Harness ఇంజనీరింగ్: అది ఏమిటి, ఎలా పనిచేస్తుంది

Harness ఇంజనీరింగ్ అంటే ఏమిటి

Harness ఇంజనీరింగ్ అంటే AI టూల్ యొక్క harnessను, అంటే AI మోడల్ తప్ప ఆ టూల్‌లోని ప్రతి భాగాన్నీ, నిర్మించే పని.

మోడల్ అనేది AI సిస్టమ్. భాషను చదవడానికి, రాయడానికి వీలుగా దీనికి భారీ పరిమాణంలో టెక్స్ట్‌పై శిక్షణ ఇస్తారు. OpenAIకి చెందిన GPT, Anthropicకి చెందిన Claude, లేదా Googleకి చెందిన Gemini వంటివి AI మోడల్స్‌కు ఉదాహరణలు.

ఒక మోడల్ తనంతట తాను టెక్స్ట్‌ను (కొన్నిసార్లు చిత్రాలు లేదా ఆడియోను) మాత్రమే స్వీకరించి, తిరిగి టెక్స్ట్‌ను రాయగలదు. అది గత సంభాషణలను గుర్తుంచుకోలేదు, ప్రస్తుత సమాచారాన్ని వెతకలేదు, కోడ్‌ను రన్ చేయలేదు. అందుకే మోడల్‌కు ఏ సమాచారం అందుతుంది, అది ఏ యాప్‌లను ఉపయోగించగలదు, దానికి ఏం చేయడానికి అనుమతి ఉంది, దాని పనిని ఎలా తనిఖీ చేస్తారు అనే వాటిని నిర్వహించే harness దానికి అవసరం.

ఒక సాధారణ చాట్ అసిస్టెంట్‌కు కూడా harness అవసరం. మోడల్ సమాధానం ఇచ్చిన వెంటనే ప్రతి సంభాషణను మర్చిపోతుంది, కాబట్టి harness సంభాషణ రికార్డును భద్రపరుస్తుంది. ఎవరైనా పారిస్ గురించి అడిగి, ఆ తర్వాత "దాని జనాభా ఎంత?" అని అడిగితే, harness ఆ రెండు ప్రశ్నలను కలిపి మోడల్‌కు పంపుతుంది. అందుకే "దాని" అంటే పారిస్ అని మోడల్‌కు తెలుస్తుంది.

ఒకే మోడల్‌పై నిర్మించిన రెండు టూల్స్ ఇంత భిన్నంగా పనిచేయడానికి ఉన్న కారణాల్లో harness ఇంజనీరింగ్ ఒకటి. ఉదాహరణకు, ఒక స్వతంత్ర పరీక్షలో పరిశోధకులు మోడల్‌ను (GPT5) మార్చకుండా harnessను మాత్రమే మార్చారు, దాంతో ఒక కోడింగ్ పరీక్షలో మోడల్ స్కోర్ 11% వరకు మారింది.

Anthropic, OpenAI వంటి AI మోడల్ డెవలపర్లు Claude Code, Codex వంటి తమ సొంత AI ఉత్పత్తుల కోసం harnessలను నిర్మిస్తారు. అలాగే AI ఉత్పత్తులను రూపొందించే కంపెనీలు తాము ఎంచుకున్న ఆధార మోడల్స్ కోసం harnessలను డిజైన్ చేస్తాయి. AI టూల్స్‌ను ఉపయోగించే వ్యక్తులు కూడా harnessలో కొంత భాగాన్ని తీర్చిదిద్దుతారు. చాలా టూల్స్ వారికి స్థిర సూచనలను జోడించడానికి, యాప్‌లను కనెక్ట్ చేయడానికి, టూల్ ముందుకు వెళ్లే ముందు ఏ చర్యలకు తమ ఆమోదం అవసరమో ఎంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.

AI ఏజెంట్ల కోసం harness ఇంజనీరింగ్

ప్రతి AI టూల్‌కూ harness ఉంటుంది, కానీ AI ఏజెంట్లతో పనిచేసేటప్పుడు harness ఇంజనీరింగ్ ప్రత్యేకంగా ముఖ్యమవుతుంది. పోటీదారుల గురించి పరిశోధించి, ఆ ఫలితాలను స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో పొందుపరచడం వంటి అనేక దశల పనులను ఏజెంట్లు సొంతంగా నిర్వహిస్తాయి, ప్రతి దశనూ harness నడుపుతుంది. కాబట్టి harness పొరపాటు చేస్తే, ఉదాహరణకు గత సంవత్సరం ధరలను తీసుకువస్తే, అది మిగిలిన దశలపైనా ప్రభావం చూపుతుంది.

