ప్రజలు AI ఏజెంట్లను ఎలా ఉపయోగిస్తారు

కొత్త Perplexity మరియు హార్వర్డ్ పరిశోధన: చాలా ఏజెంట్ ఉపయోగం కాగ్నిటివ్ పని, ఎర్రండ్స్ కాదు.

AI ఏజెంట్ టెక్నాలజీ ప్రధాన స్రవంతిలోకి వచ్చిన సంవత్సరంగా 2025 చెప్పబడింది. వాస్తవ ప్రపంచంలో ప్రజలు AI ఏజెంట్లను వాస్తవంగా ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు అనే దానిపై మొదటి పెద్ద ఎత్తున చేసిన అధ్యయనాన్ని Perplexity మరియు హార్వర్డ్ పరిశోధకులు ప్రచురించారని మేము ఈరోజు ప్రకటిస్తున్నాము.

మా పరిశోధకులు మూడు ప్రాథమిక ప్రశ్నలను అడిగారు: AI ఏజెంట్లను ఎవరు స్వీకరిస్తున్నారు? వారు వాటిని ఎంత తీవ్రంగా ఉపయోగిస్తున్నారు? మరియు వారు తమ AI అసిస్టెంట్లకు ఏ పనులను అప్పగిస్తున్నారు? Comet మరియు Comet అసిస్టెంట్ వినియోగదారుల నుండి వందల మిలియన్ల అజ్ఞాత పరస్పర చర్యలను విశ్లేషించడం ద్వారా, మేము ఏజెంట్ దత్తత మరియు వినియోగం గురించిన ప్రాథమిక నమూనాలను కనుగొన్నాము.

ఈ ఫలితాలు కొన్ని సాధారణ కథనాలను సవాల్ చేస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, ఏజెంట్లు హోటళ్లను బుక్ చేయడంలో లేదా సాధారణ పనులను నిర్వహించడంలో మంచివి, అయితే అవి లోతైన కాగ్నిటివ్ పనిలో భాగస్వాములుగా కూడా సేవలందిస్తున్నాయి. అవి మనం నేర్చుకునే, పనిచేసే మరియు సమస్యలను పరిష్కరించే విధానాన్ని పునర్నిర్మిస్తున్నాయి.

బట్లర్ కంటే ఆలోచన భాగస్వామి

AI ఏజెంట్ల యొక్క ప్రసిద్ధ దృష్టి “డిజిటల్ కన్సార్జ్” ఉపయోగం, దీనిలో మానవులు సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి సాధారణ పనులను ఆఫ్లోడ్ చేస్తారు. అయినప్పటికీ, మేము మిలియన్ల కొద్దీ వినియోగదారుల పరస్పర చర్యలను వర్గీకరించినప్పుడు, అన్ని ఏజెంట్ కార్యకలాపాలలో 57% కాగ్నిటివ్ పనిపై దృష్టి పెడుతుందని మేము కనుగొన్నాము. అత్యంత సాధారణ పనులలో ముప్పై ఆరు శాతం ఉత్పాదకత మరియు వర్క్‌ఫ్లో పనులుగా వర్గీకరించబడ్డాయి, మరో 21% అభ్యాసం మరియు పరిశోధనగా వర్గీకరించబడ్డాయి.

ఇవి మానవ సామర్థ్యాన్ని పెంచే పనులు. ఒక ప్రొక్యూర్‌మెంట్ ప్రొఫెషనల్ కస్టమర్ కేస్ స్టడీలను స్కాన్ చేయడానికి మరియు విక్రేతతో కలిసి పనిచేసే ముందు సంబంధిత ఉపయోగ సందర్భాలను గుర్తించడానికి Comet అసిస్టెంట్‌ని ఉపయోగించారు. ఒక విద్యార్థి కోర్సు మెటీరియల్స్ ద్వారా నావిగేట్ చేయడానికి మరియు వారు ఏమి నేర్చుకుంటున్నారో విశ్లేషించడానికి ఏజెంట్‌ని కోరారు. ఫైనాన్స్ కార్మికుడు స్టాక్ ఆప్షన్‌లను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు పెట్టుబడి సమాచారాన్ని విశ్లేషించే పనులను అప్పగించాడు. ప్రతి సందర్భంలో, ఏజెంట్ సమాచార సేకరణను మరియు ప్రారంభ సంశ్లేషణను స్వయంప్రతిపత్తితో నిర్వహించింది, తుది తీర్పులు మరియు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వినియోగదారుకు అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించింది మరియు వారి అభ్యర్థన మేరకు ఆ నిర్ణయాలను అమలు చేసింది.

