ఏజెంట్ల కోసం స్వయం-మెరుగుపరుచుకునే మెమరీ

AIలో ఒక ప్రసిద్ధ మానసిక ఆకృతి ఏమిటంటే, ఏజెంట్‌ను ఒక కార్మికుడిగా భావించడం. ఒక కొత్త సామర్థ్యం “ఇటీవల కాలేజీ నుండి పట్టభద్రుడైన వ్యక్తి” లేదా “రెండవ సంవత్సరపు విశ్లేషకుడు” తో సమానంగా ఉండవచ్చు. AI సామర్థ్యాల గురించి ఆలోచించడానికి ఇది ఉత్తమ మార్గం కానప్పటికీ, ఇది పనిలో AI యొక్క ఒక కీలకమైన భావనను వివరిస్తుంది: మీరు ఏ కార్మికుడినైనా నియమించుకున్నప్పుడు, వారు పని చేస్తూ నేర్చుకుంటారని మరియు అభివృద్ధి చెందుతారని మీరు ఆశిస్తారు.

AI ఏజెంట్లు కూడా అలాగే చేయాలి. ఇది AIలో “మెమరీ” అంటే నిజంగా ఏమిటో నిశితంగా పరిశీలించేలా చేస్తుంది.

Brain పరిచయం

ఈరోజు మేము AIలో మెమరీ కోసం పూర్తిగా కొత్త విధానాన్ని ప్రారంభిస్తున్నాము. మేము దీనిని Brain అని పిలుస్తున్నాము.

Brain అనేది స్వయంగా మెరుగుపరుచుకునే మెమరీ సిస్టమ్. ఇది Computer నిర్వహించే పని యొక్క సందర్భ గ్రాఫ్‌ను నిర్మిస్తుంది. రాత్రిపూట వంటి నిర్ణీత వ్యవధிகளில், Brain సందర్భ గ్రాఫ్‌ను సమీక్షిస్తుంది మరియు పనిని మెరుగ్గా ఎలా చేయాలో తనకు తానే నేర్పుతుంది.

మీరు ఎంత ఎక్కువ పని చేస్తే, Brain మీ Computerను అంత మెరుగ్గా మరియు మరింత సమర్థవంతంగా మారుస్తుంది.

AI మెమరీ కోసం మెరుగైన మోడల్

AIలో మెమరీ కోసం రెండు ప్రాముఖ్యత అక్షాలు ఉన్నాయి. మొదటిది మెమరీ దేనికి సంబంధించినది, మరియు రెండవది మెమరీ దేనికోసం ఉపయోగపడుతుంది.

సాంప్రదాయకంగా, AI మెమరీ అనేది మీ గురించి, అనగా వినియోగదారు గురించే ఉంటుంది. మీ ప్రాధాన్యతలు, రుచులు, పని శైలులు, పరిచయస్తులు, పాత్ర మరియు మరిన్ని. AI ఏజెంట్ల కోసం Brain మరింత ప్రభావవంతమైన మోడల్‌కు మార్గదర్శకత్వం వహిస్తుంది: ఏజెంట్ ఏమి చేసిందో Brain గుర్తుంచుకుంటుంది. ఇది ఏది పనిచేసింది మరియు ఏది విఫలమైంది, మరియు పనిలో ఏ సవరణలు చేయబడ్డాయి అనేవి గుర్తుంచుకుంటుంది. ఇది మెరుగైన పని చేయడానికి నేర్చుకుంటుంది.

రెండవది, వినియోగదారు గురించిన AI మెమరీ మీరు AI ఏజెంట్‌తో మరింత నిమగ్నమై ఉన్నట్లు భావించడంలో సహాయపడే ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. Brain వంటి పని మెమరీ ఏజెంట్ ఉద్యోగంలో మెరుగ్గా రాణించడంలో సహాయపడే ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. మెమరీకి ఇదే అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనం.

సమిష్టిగా, మెమరీకి సంబంధించిన ఈ విధానం కాలక్రమేణా Computer పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. ప్రతిరోజూ, Brain ఉన్న Computer ప్రతి కొత్త టాస్క్ కోసం మెరుగైన ప్రారంభ బిందువును కలిగి ఉంటుంది. ఎందుకంటే గత సెషన్‌లు, ఏది పనిచేసింది మరియు ఏది పనిచేయలేదు అనే దాని ఆధారంగా వినియోగదారు బహుశా సాధించాలనుకుంటున్నదాని యొక్క తాజా మ్యాప్‌ను Brain సృష్టిస్తుంది.

అంటే Computer వేగంగా సమాధానాలను పొందగలదు, అత్యంత విశ్వసనీయమైన మూలాలను యాక్సెస్ చేయగలదు మరియు సమయం మరియు టోకెన్‌లను వృధా చేయకుండా నివారించగలదు.

పునరావృత స్వయం-మెరుగుదల

మీరు Computerను ఉపయోగిస్తున్న కొద్దీ Brain మెరుగవుతుంది. ఉత్తమ ఫలితాలను అందించే ప్రాజెక్ట్‌లు, కనెక్టర్లు, ఆర్టిఫ్యాక్ట్ మరియు ఇతర మూలాలను నేర్చుకునే కొద్దీ ఏజెంట్లు సందర్భాన్ని అప్‌డేట్ చేయడంలో మరింత ప్రభావవంతంగా మారుతాయి.