చాలా ఏజెంట్ harnessలలో ఆరు ప్రధాన భాగాలు ఉంటాయి:

1. ఏజెంట్ లూప్

విస్తరించు

ఏజెంట్ లూప్ అనేది harnessలోని కోడ్, ఇది ఒక పనిని ఒక్కో దశగా ముందుకు నడిపిస్తుంది.

పనిని పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన తదుపరి దశను AI మోడల్ నిర్ణయించి, ఒక టూల్ కాల్‌ను రాస్తుంది: ఇది వెబ్ సెర్చ్ వంటి harnessలోని ఒక టూల్ పేరును, ఆ టూల్ ఏం చేయాలో తెలిపే చిన్న అభ్యర్థన.

Harness ఆ అభ్యర్థనను గుర్తించి, సెర్చ్‌ను నడిపి, ఫలితాలను మోడల్ చూడగలిగే సమాచారానికి జోడిస్తుంది. మోడల్ వాటిని చదివి, తర్వాత ఏం చేయాలో నిర్ణయిస్తుంది.

2. కాంటెక్స్ట్ మేనేజ్‌మెంట్

శిక్షణ సమయంలో మోడల్ సాధారణ జ్ఞానాన్ని నేర్చుకుంటుంది, కానీ ఆ జ్ఞానం శిక్షణ ముగిసిన తేదీ వద్దే ఆగిపోతుంది. ఒక కంపెనీ ఫైల్స్, ఈరోజు వార్తలు, లేదా సంభాషణలో ఇంతకు ముందు చెప్పిన విషయాలు వంటి ప్రస్తుత పనికి సంబంధించిన ప్రత్యేక సమాచారమేదీ అందులో ఉండదు.

వీటన్నింటి కోసం మోడల్ తన కాంటెక్స్ట్ విండోపై ఆధారపడుతుంది: ప్రతి ప్రతిస్పందనకు ముందు harness దానికి ఇచ్చే టెక్స్ట్ ఇది, ఉదాహరణకు దాని సూచనలు, క్వెరీ, ఇప్పటివరకు జరిగిన సంభాషణ, సెర్చ్ ఫలితాలు.

ఈ విండోలో నిర్ణీత పరిమాణంలో మాత్రమే టెక్స్ట్ పడుతుంది. అంతేకాదు, విండో నిండకముందే పొడవైన ఇన్‌పుట్‌ల మధ్యలో ఉన్న సమాచారాన్ని మోడల్స్ కొన్నిసార్లు గమనించకుండా వదిలేస్తాయి.

అందుకే harness కాంటెక్స్ట్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను చూసుకుంటుంది, ప్రతి దశకు అవసరమైన సమాచారాన్ని మాత్రమే ఎంచుకుంటుంది. ఉదాహరణకు, ఐదు పోటీ కంపెనీల ధరలను పోల్చడం పని అయితే, harness ప్రతి కంపెనీ మొత్తం వెబ్‌సైట్‌ను కాకుండా దాని ధరల పేజీని మాత్రమే చేర్చవచ్చు. సుదీర్ఘమైన పనుల్లో, harness మునుపటి దశల వివరణాత్మక రికార్డుకు బదులుగా ఒక చిన్న సారాంశాన్ని కూడా ఉంచగలదు, దాంతో ఆ చరిత్ర విండోను నింపకుండానే మోడల్ తాను ఇప్పటివరకు ఏం చేసిందో గుర్తుంచుకుంటుంది.

3. టూల్స్

టూల్స్ అంటే మోడల్ అడిగే చర్యలను అమలు చేసే కోడ్. వెబ్‌లో సెర్చ్ చేయడం, వెబ్ పేజీని తెరిచి చదవడం, కోడ్‌ను రన్ చేయడం, లేదా ఫైల్‌ను ఎడిట్ చేయడం వంటి ఒక్కో రకమైన చర్యను ఒక్కో టూల్ నిర్వహిస్తుంది. మోడల్ టూల్ కాల్ రాసినప్పుడు, harness దాన్ని సరైన టూల్‌కు అందించి, ఫలితాన్ని తిరిగి ఇస్తుంది.