మా డేటా మద్దతు ఇచ్చే “ఆలోచన భాగస్వామి" ఉపయోగం వినియోగదారులు కష్టమైన పని చేసే తమ సామర్థ్యాన్ని విస్తరించుకోవాలనుకుంటున్నారని చూపుతుంది. ప్రజలు పనిని నివారించడానికి Comet అసిస్టెంట్‌ని ఉపయోగించడం లేదు, వారు మెరుగైన పని చేయడానికి దీనిని ఉపయోగిస్తున్నారు.

వినియోగ ట్రెండ్‌ల నుండి యుటిలిటీకి పరిణామం

అధ్యయనంలో అత్యంత వెల్లడైన నమూనాలలో ఒకటి వినియోగదారు ప్రయాణం. మీరు 1 వ రోజున ఏజెంట్‌ను ఎలా ఉపయోగిస్తారో 100 వ రోజున అరుదుగా ఉపయోగిస్తారు.

కొత్త వినియోగదారులు తరచుగా తక్కువ-స్టేక్స్ ప్రశ్నలతో నీటిని పరీక్షిస్తారు. వారు ప్రయాణ ప్రణాళికలు, చలనచిత్ర సిఫార్సులు లేదా సాధారణ ట్రివియా గురించి అడుగుతారు. క్రమంగా, మార్పు ఉంటుంది. ప్రశ్న పరివర్తనల యొక్క మా విశ్లేషణ ఉత్పాదకత వైపు బలమైన గురుత్వాకర్షణ పుల్‌ను చూపుతుంది. ఒక వినియోగదారు సెలవు ప్రదేశం గురించి అడగడం ద్వారా ప్రారంభించవచ్చు, కానీ వారు పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌ను డిబగ్ చేయడానికి లేదా ఆర్థిక నివేదికను సంగ్రహించడానికి ఏజెంట్‌ను ఉపయోగಿಸಿದ తర్వాత, వారు అరుదుగా వెనక్కి వెళతారు. ఉత్పాదకత మరియు వర్క్‌ఫ్లో వర్గాలు అత్యధిక నిలుపుదల రేట్లను కలిగి ఉంటాయి మరియు ప్రారంభంలో అభ్యాసం లేదా పరిశోధన పనులలో నిమగ్నమైన వినియోగదారులు దీర్ఘకాలిక సక్రియ వినియోగదారులుగా మారే అవకాశం ఉంది.

ఇದು వ్యక్తిగత కంప్యూటర్ యొక్క ప్రారంభ రోజులను ప్రతిబింబిస్తుంది. ఇది తరచుగా రెసిపీ మేనేజ్‌మెంట్ లేదా గేమ్‌ల కోసం టూల్‌గా విక్రయించబడింది, అయితే ఇది స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు మరియు వర్డ్ ప్రాసెసింగ్ కారణంగా అనివార్యమైంది. AI ఏజెంట్లు అదే పథాన్ని అనుసరిస్తున్నాయి.

ఏజెంట్లను ఎవరు ఉపయోగిస్తున్నారు? దత్తత వర్సెస్ తీవ్రత

AI ఏజెంట్లను ఎవరు స్వీకరిస్తారనేది అత్యంత చెప్పే మెట్రిక్ కాదు, ఎవరు వాటిపై ఆధారపడతారు. దత్తత రేట్లు మరియు వినియోగ తీవ్రత మధ్య అంతరం సాంకేతికత నవల నుండి అవసరమైనదిగా ఎక్కడ మారిందో వెల్లడిస్తుంది. ఇరుకైన ఖాళీలు నిజమైన ప్రవర్తనా మార్పును సూచిస్తాయి మరియు ఆరు ప్రధాన వృత్తులు ఇప్పుడు అన్ని ఏజెంట్ కార్యకలాపాలలో 70% నడిపిస్తాయి.

