కోసం.

పూర్తిగా కొత్తగా ప్రారంభించడానికి, మెమరీని ఆఫ్ చేసి, నిల్వ చేసిన వాటిని క్లియర్ చేయండి.

Perplexity మెమరీని ఎలా నిర్వహిస్తుంది

Perplexity మెమరీ అది అందించే ప్రతి మోడల్‌లోనూ పనిచేస్తుంది.

Perplexity రెండు మూలాల నుండి సమాధానాలను వ్యక్తిగతీకరిస్తుంది: మీరు పంచుకునే ప్రాధాన్యతలు మరియు వివరాలైన మెమరీలు, మరియు మీ శోధన చరిత్ర. ఒక మెమరీ సమాధానాన్ని ప్రభావితం చేసినప్పుడు, అది ఆ సమాధానం యొక్క మూలాలలో కనిపిస్తుంది, కాబట్టి ఏ మెమరీలు ఉపయోగించబడ్డాయో మీరు చూడవచ్చు మరియు వాటిలో దేనినైనా తొలగించవచ్చు.

మీ గురించిన వివరాలను అందించడం ద్వారా మరియు ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం అనుకూల సూచనలను అందించడం ద్వారా కూడా మీరు మీ సమాధానాలను వ్యక్తిగతీకరించవచ్చు (ప్రతి ప్రాజెక్ట్‌కు దాని స్వంత మెమరీ లేయర్ ఉంటుంది).

మీరు దాన్ని ఆఫ్ చేయకపోతే (సెట్టింగ్‌లు → ప్రాధాన్యతలు → కృత్రిమ మేధస్సులో AI డేటా నిలుపుదల), Perplexity కన్స్యూమర్ ఖాతాలలో తన మోడల్‌లను మెరుగుపరచడానికి మెమరీ కంటెంట్‌ను ఉపయోగించవచ్చు (Enterprise ఖాతాలలో ఎప్పుడూ ఉపయోగించదు).

Max మరియు Enterprise Max సబ్‌స్క్రైబర్‌లకు Brain కూడా లభిస్తుంది, ఇది మీ ప్రాజెక్ట్‌లు మరియు పనిని ట్రాక్ చేయడం ద్వారా మెమరీని మరింత విస్తరించే షేర్డ్ మెమరీ లేయర్. దీనికి దాని స్వంత టోగుల్ ఉంది మరియు ఇది అజ్ఞాత సెషన్‌లను పరిగణనలోకి తీసుకోదు.

Perplexityని ప్రయత్నించండి, మెమరీలు మీ తదుపరి సమాధానాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో చూడండి.

AI మెమరీ: తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

AIలో పరిమిత మెమరీ అంటే ఏమిటి?

IBM నిర్వచనం ప్రకారం, పరిమిత మెమరీ AI అనేది గత సంఘటనలు మరియు ఫలితాలను గుర్తుచేసుకోగల, కాలక్రమేణా పరిస్థితులను పర్యవేక్షించగల, కానీ ఆ డేటాను గత అనుభవాల దీర్ఘకాలిక లైబ్రరీలో ఉంచుకోలేని AI. ఇది AI సిస్టమ్‌ల వర్గీకరణలోని నాలుగు వర్గాలలో ఒకటి, మరియు IBM చాట్‌బాట్‌లను, వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లను ఈ వర్గంలో చేర్చింది.

అసిస్టెంట్ మెమరీ అనేది ఆ సిస్టమ్‌లు వాటిపై అదనంగా జోడించే బాహ్య మెమరీ. ఇది సెషన్‌ల అంతటా కొనసాగుతుంది, కాబట్టి మీరు మునుపటి సంభాషణలో పంచుకున్న వివరాలను అసిస్టెంట్ ఉపయోగించగలదు.

ఏ AI అసిస్టెంట్‌కు ఉత్తమమైన మెమరీ ఉంది?

అందరికీ ఉత్తమమైన అసిస్టెంట్ అంటూ ఒక్కటి లేదు. మంచి మెమరీ అంటే మీరు నియంత్రించగలిగేది, కాబట్టి ఈ నాలుగు ప్రశ్నలు అడిగి AI టూల్స్‌ను అంచనా వేయండి: అది ఏమి సేవ్ చేసిందో మీరు చూడగలరా? ఒక మెమరీని అది వచ్చిన చాట్ నుండి వేరుగా తొలగించగలరా? ట్రైనింగ్ అనేది మెమరీ నుండి వేరైన సెట్టింగ్‌గా ఉందా? ఎలాంటి మెమరీలను సృష్టించని తాత్కాలిక లేదా అజ్ఞాత మోడ్ ఉందా?

AI మోడల్ మీ గురించి గుర్తుంచుకున్న విషయాల నుండి నేర్చుకుంటుందా?

సమాధానంలో మెమరీని ఉపయోగించడం అనేది ట్రైనింగ్ కంటే భిన్నమైన ప్రక్రియ. మీ చరిత్రను ట్రైనింగ్ డేటాగా పరిగణించడానికి బదులుగా, తాను మీ మెమరీ స్టోర్ నుండి సంబంధిత సందర్భాన్ని తిరిగి పొందుతానని Perplexity చెబుతోంది. మోడల్‌లను మెరుగుపరచడానికి మీ కంటెంట్‌ను ఉపయోగించవచ్చా లేదా అనేది వేరే సెట్టింగ్. కన్స్యూమర్ ఖాతాలలో, Perplexity ఆ ప్రయోజనం కోసం మెమరీ కంటెంట్‌ను ఉపయోగించవచ్చు, AI డేటా నిలుపుదల దాన్ని ఆఫ్ చేస్తుంది.

AI మెమరీలో ఏ విషయాలను ఉంచకూడదు?

నిల్వ చేయబడకూడదని, మీ ప్రొఫైల్ రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడకూడదని లేదా తర్వాత పునరావృతం కాకూడదని మీరు కోరుకునే దేనినీ AI మెమరీలో ఉంచవద్దు: గుర్తింపు మరియు ఆర్థిక వివరాలు, ఆరోగ్య సమాచారం, పాస్‌వర్డ్‌లు, ఇతరుల సమాచారం, మరియు పిల్లలకు సంబంధించిన ఏదైనా. బహిరంగమైతే సమస్యలు కలిగించే ఏ ప్రాంప్ట్‌నైనా ఇవ్వకుండా ఉండాలని కెనడా ప్రైవసీ కమిషనర్ కార్యాలయం (మే 2025) మరియు UK నేషనల్ సైబర్ సెక్యూరిటీ సెంటర్ (మార్చి 2023) సిఫార్సు చేస్తున్నాయి.

ఫిల్టర్‌లు గోప్యతా ప్రమాదాలను తగ్గిస్తాయి, కానీ మీ ఆరోగ్య లేదా ఆర్థిక సమాచారం అసలు నిల్వ చేయబడదని హామీ ఇవ్వవు, కాబట్టి మీ మెమరీ బ్యాంక్‌ను సమీక్షించండి మరియు ఒక్కసారి అడిగే సున్నితమైన ప్రశ్నల కోసం అజ్ఞాత మోడ్‌ను ఉపయోగించండి.