చాలా harnessలలో కనెక్టర్లు కూడా ఉంటాయి. ఇవి ఒక వ్యక్తి మంజూరు చేసిన యాక్సెస్‌ను ఉపయోగించి ఏజెంట్‌ను ఈమెయిల్, క్యాలెండర్, లేదా షేర్డ్ డ్రైవ్ వంటి నిర్దిష్ట యాప్‌తో అనుసంధానించే టూల్స్. ఉదాహరణకు, క్యాలెండర్ కనెక్టర్‌తో ఏజెంట్ మీటింగ్ సమయాన్ని సూచించే ముందు సంబంధిత వ్యక్తి అందుబాటులో ఉన్నారో లేదో తనిఖీ చేయగలదు.

4. మెమరీ

మెమరీ అంటే ఒక సెషన్ నుంచి తదుపరి సెషన్‌కు కొనసాగే, నిల్వ చేసిన సమాచారం. సెషన్ సమయంలో harness ఒక వ్యక్తి ప్రాధాన్యతలు లేదా ప్రాజెక్ట్ ఏ దశలో ఉంది వంటి చిన్న నోట్స్‌ను సేవ్ చేస్తుంది. తదుపరి సెషన్ ప్రారంభంలో, harness ఆ నోట్స్‌ను కాంటెక్స్ట్ విండోకు జోడిస్తుంది, కాబట్టి మోడల్ కొత్త క్వెరీని చదవడానికి ముందే వాటిని చదువుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక ఏజెంట్ వారపు నివేదికను మళ్లీ మొదటి నుంచి ప్రారంభించకుండా, ఆపిన చోటు నుంచే కొనసాగించగలగడానికి కారణం ఇదే.

5. అనుమతులు

అనుమతులు అంటే ఏజెంట్ దేనిని యాక్సెస్ చేయగలదు, ఏం చేయగలదు అనే దానిపై నియమాలు. యాక్సెస్ నియమాలు అది ఏ ఫైల్స్, యాప్‌లు, లేదా వెబ్‌సైట్‌లను తెరవగలదో నిర్ణయిస్తాయి. సందేశం పంపడం లేదా కొనుగోలు చేయడం వంటి ఏ చర్యలు ఒక వ్యక్తి ఆమోదం కోసం వేచి ఉండాలో ఆమోద నియమాలు నిర్ణయిస్తాయి.

ఏజెంట్‌ను తయారుచేసే కంపెనీ ఈ నియమాల్లో కొన్నింటిని harness కోడ్‌లోనే ఏర్పాటు చేస్తుంది. ఆ తర్వాత ఒక సంస్థ అడ్మిన్‌లు తమ సొంత నియమాలను జోడించవచ్చు, వ్యక్తిగత యూజర్లు ఏ ఖాతాలను కనెక్ట్ చేయాలి వంటి విషయాలను ఎంచుకోవచ్చు.

6. ధృవీకరణ

ధృవీకరణ అనేది ఏజెంట్ పని ఒక వ్యక్తికి చేరే ముందు దాన్ని తనిఖీ చేసే కోడ్. ఇది రెండు రకాల తనిఖీలను ఉపయోగిస్తుంది:

• స్థిర నియమాలు: ఇవి ప్రతిసారీ ఒకే విధంగా పాస్ లేదా ఫెయిల్ అయ్యే నిర్దిష్ట పరీక్షలు, ఉదాహరణకు నివేదికలోని ప్రతి సంఖ్య ఏజెంట్ నిజంగా చదివిన పత్రంలో ఉందని నిర్ధారించడం.
• మరో AI మోడల్ చేసే సమీక్ష: ఇది పనిని చదివి, దాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ఒక ముఖ్యమైన అంశాన్ని వదిలేసిన సారాంశం వంటి, నియమంగా మార్చడం కష్టమైన సమస్యలను ఇది గుర్తించగలదు.

ఏ ఒక్క తనిఖీ కూడా అన్నింటినీ గుర్తించలేదు, అందుకే harnessలు సాధారణంగా రెండు రకాలనూ కలిపి ఉపయోగిస్తాయి. ఒక తనిఖీ సమస్యను గుర్తించినప్పుడు, harness దాని వివరణను మోడల్ కాంటెక్స్ట్ విండోకు జోడించి, పనిని తిరిగి ఏజెంట్ లూప్ ద్వారా పంపుతుంది. మోడల్ సమస్యను సరిచేసి మళ్లీ ప్రయత్నిస్తుంది, కాబట్టి యూజర్ ఫలితాన్ని చూసే ముందే చాలా పొరపాట్లు సరిదిద్దబడతాయి.