కొన్ని రంగాలు తమ బరువు కంటే ఎక్కువగా ఉంటాయి. డిజిటల్ టెక్నాలజిస్టులు సహజంగా వాల్యూమ్‌కు నాయకత్వం వహిస్తుండగా (ప్రశ్నలలో 30%), మార్కెటింగ్, సేమ్స్, మేనేజ్‌మెంట్ మరియు ఎంటర్‌ప్రెనూర్‌షిప్ వంటి జ్ఞాన-ఇంటెన్సివ్ క్షేత్రాలు అత్యధిక "స్టికీనెస్" ను ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ నిపుణులు ఏజెంట్‌ను స్వీకరించిన తర్వాత, వారు అసిస్టెంట్‌ని తమ రోజువారి వర్క్‌ఫ్లోలో ఏకీకృతం చేస్తున్నందున వారి వినియోగ తీవ్రత వారి దత్తత సంఖ్యలను మించిపోతుంది.

సందర్భం కూడా ముఖ్యం. వినియోగదారులు తమ పరిశ్రమ యొక్క నిర్దిష్ట ఘర్షణ పాయింట్లను పరిష్కరించడానికి Comet అసిస్టెంట్‌ని మోహరిస్తారు. ఫైనాన్స్ నిపుణులు సమర్థతపై ఎక్కువగా దృష్టి పెడతారు, ఉత్పాదకత పనులకు 47% ప్రశ్నలను కేటాయిస్తారు. విద్యార్థులు యుటిలిటీపై దృష్టి పెడతారు, 43% పనులు అభ్యాసం మరియు పరిశోధనకు కేటాయించబడతాయి. డిజైన్ మరియు హాస్పిటాలిటీలో, డిజైనర్ల కోసం మీడియా పని నుండి హాస్పిటాలిటీ సిబ్బందికి ప్రయాణ ప్రణాళిక వరకు సందర్భం- నిర్దిష్ట వినియోగం ఎలా ఆధిపత్యం చెలాయస్తుందో చూడటం మరింత సులభం.

అంతిమంగా, Comet అసిస్టెంట్ అత్యంత బహుముఖమైనదని మరియు దాని వినియోగదారు యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను ప్రతిబింబిస్తుందని డేటా నిరూపిస్తుంది. విద్యాపరమైన సందర్భంలో ఇది ప్రత్యేకమైన పరిశోధన ఇంజిన్ అయితే వృత్తిపరమైన సందర్భంలో ఇది బహుళ ప్రయోజనాల సహాయకుడిగా మಾಗುತ್ತದೆ. వ్యక్తిగత సందర్భాలు అన్ని ప్రశ్న వాల్యూమ్‌లో సగం కంటే ఎక్కువ ఖాతాను కలిగి ఉంటాయి.

కొత్త జ్ఞాన పని ప్రశ్న పని

మేము హైబ్రిడ్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎకానమీ వైపు కదులుతున్నామని ఈ అధ్యయనం మొదటి అనుభవపూర్వక రుజువును అందిస్తుంది. మా డేటాలో కాగ్నిటివ్ పనుల ఆధిపత్యం AI ఏజెంట్లు మానవ కాగ్నిటివ్ పనిని స్కేలింగ్ చేస్తున్నాయని సూచిస్తుంది. ఈ సాధనాలు పరిపక్వం చెందుతున్న కొద్దీ, ఉత్పాదకత పనుల "స్టికీనెస్" మరింత లోతుగా ఉంటుందని మేము ఆశిస్తున్నాము.

2025 ముగింపుకు వస్తున్నందున, ప్రజలు AI ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తారా అని మేము ఇకపై అడగడం లేదు. వారు అలా చేస్తున్నారని మాకు తెలుసు. ఎల్లప్పుడూ లూప్‌లో ఉండే తెలివైన భాగస్వామితో ఆలోచించే, నేర్చుకునే మరియు నిర్మించే శ్రామిక శక్తికి మిగిలిన ఆర్థిక వ్యవస్థ ఎంత త్వరగా అనుగుణంగా మారుతుందనేది ఇప్పుడు ప్రశ్న. మా మెథడాలజీ, వర్గీకరణ స్పెసిఫికేషన్‌లు మరియు గణాంక విశ్లేషణ గురించి మరింత చదవడానికి, పూర్తి పరిశోధనా పత్రాన్ని ఇక్కడ చూడండి.