అవి తమ తప్పుల నుండి కూడా నేర్చుకుంటాయి, వినియోగదారు ఎప్పుడు సవరణ చేశారో లేదా మూలం ఎప్పుడు డెడ్ ఎండ్ అయిందో గుర్తుంచుకుంటాయి. ఫలితంగా తక్కువ టర్న్‌లు, తక్కువ మోడల్ కాల్‌లు మరియు మెరుగైన ఫలితాలు వస్తాయి.

ఈ ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ వల్లే Brain నిరంతరం తనను తాను మెరుగుపరుచుకోగలదు.

వినియోగదారుల కోసం, పని చేయడానికి వారికి కావలసిన సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో ఏజెంట్లు మెరుగవుతాయి. అలాగే ప్రస్తుత టోకెన్ వినియోగం అనేది త후రలో మరింత సమర్థవంతమైన టోకెన్ వినియోగం కోసం చేసే పెట్టుబడి అని దీని అర్థం.

సందర్భ గ్రాఫ్

Computer వినియోగదారు ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, వారి పని నుండి నేర్చుకోవడానికి మరియు భవిష్యత్ టాస్క్‌లకు ఆ పనిని వర్తింపజేయడానికి సహాయపడే జాడ తీయదగిన గ్రాఫ్‌ను సృష్టించడం ద్వారా Brain Computer కోసం ఒక జీవన సందర్భ గ్రాఫ్‌ను ఏర్పరుస్తుంది.

సందర్భ పొర అనేది ఏజెంట్ సాండ్‌బాక్స్‌లో స్వయంచాలకంగా లోడ్ చేయబడే LLM వికీ రూపంలో ఉంటుంది. వినియోగదారు యొక్క LLM వికీ పేజీలు వారి ప్రపంచాన్ని రూపొందించే ఆలోచనలు, వ్యక్తులు, ప్రాజెక్ట్‌లు మరియు ఇతర అంశాలను ప్రతిబింబిస్తాయి, వ్యక్తిగత సమాచారం యొక్క ఈ వెబ్ ద్వారా Computer వెళ్ళడానికి ఇది అనుమతిస్తుంది.

వినియోగదారు యొక్క సెషన్‌లు అలాగే కనెక్టర్ ఫలితాలు, సోర్స్ డాక్యుమెంట్‌లలో మార్పులు మరియు చేసిన సవరణలను సంశ్లేషణ చేసేటప్పుడు Brain సిస్టమ్ రాత్రిపూట వికీని క్రమంగా అప్‌డేట్ చేస్తుంది.

స్థిరంగా రిఫ్రెష్ అయ్యే ఆ సందర్భం వినియోగదారు కోసం ఏమి చేయాలి, ఎక్కడ వెతకాలి మరియు ఫలితాలను ఎలా అందించాలి అనే దానిపై Computerకు బలమైన సిగ్నల్‌ను ఇస్తుంది.

మెరుగైన పనితీరు

విస్తరించు

Computer గతంలో చూసిన టాస్క్‌లపై సమాధానం యొక్క ఖచ్చితత్త్వాన్ని Brain 25% పెంచుతుందని ప్రారంభ కొలత ఫలితాలు చూపుతున్నాయి. మరియు రీకాల్ 16% పెరుగుతుంది.

చారిత్రక సందర్భం అవసరమయ్యే టాస్క్‌ల ఖర్చును Brain 13% తగ్గిస్తుందని అదే ఫలితాలు చూపుతున్నాయి. మరియు Brainను ఎక్కువ కాలం ఉపయోగించే వ్యక్తుల ఫలితాలు, ఏజెంట్లు వారి ప్రపంచాన్ని నేర్చుకునే కొద్దీ మెరుగవుతాయి.

Perplexity ద్వారా రూపొందించబడిన ఇతర అవుట్‌పుట్‌ల వలె, Brain కూడా తన పనిని చూపుతుంది. ప్రతి మెమరీ ఎంట్రీ అది వచ్చిన సెషన్, ఫైల్ లేదా సోర్స్‌కి లింక్ చేయబడుతుంది.

ప్రోయాక్టివ్ AIకి శక్తినివ్వడం

నిరంతర అభ్యాసం ద్వారా మాత్రమే Computer వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలు మనలను కోరే ప్రోయాక్టివ్ AIగా మారుతుంది. ఏజెంట్లు పనిని మరియు దానిని ఎలా మెరుగ్గా చేయాలో నేర్చుకుంటాయి మరియు గుర్తుంచుకుంటాయి.

ఫ్రాంటియర్ AI అనేది మీ స్వంత సంస్థలో AI కోసం మీరు నిర్మించే వ్యక్తిగత సిస్టమ్. మనం చేసే పని నుండి ఏజెంట్లు చురుగ్గా నేర్చుకున్నప్పుడు, వారు మనం అడగని అవకాశాలను గుర్తించగలరు లేదా ఎవరైనా గమనించే ముందే సమస్యను గుర్తించగలరు.

Brain యొక్క ఈ వెర్షన్ కేవలం ప్రారంభం మాత్రమే. మేము త్వరలో కొత్త సామర్థ్యాలను ప్రకటిస్తాము.

Research Previewలో Max మరియు Enterprise Max సబ్‌స్క్రైబర్‌లకు ఈరోజు Brain విడుదల చేయబడుతోంది.