Harness ఇంజనీరింగ్ ఉదాహరణలు

క్లయింట్ మీటింగ్‌కు సిద్ధమవడం

పని: రేపు ఒక క్లయింట్‌తో జరిగే మీటింగ్ కోసం, పెండింగ్‌లో ఉన్న సమస్యలు, ముసాయిదా ఎజెండాతో కూడిన బ్రీఫింగ్‌ను సిద్ధం చేయమని ఒక అకౌంట్ మేనేజర్ ఏజెంట్‌ను అడుగుతారు.

Harness ఏం చేస్తుంది:

• ఈమెయిల్ కనెక్టర్ ద్వారా, ఏజెంట్ మేనేజర్ ఇన్‌బాక్స్‌లో ఆ క్లయింట్‌తో జరిగిన సందేశాల కోసం వెతుకుతుంది.
• అనుమతుల వల్ల అది ఈమెయిల్‌ను చదవగలదు, కానీ ఏదీ పంపలేదు.
• కాంటెక్స్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ మొత్తం ఇన్‌బాక్స్‌ను కాకుండా, ఆ క్లయింట్‌తో గత మూడు నెలల సందేశాలను మాత్రమే మోడల్‌కు అందిస్తుంది.
• ఏజెంట్ లూప్ అనేక రౌండ్ల పాటు వెతకడం, చదవడం చేస్తుంది, మోడల్ తాను కనుగొన్న వాటిని పెండింగ్ సమస్యలుగా వర్గీకరిస్తుంది.
• ఆ తర్వాత ధృవీకరణ, బ్రీఫింగ్‌లోని ప్రతి సమస్య నిజమైన ఈమెయిల్‌కు అనుసంధానమై ఉందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది.

సాధ్యమయ్యే ఫలితం: మేనేజర్‌కు ఒక పేజీ బ్రీఫింగ్ అందుతుంది, అందులోని ప్రతి అంశాన్ని దాని మూల ఈమెయిల్ వరకు గుర్తించవచ్చు.

నెలవారీ అమ్మకాల నివేదికను అప్‌డేట్ చేయడం

పని: నెలవారీ అమ్మకాల నివేదికను ఈ నెల సంఖ్యలతో అప్‌డేట్ చేయమని ఒక ఆపరేషన్స్ లీడ్ ఏజెంట్‌ను అడుగుతారు.

Harness ఏం చేస్తుంది:

• నివేదిక ఫార్మాట్, సంఖ్యలను సమీప వేయికి రౌండ్ చేయాలన్న లీడ్ అభ్యర్థనతో సహా, గత నెల సెషన్‌లోని నోట్స్‌ను మెమరీ లోడ్ చేస్తుంది.
• ఒక ఫైల్ టూల్ టీమ్ షేర్డ్ డ్రైవ్‌లోని అమ్మకాల స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను తెరుస్తుంది.
• అనుమతుల వల్ల ఏజెంట్ ముసాయిదా నివేదికను ఎడిట్ చేయగలదు కానీ మూల స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను కాదు, కాబట్టి అసలు సంఖ్యలు పొరపాటున మారే అవకాశం ఉండదు.
• నివేదికలోని మొత్తాలు స్ప్రెడ్‌షీట్‌తో సరిపోలుతున్నాయో లేదో ధృవీకరణ తనిఖీ చేస్తుంది.

సాధ్యమయ్యే ఫలితం: యూజర్ మళ్లీ వివరించాల్సిన అవసరం లేకుండానే, నివేదిక గత నెల ఫార్మాట్‌లోనే అందుతుంది.

షేర్డ్ ఇన్‌బాక్స్‌ను వర్గీకరించడం

పని: ఉదయం వచ్చిన అభ్యర్థనలను అంశాల వారీగా వర్గీకరించి, సాధారణమైన వాటికి ముసాయిదా జవాబులు రాయమని ఒక సపోర్ట్ టీమ్ ఏజెంట్‌ను అడుగుతుంది.

Harness ఏం చేస్తుంది:

• ఏజెంట్ లూప్ ఇన్‌బాక్స్‌లోని సందేశాలను ఒక్కొక్కటిగా పరిశీలిస్తుంది.
• ప్రతి సందేశానికీ మోడల్ ఒక అంశ లేబుల్‌ను ఎంచుకుంటుంది, harness దాన్ని ఈమెయిల్ కనెక్టర్ ద్వారా వర్తింపజేస్తుంది.
• పని ప్రారంభంలో, harness టీమ్ ఆమోదించిన జవాబు టెంప్లేట్‌లను మార్గదర్శకాలుగా కాంటెక్స్ట్ విండోకు జోడిస్తుంది, కాబట్టి మోడల్ ప్రతి ముసాయిదాను ఒక టెంప్లేట్ ఆధారంగా రాస్తుంది.
• టీమ్‌లో ఎవరైనా సమీక్షించి పంపే వరకు, ఆమోద నియమం ప్రతి జవాబునూ ముసాయిదాగానే ఉంచుతుంది.

సాధ్యమయ్యే ఫలితం: వర్గీకరించిన అభ్యర్థనలు, సమీక్ష కోసం సిద్ధంగా ఉన్న జవాబులతో టీమ్ తమ రోజును ప్రారంభిస్తుంది.

వెబ్‌సైట్‌లోని బగ్‌ను సరిచేయడం

పని: చెక్అవుట్ బటన్ పనిచేయకుండా చేస్తున్న బగ్‌ను సరిచేయమని ఒక డెవలపర్ కోడింగ్ ఏజెంట్‌ను అడుగుతారు.

Harness ఏం చేస్తుంది:

• ఏజెంట్ శాండ్‌బాక్స్‌లో పనిచేస్తుంది. ఇది కోడ్ యొక్క వేరుచేసిన కాపీ, ఇందులో చేసే మార్పులు లైవ్ వెబ్‌సైట్‌పై ప్రభావం చూపవు.
• కోడ్ టూల్ ద్వారా మోడల్ ఫైల్స్‌ను చదవగలదు, ఎడిట్ చేయగలదు.
• ప్రతి మార్పు తర్వాత, ధృవీకరణ ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఆటోమేటెడ్ టెస్ట్‌లను రన్ చేస్తుంది.
• ఏవైనా వైఫల్యాలు ఉంటే, అవి కొత్త సమాచారంగా తిరిగి మోడల్‌కు వెళ్తాయి.

సాధ్యమయ్యే ఫలితం: టెస్ట్‌లు పాస్ అయ్యే వరకు ఏజెంట్ తన పరిష్కారాన్ని సర్దుబాటు చేస్తూనే ఉంటుంది. ఆ తర్వాత మార్పు లైవ్‌కు వెళ్లే ముందు డెవలపర్ దాన్ని సమీక్షిస్తారు.

Harness ఇంజనీరింగ్ vs. ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ vs. కాంటెక్స్ట్ ఇంజనీరింగ్

ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ అంటే ఒక్క క్వెరీని రూపొందించి, మెరుగుపరిచే పని. కాంటెక్స్ట్ ఇంజనీరింగ్ అంటే మోడల్ చూసే ప్రతిదాన్నీ నిర్వహించే పని. Harness ఇంజనీరింగ్ అంటే మోడల్ పనిచేసే మొత్తం సిస్టమ్‌ను డిజైన్ చేసి, మెరుగుపరిచే ప్రక్రియ.

యూజర్లు AI harnessను ఎలా ప్రభావితం చేయగలరు

ఏజెంట్ harnessలో ఎక్కువ భాగం ఏజెంట్‌ను తయారుచేసే కంపెనీ నుంచే వస్తుంది, కానీ చాలా AI ఉత్పత్తులు కస్టమ్ సూచనలు, కనెక్ట్ చేసిన యాప్‌లు, ఆమోదాలు వంటి సెట్టింగ్‌ల ద్వారా అందులో కొంత భాగాన్ని సర్దుబాటు చేసుకునే వీలును యూజర్లకు కల్పిస్తాయి.

యూజర్లు నాలుగు విధాలుగా ఏజెంట్ harnessను తీర్చిదిద్ది, ఏజెంట్ ఫలితాలను మెరుగుపరచవచ్చు:

1. స్థిర సూచనలు

స్థిర సూచనలు అంటే ఒక వ్యక్తి ఒక్కసారి రాసే నోట్స్, వీటిని harness ప్రతి పని ప్రారంభంలో కాంటెక్స్ట్ విండోకు జోడించగలదు. లేకపోతే ప్రతి క్వెరీలోనూ మళ్లీ మళ్లీ చెప్పాల్సిన విషయాల కోసం వీటిని ఏర్పాటు చేసుకోవడం విలువైనది: ఆ వ్యక్తి ఎవరు, ఏం చేస్తారు, పని ఎలా రాయాలని ఇష్టపడతారు, లేదా ఒక క్లయింట్ నెలవారీ నివేదిక వంటి పునరావృతమయ్యే పనికి సంబంధించిన నియమాలు.

చాలా AI ఉత్పత్తులు రెండు స్థాయిల్లో స్థిర సూచనలను అందిస్తాయి. స్పెల్లింగ్ ప్రాధాన్యతల వంటి అన్ని పనులకూ వర్తించే విషయాలకు అకౌంట్ మొత్తానికి వర్తించే సూచనలు సరిపోతాయి. ప్రాజెక్ట్ సూచనలు ఒకే క్లయింట్ లేదా వర్క్‌ఫ్లోకు సరిపోతాయి, దాంతో ఒకదాని కోసం ఇచ్చిన మార్గదర్శకాలు మరొకదానిలోకి వెళ్లవు.

స్థిర సూచనలు చాట్ అసిస్టెంట్లలోనూ, ఏజెంట్లలోనూ ఒకే విధంగా పనిచేస్తాయి, కానీ ఏజెంట్లు వాటిపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి. చాట్‌లో, ప్రతి సమాధానం తర్వాత ఒక వ్యక్తి AIని సరిదిద్దవచ్చు. ఏజెంట్ తన పనిని ఎవరైనా చూసేలోపే అనేక దశలు పూర్తి చేయవచ్చు, కాబట్టి ముందుగానే ఇచ్చిన సూచనలు మధ్యలో దాన్ని సరైన దిశలో నడిపించడానికి ఉన్న కొన్ని మార్గాల్లో ఒకటి.

ప్రభావవంతమైన స్థిర సూచనలను ఎలా రాయాలి

• ఇలాంటి చిన్న సూచనతో ప్రారంభించండి: "నేను ఒక సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలో మార్కెటింగ్ మేనేజర్‌ని. సరళమైన ఇంగ్లీష్‌లో రాయండి, సారాంశాలను 200 పదాల లోపు ఉంచండి, U.S. స్పెల్లింగ్‌ను ఉపయోగించండి."
• AI పొరపాటు చేసినప్పుడు వాటికి కొత్త సూచనలు జోడించండి. టీమ్‌కు ఖచ్చితమైన సంఖ్యలు అవసరమైనప్పటికీ AI వాటిని రౌండ్ చేస్తూనే ఉంటే, ఆ విషయాన్ని చెప్పే ఒక లైన్‌ను జోడించండి.
• సూచనలను నిర్దిష్టంగా రాయండి: "ఖచ్చితమైన సంఖ్యలు ఇవ్వండి, ఎప్పుడూ రౌండ్ చేయకండి" అనేది "ఖచ్చితంగా ఉండండి" కంటే మెరుగైనది.
• ప్రతి లైన్ కాంటెక్స్ట్ విండోలో స్థలాన్ని తీసుకుంటుంది కాబట్టి, జాబితాను చిన్నగా ఉంచండి, ఉపయోగపడటం ఆగిపోయిన లైన్లను తొలగించండి.

2. కనెక్ట్ చేసిన యాప్‌లు

కనెక్ట్ చేసిన యాప్‌లు ఒక AI ఉత్పత్తిని ఈమెయిల్, క్యాలెండర్, లేదా షేర్డ్ డ్రైవ్ వంటి ఒక వ్యక్తి ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న టూల్స్‌తో అనుసంధానిస్తాయి. యాప్‌ను కనెక్ట్ చేసిన తర్వాత, చాట్‌లో పేస్ట్ చేసిన వాటితో మాత్రమే కాకుండా, ఆ వ్యక్తి సొంత సమాచారంతో AI పనిచేయగలదు.

ఈమెయిల్ థ్రెడ్‌ల నుంచి మీటింగ్ బ్రీఫింగ్‌ను సిద్ధం చేయడం లేదా షేర్డ్ డ్రైవ్‌లోని పత్రాలను సంగ్రహించడం వంటి, ఆ యాప్‌లలో ఉన్న సమాచారంపై ఆధారపడిన పనుల కోసం కనెక్షన్‌లను ఏర్పాటు చేసుకోవడం విలువైనది.

యాప్‌లను సురక్షితంగా ఎలా కనెక్ట్ చేయాలి

• ప్రతి కనెక్షన్ పొరపాట్లకు మరో అవకాశాన్ని జోడిస్తుంది కాబట్టి, పనికి అవసరమైన యాప్‌లను మాత్రమే కనెక్ట్ చేయండి.
• అందుబాటులో ఉన్న చోట రీడ్-ఓన్లీ యాక్సెస్‌ను ఎంచుకోండి. ఉదాహరణకు, మీటింగ్ బ్రీఫింగ్‌లను సిద్ధం చేసే ఏజెంట్‌కు ఈమెయిల్‌ను చదవడం అవసరం, పంపడం కాదు.
• ఉత్పత్తి అనుమతించే చోట, ప్రాజెక్ట్ వారీగా కనెక్షన్‌లను సెట్ చేయండి. ఉదాహరణకు, Perplexityలో ప్రతి ప్రాజెక్ట్ ఏ కనెక్టర్లను ఉపయోగించాలో ఎంచుకోవచ్చు.
• ఇకపై ఉపయోగంలో లేని యాప్‌లను డిస్‌కనెక్ట్ చేయడం గుర్తుంచుకోండి.

3. ఆమోద సెట్టింగ్‌లు

AI ముందుకు వెళ్లే ముందు ఏ చర్యలు ఒక వ్యక్తి ఆమోదం కోసం వేచి ఉండాలో ఆమోద సెట్టింగ్‌లు నిర్ణయిస్తాయి. కొన్ని ఆమోదాలు ఉత్పత్తిలోనే అంతర్నిర్మితంగా ఉంటాయి, అలాగే కొన్ని ఉత్పత్తులు ఇంకా ఏ ఇతర చర్యలకు ఆమోదం అవసరమో యూజర్లే ఎంచుకునే వీలు కల్పిస్తాయి.

ఆమోద నియమాలను ఎలా సెట్ చేయాలి

• సందేశం పంపడం, కొనుగోలు చేయడం లేదా ఫైల్‌ను తొలగించడం వంటి, వెనక్కి తీసుకోలేని చర్యలకు ఆమోదాన్ని తప్పనిసరి చేయండి.
• ఆమోదాల జాబితాను చిన్నదిగా ఉంచండి. ప్రతి చిన్న దశకూ ఏజెంట్ అనుమతి అడుగుతుంటే, వ్యక్తులు చదవకుండానే ఆమోదించడం మొదలుపెడతారు.

4. ప్రమాణాలు మరియు తనిఖీలు

చాలా AI ఉత్పత్తుల్లో కొన్ని ప్రమాణాలు అంతర్నిర్మితంగానే ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, Perplexity తన సమాధానాలతో పాటు సైటేషన్‌లను అందిస్తుంది, తద్వారా ప్రతి అంశాన్నీ తనిఖీ చేయవచ్చు. ఒక బృందం ఇష్టపడే రిపోర్ట్ ఫార్మాట్ వంటి, ఉత్పత్తి తనంతట తానుగా తెలుసుకోలేని విషయాలను వినియోగదారులు సెట్ చేసే ప్రమాణాలు జోడిస్తాయి.

AI పనికి ప్రమాణాలను ఎలా సెట్ చేయాలి

• పునరావృతమయ్యే పనుల కోసం ఒక టెంప్లేట్‌ను అందించండి, తద్వారా AI నింపడానికి ఒక స్థిరమైన నిర్మాణం ఉంటుంది.
• బృందానికి నచ్చిన గత పనికి ఒక ఉదాహరణను షేర్ చేయండి, తద్వారా AI దాని టోన్‌ను, వివరాల స్థాయిని అనుసరించగలదు.
• ప్రతి గణాంకం పక్కన దాని మూలానికి సంబంధించిన లింక్‌ను ఇవ్వమని అడగండి.
• ప్రారంభ ఫలితాలను జాగ్రత్తగా సమీక్షించండి, పదే పదే కనిపించే లోపాలను కొత్త శాశ్వత సూచనగా మార్చండి.

ఏజెంట్ harnessల విషయంలో Perplexity విధానం

Perplexity Computer ఒక ఏ ఒక్క మోడల్‌కూ కట్టుబడని harnessపై నడుస్తుంది, ఇది 20కి పైగా అధునాతన మోడల్‌లను ఒకే సిస్టమ్‌లోకి తీసుకువస్తుంది. ఇది ప్రతి టాస్క్‌ను ఉప-టాస్క్‌లుగా విభజించి, వాటిని సబ్‌ఏజెంట్‌లకు (ఒక్కొక్కటి ఒక్కో భాగాన్ని చేపట్టే వేర్వేరు ఏజెంట్‌లు) అప్పగిస్తుంది, ప్రతి పనిని దానికి తగిన మోడల్‌కు పంపుతుంది.

సూచనలు, ఫైల్‌లు, కనెక్టర్‌లను ఎలా సెటప్ చేయాలో Perplexity ప్రాజెక్ట్‌ల గైడ్‌లో తెలుసుకోండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

Harness ఇంజనీర్ అంటే ఎవరు?

Harness ఇంజనీర్ అనేవారు AI మోడల్ నమ్మదగిన రీతిలో పని చేయడానికి వీలు కల్పించే సిస్టమ్‌ను డిజైన్ చేసి, నిర్వహిస్తారు. అంటే ఏజెంట్ ఉపయోగించడానికి కొత్త టూల్‌ను జోడించడం, ఏజెంట్ ఒకే తప్పును పదే పదే ఎందుకు చేస్తోందో కనిపెట్టడం, లేదా టాస్క్‌ను పూర్తి చేసే ముందు అది చేసే తనిఖీలను మరింత కఠినతరం చేయడం కావచ్చు. ఇది ఇంకా ప్రామాణిక ఉద్యోగ హోదా కాదు, అయితే భవిష్యత్తులో అది మారవచ్చు. సాధారణంగా ఈ పనిని AI కంపెనీల్లో లేదా ఏజెంట్‌లను నిర్మించే బృందాల్లో పనిచేసే సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్లు చేస్తారు. తయారీ రంగంలో, ఇదే హోదా వైర్ హార్నెస్‌లను, అంటే కార్లు, యంత్రాల లోపల ఉండే కేబుల్ కట్టలను డిజైన్ చేసే వ్యక్తిని సూచిస్తుంది.

ఏజెంట్ harness అంటే ఏమిటి?

ఏజెంట్ harness అంటే సాధారణంగా AI ఏజెంట్‌లో మోడల్ కాకుండా మిగిలిన ప్రతిదీ. ఏజెంట్ లూప్‌ను నడిపే, కాంటెక్స్ట్‌ను నిర్వహించే, టూల్ కాల్‌లను నిర్వర్తించే, మెమరీని నిల్వ చేసే, అనుమతులను అమలు చేసే, ఏజెంట్ పని ఒక వ్యక్తికి చేరే ముందు దాన్ని తనిఖీ చేసే కోడ్ కూడా ఇందులో భాగమే.

ప్రతి AI టూల్‌కూ harness ఉంటుందా?

అవును. మోడల్ తనంతట తానుగా మునుపటి సందేశాలను గుర్తుంచుకోదు కాబట్టి, ఒక సాధారణ చాట్ అసిస్టెంట్ కూడా సంభాషణను ట్రాక్ చేయడానికి harnessపై ఆధారపడుతుంది.

డెవలపర్‌లు తమ సొంత సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి API (ఒక ప్రోగ్రామ్ మరొక ప్రోగ్రామ్‌కు అభ్యర్థనలు పంపడానికి వీలు కల్పించే కనెక్షన్) ద్వారా మోడల్‌కు అభ్యర్థనలు పంపి కూడా దాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. అలాంటప్పుడు, harness చేసే పనిని డెవలపర్ సొంత కోడే చేస్తుంది.

మెరుగైన మోడల్‌లు వస్తే harnessల అవసరం ఉండదా?

మెరుగైన మోడల్‌లకు దశలవారీ మార్గదర్శనం తక్కువగా అవసరం కావచ్చు, కాబట్టి ప్రస్తుతం harnessలు చేసే పనుల్లో కొంత తగ్గవచ్చు. కానీ మోడల్ తనంతట తానుగా చేయగలిగేది టెక్స్ట్‌ను టెక్స్ట్‌గా మార్చడం మాత్రమే. దానికి ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేదు, ఇతర యాప్‌లకు యాక్సెస్ కూడా లేదు. ఫైల్‌లను యాక్సెస్ చేయడం, చర్యలను నిర్వర్తించడం, ఆమోద నియమాలను అమలు చేయడం అన్నీ మోడల్ చుట్టూ ఉండే సాఫ్ట్‌వేర్‌లోనే జరుగుతాయి, కాబట్టి మోడల్‌లు ఎంత సమర్థవంతంగా మారినా ఆ పని harness వద్దే ఉండే అవకాశం ఉంది.